一、百度大数据产品
百度大数据产品 - 数据驱动业务增长的关键
近年来，随着科技的飞速发展，数据已经成为企业决策和业务发展的重要依据。利用大数据，企业可以更好地了解用户需求、优化产品、提高运营效率，并取得持续的竞争优势。作为中国最大的互联网公司之一，百度致力于为企业提供全方位的大数据解决方案。本文将介绍百度的大数据产品及其在业务增长中的关键作用。
1. 百度AI开放平台
百度AI开放平台是百度基于自身技术实力和海量数据资源打造的一站式人工智能开放平台。它为开发者提供了丰富的AI能力和工具，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域。拥有庞大的算法模型和数据集，百度AI开放平台能够帮助企业快速实现业务场景中的智能化应用。
对于企业而言，百度AI开放平台提供了多样化的接口和SDK，可轻松嵌入到已有系统中。这意味着企业无需投入大量人力和资源来研发AI技术，而可以直接借助百度的能力来实现自动化、智能化的业务流程。例如，在客服领域，百度的语音识别和自然语言处理技术可以帮助企业实现智能客服，提升用户体验，加速问题解决的效率。
2. 百度数据湖
百度数据湖是百度自研的大数据存储和计算平台。它以云为基础，集成了多个数据引擎和处理工具，支持海量数据的采集、存储、处理和分析。百度数据湖提供了灵活的数据接入方式，可以同时接入结构化数据、非结构化数据和实时数据，满足企业多样化的数据需求。
百度数据湖的核心优势在于其强大的计算能力和智能化的数据处理能力。通过百度数据湖，企业可以迅速搭建数据仓库，并进行复杂的数据分析和挖掘。此外，百度数据湖还通过机器学习和深度学习技术，实现对大数据的智能化处理，为企业提供高质量的数据洞察和商业价值。
3. 百度云智AI
百度云智AI是百度在云计算领域推出的人工智能解决方案。它为企业提供了全面的AI能力和工具，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统等多个方向。借助百度云智AI，企业可以快速构建自己的AI应用，实现业务的智能化升级。
百度云智AI除了提供丰富的AI功能外，还具备高度可扩展性和稳定性。企业可以根据实际需求，灵活选择合适的AI服务，无论是图像识别还是自然语言处理，都能够得到高质量的结果。此外，百度云智AI还提供了全面的技术支持和安全保障，确保了企业在使用AI技术时的数据安全和业务稳定。
4. 百度大数据分析平台
百度大数据分析平台是一款专业的大数据分析工具。它汇集了百度海量的数据资源和先进的分析技术，为企业提供了全方位的数据分析和挖掘能力。企业可以通过百度大数据分析平台，深度挖掘用户行为和业务数据，找到潜在的商机和增长点。
百度大数据分析平台支持多种分析方法和模型，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。企业可以根据实际需求，选择合适的分析方法，并通过可视化的界面进行操作和展示。通过百度大数据分析平台，企业可以更好地理解用户需求和市场趋势，从而优化产品设计、改善营销策略，实现业务增长。
5. 百度商业数据平台
百度商业数据平台是百度为企业提供的一站式商业数据解决方案。它集成了多个数据源和分析工具，为企业提供全面的商业数据分析和决策支持。百度商业数据平台拥有丰富的行业数据和用户数据，能够为企业提供准确的商业洞察和数据驱动的决策。
百度商业数据平台具有良好的数据可视化能力和灵活的报表配置功能。企业可以通过简单的操作，将多个数据源的数据进行整合和分析，生成直观的数据报表和图表。这些报表和图表可以帮助企业发现业务问题、分析趋势，并基于数据做出相应的决策。
6. 总结
