一、大数据有哪些价值？
大数据对企业产生的一个重要价值就是分析数据的质量，会对企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
大数据对营销也会有非常大的价值。零售企业如果能够充分有效地利用消费者大数据，就能了解消费者的行为特征，实现精准营销。
大数据的杠杆创造商业价值，不断地改善服务质量和水平，为消费者提供个性化的服务和极致的购物体验。
此外，采用大数据技术高效分析区域经济数据，呈现多方位动态的经济视角，给区域经济政策的制定、产业布局和资源的合理配置提供科学的参考依据，助力经济的高速发展。
二、大数据有哪些潜在价值
随着信息时代的到来，大数据已经成为许多行业的热门话题。大数据技术的快速发展不仅改变了企业的经营模式，也影响着人们的生活方式。在这个数字化的时代，了解大数据的潜在价值变得至关重要。
大数据对企业的潜在价值
大数据在企业中有着广泛的应用，可以为企业带来诸多益处。首先，大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者需求，从而制定更精准的营销策略。其次，通过大数据分析，企业可以实时监控市场变化，及时调整经营策略，提高竞争力。
另外，大数据还可以帮助企业降低成本，提高效率。通过分析数据，企业可以发现生产过程中的低效环节，并进行优化，实现资源的有效利用。此外，大数据还可以帮助企业预测未来发展趋势，为企业的长远发展提供支持。
大数据对个人生活的潜在价值
除了对企业有着重要意义外，大数据也对个人生活产生着深远影响。随着智能设备的普及，我们的生活越来越离不开数据。大数据分析可以帮助个人更好地管理个人健康，监控身体状况，指导健康生活方式。
此外，大数据还可以为个人提供个性化的服务。通过分析个人的消费习惯、偏好等数据，企业可以为个人提供更加个性化的产品和服务，满足个人的需求。大数据还可以帮助个人更好地规划未来，制定更科学的生活计划。
大数据对社会发展的潜在价值
大数据不仅对企业和个人有着重要意义，对社会发展也具有深远影响。大数据分析可以帮助政府更好地制定政策，解决社会问题。通过分析大数据，政府可以更准确地了解社会民生状况，及时调整政策，优化资源配置。
此外，大数据还可以帮助提升社会治理水平。通过大数据分析，可以更好地监测社会动态，预防和应对突发事件，提高社会治理的效率和透明度。大数据还可以为城市规划提供支持，实现智慧城市的建设。
结语
综上所述，大数据具有诸多潜在价值，不仅改变着企业的经营模式，也影响着人们的生活方式，促进社会的发展。随着大数据技术的不断发展，相信大数据的潜在价值将得到更好的发挥，在各个领域展现出更大的作用。
三、大数据有哪些？
世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T： 323千兆信息。
4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint： 250千兆数据。
7.YouTube： 45千兆视频。
8.Amazon： 42千兆数据。
9.中央情报局： （Secret）。
10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。
四、生活中的大数据有什么？
交通类: 路径规划如外卖，滴滴，无人车无人机
电商类:商品推荐，优惠券投放如京东东券
医疗类:病历结构化，疾病诊断(图片增强)，药效预测
金融类:智能投顾，信用卡异常检测
电信类: 用户流失预测
五、大数据有哪些专业？
大数据有数据科学与大数据技术专业和大数据与审计专业。都属于管理学门类学科，主要研究大数据分析应用及数据挖掘。
六、大数据有辐射吗？
有辐射，
数据中心机房里的辐射应该属于电磁辐射，且辐射来源非常广泛。首先是来自数据中心外部，如周围的雷达、无线电发射设备、移动电话基站、高压电线、电气化铁路等都会产生辐射，还有发生一些极端天气时，如雷电、高温、雾霾等天气都会增强电磁辐射；其次是来自数据中心内部，如配电箱、大功率电动机、高频开关电源、空调设备、以及各种电子设备产生的周期性脉冲式电磁辐射，还有内部的各种线缆、光纤、机柜、电源等也会产生电磁干扰信号。所以，电磁辐射在数据中心无处不在。
七、大数据有多难学？
1. 难学2. 大数据学科涉及到多个领域的知识，包括数学、统计学、计算机科学等，需要掌握大量的专业知识和技能。同时，大数据的处理和分析需要使用复杂的算法和工具，对学习者的编程能力和数据分析能力要求较高。3. 学习大数据需要不断学习和掌握新的技术和方法，需要投入大量的时间和精力。但是随着技术的发展和应用的普及，大数据领域的就业前景广阔，掌握大数据技能将会为个人的职业发展带来很大的机会和优势。因此，尽管难学，但是值得投入时间和精力去学习。
八、大数据有多可怕？
大数据有可能涵盖人们生活的方方面面。
你去餐厅吃饭，用了团购，你的消费习惯、消费能力等数据就共享出去了；
你查看新闻客户端，你的年龄、阅读喜好等也共享出去了，你看完新闻后评论一番，你的性格都可能让别人猜到；
你用滴滴出行，你的经济情况、居住区域等数据也共享出去了......
当然，你的姓名、手机号码这些，共享了没有呢？
收集到信息的各方都会说“不会泄露个人隐私”，但谁能保证呢？
期待国家尽快立法，对大数据中涉及个人敏感信息的保护作出明确的规定。
那样，才能让大家享受大数据带来的便利，免除隐私泄露之忧。
九、大数据有哪些特征？
特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量，指大数据量非常大。
高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。
十、大数据有哪些特点？
大数据有多大
要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。
四大特点
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据的价值
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。