一、如何才能学好大数据？
学好大数据需要掌握数学、计算机科学和统计学等多个领域的知识，以及具备良好的数据分析能力和业务理解能力。
建议通过学习相关课程、实践项目和参加行业培训等方式，不断深入学习和实践，并关注行业发展趋势和最新技术，不断提升自己的专业素养和实战能力。同时，积极与同行交流，扩大自己的人脉，不断拓展职业发展空间。
二、如何学好数据库？
如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来(网上很多教程)。
先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
能搜到的简单sql语句(excel开方)都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的效率，远比先抱着一本书硬啃高多了(还容易犯困，半途而废)。
入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。
如果是你想毕业之后从事DBA的工作，我个人觉得在校的时候应该加强学习以下几个方面：
1.学习linux操作系统，企业的MySQL都是跑在linux环境下的，学会linux常用命令，能写shell程序就会更好了!
1.学习好数据库系统原理，针对于MySQL的学习多动手，多看官方手册，在校的时候打好SQL的基础，最好自己动手去搭MySQL的复制环境去测试，熟悉工作原理。
学习一门脚本语言，3P(Python,PHP,Perl)当中学一门即可，MySQL一般来说是互联网公司用得比较多，所以有一门编程语言在手，对大规模的自动化运维是很有帮助的，有条件的朋友也可以参加一些技术培训，比如数据库培训之类的，这些老师会相对尽职一些。
对于应届生来说，企业看重的是基础是否扎实，对所要诉求的岗位是否有兴趣，所以加油吧。
努力学习，客服学习上的苦难，好好准备，机会总是给有准备的人的。不懂的话多向其他人学习，大家也会很乐意帮助你的。
三、如何学好大数据管理与应用？
首先了解大数据发展的前沿方向，其次认真学好理论知识。
四、如何快速学好三大力学？
工程力学包括理论力学、材料力学和机械零件三种，理论力学又分为静力学、运动学、动力学三类；由此可见三大力学就是工程力学。根据我自己在学力学时的经验，静力学是基础，只要基础扎实，后面的课程就好学了。
五、986大学好还是211大学好？
1.从定义来看，1993年，国家正式提出211大学的概念，两年后正式启用这一项目。因为这时候是21世纪的边缘，所以211的21指的是21世纪，最后一个1指的是100所高校。意思就是要在21世纪打造100所高等学府。1998年5月，国家又提出要打造世界一流高等学府的设想，并且这个要求要比211高很多，所以985的98指的是1998年，5指的是5月。2.从院校数量来看，在985刚开始提出的时候，只有9所大学可以入围评选。经过多年的发展，全国目前也只有30多所985大学。所以，985的学校比211的少。
3.从就业和升学方面来看，985比211要占一些优势，因为985院校少，门槛高。
六、985大学好还是211大学好？
985大学比211大学好。如:江苏省只有南京大学、东南大学两所985大学。但有南京航空航天大海、苏州大学、河海大学、中国矿业大学、南京师范大学、南京工业大学、南京理工大学等十几所211大学。
七、大数据培训还是自学好？
综合考虑的话还是培训比较好，自学需要考虑的因素太多了
自学缺点
1、自学的时候如果遇到难题没人帮忙解答，自学难度大
2、学习的知识不够系统，都是这里学一点那里学一点很难关联上
3、自学缺乏实战经验，都是书本知识
4、学习内容跟不上社会需求，不一定是公司需要的
5、会走很多弯路，浪费时间
自学优点
1、时间自由
2、基本没有花费
培训优点
1、遇到难题老师全天帮助答疑，学习起来相对容易
2、老师费尽心血编制的教程，学习的知识比较系统
3、经验+实战，老师带着你做实战项目实验
4、根据公司需求教授知识，让你学完就能胜任公司岗位
5、学习半年左右，快速就业
培训缺点
1、规定学习时间，没有太多自由活动时间
2、需要掏一笔培训费用
楼主可以看我说的自己考虑一下
八、大数据自学好学吗
大数据自学好学吗
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各行各业关注的焦点之一。随着人工智能、云计算等技术的迅猛发展，大数据行业对于有志于从事数据分析、数据挖掘等领域的人才需求也越来越大。面对如此热门的行业，许多人开始思考，大数据自学好学吗？
自学大数据确实是一个良好的选择，尤其对于那些充满好奇心和自我驱动力的人来说。通过自学，你可以更加灵活地安排学习时间，根据自己的能力和兴趣选择学习的内容，这样更有助于提高学习效率。同时，自学也培养了自主学习的能力，这对于未来的职场发展是非常有帮助的。
然而，大数据作为一个庞大、复杂的领域，想要完全掌握其中的知识并不容易。在自学大数据的过程中，你可能会遇到各种困难和挑战。比如，大数据涉及的内容涵盖面广，需要具备扎实的数学、统计学基础；大数据工具和技术繁多，需要花费大量时间去熟悉和掌握；同时，大数据行业发展迅速，需要不断学习和更新知识。