作为中国最大的互联网公司之一，百度在大数据领域拥有丰富的经验和资源。百度的大数据产品涵盖了AI技术、数据存储和计算、数据分析和商业数据等多个方面，为企业提供了全方位的解决方案。通过利用百度的大数据产品，企业可以充分利用数据驱动业务发展，提升竞争力，实现持续的业务增长。
二、百度 大数据 产品
百度大数据产品: 数据驱动新时代的商业增长
在当今数字化时代，数据被誉为“新的石油”，对于企业来说，利用数据进行决策和创新已经变得至关重要。作为全球领先的科技公司之一，百度凭借其强大的技术实力和丰富的数据资源，开发出了一系列高效可靠的大数据产品，助力企业实现商业增长和竞争优势。
百度大数据平台
百度大数据平台是一个全面的数据管理和分析解决方案，帮助企业实现对海量数据的高效处理和深层次洞察。该平台集成了百度强大的搜索引擎和广告平台数据，能够帮助用户实现多维度、多粒度的数据分析和挖掘。企业可以通过该平台了解用户行为、市场趋势、竞争对手情报等关键信息，为业务决策提供有力支持。
百度大数据平台以其卓越的性能和丰富的功能而备受推崇。它提供实时数据分析和可视化展示功能，让用户可以随时了解数据的最新动态。此外，平台还支持高性能计算和大规模数据存储，能够满足企业对于数据处理的高要求。百度大数据平台还具备灵活的扩展性和易用性，用户可以根据自身需求定制化数据分析模块，轻松实现数据的智能化管理和利用。
百度大数据分析
百度大数据分析是基于百度强大的算法和技术优势，为企业提供的全方位数据分析解决方案。通过百度大数据分析，企业可以将庞大的数据资源转化为实际的商业价值。该解决方案提供多种数据分析模型和算法，可以应用于用户行为分析、营销策略优化、精准推荐等多个领域。
百度大数据分析采用了先进的机器学习和深度学习技术，拥有强大的数据挖掘能力。它可以帮助企业发现数据背后的关联规律和趋势，实现精细化的用户画像和个性化的推荐服务。通过数据分析，企业可以更加有效地洞察市场需求、优化产品设计，提高用户满意度和品牌忠诚度，从而为商业增长打下坚实基础。
百度大数据应用
百度大数据应用是一套全面的大数据应用开发平台，为企业提供了快速构建和部署大数据应用的解决方案。该平台集成了丰富的数据处理和分析工具，支持多种开发语言和环境，为开发者提供了友好的开发接口和丰富的开发资源。
百度大数据应用以其高效的应用开发和部署能力受到广泛欢迎。它提供了一系列的数据处理模块和算法库，开发者可以根据自己的需求进行定制化开发，轻松构建出符合企业要求的大数据应用。同时，百度大数据应用还支持在线实时调试和监控，保证应用的稳定性和性能。
总而言之，百度大数据产品以其强大的技术实力和丰富的数据资源，为企业提供了完善的数据管理、分析和应用解决方案。通过百度大数据产品的应用，企业可以更好地驱动商业增长，提升竞争力，实现可持续发展。
三、百度 大数据产品
大数据产品的发展在当前的信息时代中变得越来越重要。随着互联网的快速发展，海量的数据被不断产生和积累，这为企业和组织提供了巨大的商机。在这个领域中，百度作为全球领先的技术公司，推出了一系列创新的大数据产品来满足不同行业的需求。
百度的大数据产品
百度在大数据领域拥有丰富的经验和领先的技术实力，致力于为企业和组织提供高效、智能的大数据解决方案。以下是一些值得关注的百度大数据产品：
- 百度数据魔盒：这是百度自主研发的数据分析平台，能够帮助企业从庞大的数据中提取有价值的信息。它提供了多种强大的功能，包括数据可视化、实时数据分析、智能推荐等，帮助企业快速做出决策，提升业务效率。
- 百度云大数据服务：作为百度云的核心产品之一，百度云大数据服务提供了丰富的大数据处理和分析工具，如数据仓库、数据挖掘、机器学习等，帮助用户在云端进行高效的大数据处理和应用。
- 百度智能推荐引擎：对于电商、媒体等行业来说，个性化推荐是一项重要的技术。百度智能推荐引擎基于复杂的算法和大规模的数据训练，能够根据用户的兴趣和行为习惯，向用户推荐相关的内容和产品，提升用户体验和增加销售额。
为什么选择百度的大数据产品？
在大数据产品市场上，百度脱颖而出的原因有以下几点：
- 领先的技术实力：百度作为全球领先的技术公司，拥有雄厚的研发实力和丰富的经验。他们的团队由一批来自于世界知名高校和研究机构的专家组成，能够提供最前沿、最先进的大数据解决方案。
- 广泛的适用行业：百度的大数据产品可以满足各个行业的需求，包括电商、金融、医疗、物流等。无论企业在哪个领域，百度都能提供量身定制的解决方案，帮助企业从数据中发现商机、优化业务。
- 全面的功能支持：百度的大数据产品不仅提供了基础的数据处理和分析功能，还为用户提供了丰富的增值服务。例如，数据可视化功能能够将复杂的数据变成直观的图表和报告，帮助用户更好地分析数据和展示结果。
大数据产品在企业发展中的重要性
随着互联网的普及和技术的发展，企业对于数据的需求越来越强烈。数据不仅仅是企业的资产，更是企业决策、营销和创新的重要基础。大数据产品的应用对企业发展至关重要，它可以帮助企业实现以下目标：
- 深度分析市场和用户：通过大数据产品，企业可以深入了解市场的需求和趋势，掌握用户的喜好和行为习惯。这对于企业的产品研发、营销策略和客户服务都有着重要的指导意义。
- 优化业务流程：通过对大数据的分析和挖掘，企业可以发现业务流程中的问题和瓶颈，以便及时采取措施进行优化。这可以提高企业的工作效率，降低成本，并提供更好的服务质量。
- 创新产品和服务：大数据可以帮助企业发现新的商机，并推动创新产品的开发。通过对数据的分析和预测，企业可以更准确地抓住市场的动向，满足用户的需求，从而保持竞争优势。
综上所述，百度的大数据产品在当前的信息时代中扮演着重要的角色。无论是企业还是组织，通过选择百度的大数据产品，可以从海量的数据中挖掘出商机，提高业务效率，实现可持续发展。
四、百度大数据 产品
百度大数据产品：探索未来商业智能的无限可能性
导语：在当今数字化时代，数据已经成为企业决策和发展的关键资源之一。百度大数据产品正是基于这一认识，旨在为企业提供先进、高效的商业智能解决方案，帮助企业挖掘数据潜力，掌握发展机会。本文将深入探讨百度大数据产品的特点和应用场景，展示其在未来商业智能领域的无限可能性。
1. 百度大数据产品的特点
百度大数据产品是百度倾力打造的一款商业智能解决方案，通过收集、加工和分析全球范围内的海量数据，帮助企业做出准确、科学的决策，并实现业务的持续增长。其主要特点如下：
- 海量数据收集：百度拥有全球最大的搜索引擎和在线服务平台，每天处理的搜索请求和用户访问数据数量惊人。借助这一庞大的数据资源，百度大数据产品能够收集、整理和分析海量的结构化和非结构化数据，为企业提供全面、可靠的信息支持。
- 智能算法分析：百度大数据产品结合了人工智能和机器学习的先进技术，在数据加工和分析过程中运用智能算法和模型，挖掘数据中隐藏的关联和规律。这使得企业能够从数据中获取更深入的洞察，提升决策的准确性和效率。
- 个性化定制：百度大数据产品不仅提供全面的标准化分析和报告，还支持企业根据自身业务需求进行个性化定制。企业可以根据自身行业特点、目标群体和关注重点，灵活选择分析维度、指标和报告格式，实现精准的数据展示与分析。
- 实时数据更新：百度大数据产品的数据更新频率非常高，几乎是实时的。这意味着企业可以随时了解市场动态、竞争态势和用户需求的变化，及时调整决策和业务策略，保持市场敏锐度和竞争优势。
- 安全和隐私保护：百度高度重视用户数据安全和隐私保护，严格遵循相关法律法规和国际标准，对数据进行加密和存储，保证数据的完整性和安全性。企业使用百度大数据产品可以放心，专注于数据分析和应用，无需担心泄露和滥用数据的风险。
2. 百度大数据产品的应用场景
百度大数据产品凭借其强大的数据分析能力和灵活的定制功能，广泛应用于各个行业和领域。下面将针对几个典型应用场景进行介绍：
2.1 电商零售业