因此，大数据自学好学吗，答案并不是简单的肯定或否定。对于有一定学习基础和自律能力的人来说，自学大数据是可行的，甚至可以取得不错的成就。但是，如果你对大数据一窍不通，或者缺乏持之以恒的学习态度，可能会觉得自学大数据艰难而无望。
那么，如果你打算自学大数据，应该如何开始呢？以下是一些建议：
1. 确定学习目标
在开始自学大数据之前，你需要明确自己的学习目标。是想要深入了解大数据的原理和技术？还是只是想入门，了解大数据的基本概念？根据你的学习目标来选择学习的内容和学习的深度，这样可以更有针对性地进行学习。
2. 学习基础知识
大数据涉及的内容包括数据挖掘、机器学习、数据分析等多个领域，因此你需要具备一定的基础知识。建议你在开始学习大数据之前，先打好数学、统计学等基础知识的基础，这样会更有助于理解大数据的相关内容。
3. 选择合适的学习路径
在自学大数据的过程中，你可以选择在线课程、教科书、博客等多种学习资源。根据自己的学习习惯和学习需求，选择适合自己的学习路径，这样可以提高学习效率。
4. 实践和项目经验
除了理论知识外，实践经验同样重要。在学习大数据的过程中，你可以通过参与项目实践、解决实际问题等方式来提升自己的技能。这不仅可以加深对知识的理解，还可以丰富你的简历，增加就业竞争力。
总的来说，大数据自学好学吗，取决于你的学习态度和能力。如果你有坚定的决心和毅力，相信你一定可以通过自学掌握大数据相关知识，实现自己的职业目标。加油！
九、大数据需要数学好吗
大数据需要数学好吗
在今天的信息时代，大数据已经变得异常重要。大数据分析在商业、科学、政府等领域发挥着越来越重要的作用。许多人对大数据分析的技能要求很高，其中一个关键问题就是：大数据需要数学好吗？让我们来探讨一下这个问题。
大数据分析的本质
大数据分析是指通过对大规模数据集进行收集、处理和分析，从中发现有价值的信息和策略。这一过程涉及到统计学、计算机科学、数据挖掘等多个领域的知识。而数学作为一种基础学科，在大数据分析中也扮演着重要的角色。
数学在大数据分析中的作用
数学在大数据分析中起着至关重要的作用。首先，数学为我们提供了分析数据的基础工具，比如概率论、统计学等。这些工具帮助我们理解数据背后的规律和趋势，进行数据的可视化和解释。
其次，数学还为大数据分析提供了建模和算法的支持。在大数据分析中，我们经常需要利用数学模型来预测未来的趋势或者进行决策支持。而这些模型往往是基于数学原理构建的，比如线性回归、聚类分析等。
此外，数学还能够帮助我们优化数据分析的过程，提高分析的准确性和效率。比如在机器学习算法中，数学优化算法能够帮助我们找到最优的模型参数，提高模型的预测能力。
数学与大数据分析的关系
数学与大数据分析之间是相辅相成的关系。没有良好的数学基础，很难在大数据领域取得突破性的成就。数学能够帮助我们理解数据背后的本质，挖掘出隐藏在数据中的有用信息，从而为我们的决策提供支持。
另一方面，大数据分析也在推动数学的发展。大数据时代的到来，为数学家提供了更多的实验数据和挑战，推动数学理论的不断创新和完善。数学家们也在不断探索如何将数学原理运用到大数据分析中，为人类社会的发展做出贡献。
大数据分析人才的需求
随着大数据分析的重要性不断提升，对于具备数学能力的人才的需求也在不断增加。企业、科研机构等单位对于大数据分析人才的要求越来越高，希望他们能够熟练运用数学工具进行数据分析和决策。
如果你希望在大数据领域取得成功，那么拥有扎实的数学基础是至关重要的。数学知识将成为你分析数据、发现规律的有力工具，帮助你在竞争激烈的市场中脱颖而出。
结语
综上所述，大数据需要数学好吗？答案是肯定的。数学作为大数据分析的基础学科，在大数据领域扮演着不可替代的角色。只有具备扎实的数学基础，我们才能更好地理解数据、挖掘信息、优化决策，实现更大的成功。
十、如何学好it
标题：如何学好IT
IT行业是当今社会最为热门和重要的领域之一，因此学好IT对于许多年轻人来说至关重要。但是，如何才能学好IT呢？本文将为您揭示学好IT的关键技巧和方法。
一、明确学习目标
首先，要明确自己的学习目标。了解自己为什么要学习IT，是为了就业还是兴趣爱好？明确目标后，可以更有针对性地进行学习，避免浪费时间和精力。
二、打好基础
IT行业的基础知识是必不可少的，包括编程语言、数据结构、算法等。建议先从基础开始学习，逐步深入，逐步建立起扎实的理论基础。
三、多实践、多动手
理论知识是基础，但实践操作更为重要。只有通过不断地实践操作，才能真正掌握IT技能，提高自己的动手能力。
四、选择适合自己的学习方式
学习IT需要不同的学习方式，有的人喜欢通过阅读书籍来学习，有的人喜欢通过在线课程来学习。选择适合自己的学习方式，可以提高学习效率，更好地掌握IT技能。
五、坚持不懈
学习IT是一个长期的过程，需要坚持不懈。不要因为遇到困难就放弃，要相信自己的能力，坚持不懈地学习，才能真正学好IT。
总结
学好IT需要明确目标、打好基础、多实践、选择适合自己的学习方式以及坚持不懈。只要掌握了这些关键技巧和方法，相信您一定能够学好IT，在IT行业中取得成功。