在电商零售业中，百度大数据产品可以帮助企业进行市场分析和用户洞察。通过分析全网商品销售数据和用户行为数据，企业可以了解产品的市场竞争情况、用户购买偏好和消费趋势，从而优化产品组合、定价策略和营销活动，提升销售额和利润。
2.2 金融服务业
在金融服务业中，百度大数据产品可以帮助企业进行风险评估和客户画像分析。通过分析全网的金融数据和用户行为数据，企业可以发现潜在的信用风险和欺诈行为，同时了解客户的财务状况、投资偏好和风险承受能力，为企业提供精准的风险评估和个性化的理财建议。
2.3 媒体广告业
在媒体广告业中，百度大数据产品可以帮助企业进行用户画像和广告投放优化。通过分析全网的用户搜索行为和购买记录，企业可以了解用户的兴趣爱好、消费习惯和广告关注度，为企业提供精准的用户画像，并帮助企业优化广告投放策略，提升广告的点击率和转化率。
3. 百度大数据产品的未来发展
随着人工智能和大数据技术的不断进步，百度大数据产品将迎来更加广阔的发展前景。以下是几个百度大数据产品未来可能的发展方向：
- 数据可视化：未来，百度大数据产品有望进一步改进数据分析和报告功能，提供更加直观、易懂的数据可视化效果。通过图表、仪表板和动态报告等形式，使数据分析结果更加直观、易于理解，方便企业人员进行决策。
- 预测和预警功能：百度大数据产品有望引入更加先进的预测和预警功能，通过分析历史数据和趋势，预测未来的市场走向和用户需求变化，并及时发出预警信号，帮助企业提前做出调整和应对策略。
- 行业专业化：百度大数据产品将更加深入各个行业，不仅提供通用的商业智能解决方案，还将针对特定行业的需求和特点，推出专业化的行业解决方案。例如，在医疗健康、智能交通等行业开展深入合作，提供专业、定制化的数据分析和应用服务。
- 全球化布局：百度大数据产品有望进一步拓展国际市场，通过全球化布局和合作伙伴关系，将产品推广至全球范围内的企业和组织。这样可以进一步拓宽产品的应用范围和市场份额，实现更大规模的商业智能服务。
总之，百度大数据产品作为商业智能领域的领先解决方案，拥有海量数据收集和智能分析的优势，能够帮助企业实现数据驱动的决策和发展。未来，随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，百度大数据产品将为企业探索未来商业智能的无限可能性。
五、百度的大数据产品
大数据已经成为当今社会中的热门话题之一，各大企业纷纷投入重金来开发和利用这个强大的资源。作为中国最大的互联网公司之一，百度自然也不会错过这个机会。百度一直致力于利用大数据来提供更好的产品和服务给用户，而其大数据产品更是百度在这个领域中的杰出代表之一。
百度的大数据产品介绍
百度的大数据产品是基于海量数据分析和挖掘而开发的创新产品。这些产品利用了百度庞大的用户数据和云计算技术，通过对数据的深入分析和处理，帮助企业和个人更好地了解用户需求、优化运营和决策，从而取得更大的商业成功。
百度的大数据产品涵盖了多个领域，包括广告营销、人工智能、数据安全等。
百度大数据产品的优势
1. 深度挖掘用户行为：百度拥有庞大的用户数据，这些数据包含了用户的搜索记录、浏览偏好、购物习惯等丰富信息。百度的大数据产品能够通过对这些数据的深度挖掘，揭示用户的行为模式和需求，帮助企业准确把握市场动态，提供更有针对性的产品和服务。
2. 高效的数据分析和处理：百度的大数据产品基于强大的云计算技术，能够快速分析和处理海量的数据。这种高效的分析能力使得企业能够及时获取有价值的信息，并在竞争中获取先机。
3. 安全可靠的数据保护：百度非常重视用户数据的安全和隐私保护。百度的大数据产品采用先进的数据加密和访问控制技术，确保用户数据在传输和存储过程中的安全可靠。
4. 个性化定制服务：百度的大数据产品支持个性化定制，根据不同企业和个人的需求提供相应的服务和解决方案。用户可以根据自身需求选择合适的产品模块，并进行定制化配置，以实现更精准的数据分析和应用。
百度大数据产品的应用场景
百度的大数据产品广泛应用于各个行业，特别在以下领域中发挥了重要作用：
1. 广告营销：百度的大数据产品能够帮助企业更精准地进行广告定向投放，提升广告转化率。通过对用户画像的建立和数据分析，企业可以更好地了解目标用户的兴趣和需求，从而针对性地推送广告内容。
2. 人工智能：百度的大数据产品为人工智能领域提供了强大的支持。通过对海量数据的分析和学习，百度的人工智能系统能够不断提升自身的智能性和准确性，为用户提供更智能、便捷的服务。
3. 数据安全：百度的大数据产品可以帮助企业建立完善的数据安全体系，保护企业重要数据的安全和隐私。通过对数据的实时监控和风险评估，企业能够及时发现和应对潜在的安全威胁。
4. 金融行业：百度的大数据产品在金融行业中有着广泛的应用。通过对市场数据和用户数据的分析，百度能够帮助金融机构制定更科学和准确的投资策略，提升金融产品的风险控制能力。
结语
作为一家拥有丰富用户数据和强大技术实力的互联网巨头，百度的大数据产品在满足企业和个人需求方面具有得天独厚的优势。未来，随着大数据技术的不断发展和应用的深入推进，相信百度的大数据产品将会在各个领域展现出更强大的潜力和价值。
六、大数据 大产品
大数据和大产品是当今数字时代的两个热门话题。随着技术的不断发展和互联网的普及，大数据和大产品已经成为各行各业关注的焦点。本文将探讨大数据和大产品的定义、特点以及它们对企业和社会的影响。
什么是大数据？
大数据是指规模庞大、类型复杂且难以处理的数据集合。这些数据通常具有高速、高维度和高变异性的特点。大数据能够帮助企业从各个方面获取有价值的信息，如市场趋势、客户需求、产品性能等。
大数据的特点体现在以下几个方面：
- 规模庞大：大数据集合的规模通常以TB、PB甚至EB计量单位来衡量。
- 类型复杂：大数据涵盖了结构化数据（如数据库）、半结构化数据（如日志文件）和非结构化数据（如文本、图片等）。
- 难以处理：传统的数据处理工具和方法无法处理大数据，需要借助大数据技术和算法。
- 高速：大数据的处理速度要求高，要能够实时获取和分析数据。
- 高维度：大数据包含的数据维度多，能够提供更全面的视角。
- 高变异性：大数据集合中的数据往往具有多样性和不确定性，需要进行合理的处理和分析。
大数据的应用领域
大数据在各行各业都有着广泛的应用：
1. 零售业：通过大数据分析销售数据、用户行为，帮助企业预测市场趋势，优化供应链管理，提高运营效率。
2. 金融业：通过大数据分析用户信用记录、交易数据等，进行风险评估和欺诈检测，提高投资决策的准确性。
3. 医疗保健：通过大数据分析患者病历、医疗数据，帮助医生诊断疾病，提高诊疗效果。
4. 制造业：通过大数据分析生产数据、设备数据，进行质量控制和设备维护，提高生产效率。
5. 城市规划：通过大数据分析交通数据、人流数据等，优化城市交通规划、资源分配，提升城市管理水平。
什么是大产品？
大产品是指基于大数据技术和分析能力，构建起来的符合市场需求并具备高附加值的产品。大产品是传统产品与大数据技术的结合，能够实现数据驱动的决策和创新。
大产品具有以下特点：
- 数据驱动：大产品以数据为核心，通过数据分析和挖掘为产品提供有价值的功能和服务。
- 市场需求：大产品必须符合市场需求，能够满足用户的实际需求，并创造商业价值。
- 高附加值：大产品通过数据分析和智能化的功能，提供更便捷、高效和个性化的服务，具备较高的附加值。
- 用户体验：大产品注重用户体验，通过数据分析和个性化推荐等方式，提供更符合用户需求和偏好的产品体验。
- 创新性：大产品通过运用大数据技术和分析方法，实现对传统产品的改造和创新。
大产品的案例分析
大产品在各个行业都有着广泛的应用，下面以电商行业和出行行业为例，分析大产品的具体案例。
1. 电商行业：通过大数据分析用户的购物行为、浏览历史等，实现个性化推荐、精准广告投放，提高用户购买转化率。
2. 出行行业：通过大数据分析用户的出行需求、交通状况等，实现智能路径规划、交通拥堵预警，提升用户出行体验。
通过以上案例可以看出，大数据和大产品对企业和社会都具有重要意义。
大数据和大产品的影响
1. 对企业的影响：
大数据和大产品为企业带来了新的商业机会和竞争优势。通过运用大数据技术和分析能力，企业能够更好地了解市场、理解客户需求，从而优化产品设计、改进运营模式。大产品的应用也可以提高企业的竞争能力，满足用户的个性化需求，提高用户满意度和忠诚度。
2. 对社会的影响：
大数据和大产品也对整个社会产生了深远的影响。通过大数据的分析和挖掘，政府能够更好地了解社会状况，制定科学合理的政策。同时，大产品的应用也提升了城市的智能化水平，优化了资源配置，提高了生活的便捷性和品质。
综上所述，大数据和大产品对于企业和社会都具有重要的意义。企业应积极应用大数据技术和分析能力，构建起符合市场需求的大产品，从而实现商业价值的最大化。同时，社会各界也应加强对大数据和大产品相关技术的研究和应用，推动数字时代的发展和进步。
七、百度产品经理待遇如何？
看你做到什么程度了。互联网产品做好了是非常需要能力的，需要在前期提取出大宗用户的需求，然后针对他们的爱好设计好的产品，再联合技术部门、人力部门、市场部门等做好产品的研发与推广。
产品上线后还要跟踪产品动态，及时作出调整。
刚入职的时候，产品经理的待遇不会特别高，刚开始的时候也大概是产品助理这样一个内容。但是做一段时间，有了经验和能力之后，还是很不错的，有认识百度腾讯等做产品的，入职五六年，年薪30到50W的。
八、360大数据产品
360大数据产品：驱动企业发展的力量
在当今信息爆炸的时代，数据无疑是企业发展的关键。尤其是在互联网行业，每一个用户的点击、搜索、购买行为都会产生海量的数据，而这些数据隐藏着无限的商业价值。作为企业，如何从这些海量数据中获得洞察，指导决策，提升竞争力，成为摆在管理者面前亟待解决的问题。
而在这个数据驱动的时代，360大数据产品应运而生。360大数据产品致力于提供全方位的数据解决方案，帮助企业深度挖掘数据潜力，实现智能化决策，助力企业成长。
360大数据产品的优势
- 数据全面：360大数据产品拥有丰富的数据来源，覆盖广泛，能够提供更全面、准确的数据支持。
- 智能分析：借助人工智能和机器学习技术，360大数据产品能够进行深度挖掘和智能分析，帮助企业发现问题、优化决策。
- 定制化服务：360大数据产品能够根据企业的实际需求，提供定制化的数据解决方案，确保数据落地实效。
- 持续创新：360大数据产品团队不断进行技术创新和产品升级，保持行业领先地位，为客户提供优质的数据服务。
360大数据产品的功能与应用
360大数据产品具有多种功能模块，涵盖数据采集、清洗、存储、分析等多个环节，能够为企业提供全方位的数据支持。
数据采集
360大数据产品可以从多个数据源进行数据采集，包括网站数据、APP数据、社交媒体数据等，确保数据的全面性和准确性。
数据清洗
通过数据清洗技术，360大数据产品可以对原始数据进行清洗和去重，提高数据质量，减少误差发生的可能性。
数据分析
360大数据产品拥有强大的数据分析功能，可以进行数据挖掘、统计分析、可视化展示等多种分析方式，帮助企业深度理解数据。
数据应用
最终，360大数据产品的价值在于数据应用。企业可以利用360大数据产品提供的洞察和报告，指导营销决策、产品优化、服务升级等方面，实现业务增长和竞争优势。
360大数据产品的未来展望
随着人工智能、大数据技术的不断发展，360大数据产品在未来将迎来更广阔的发展空间。未来，360大数据产品将更加智能化、个性化，为企业提供更加优质、全面的数据支持。
综上所述，360大数据产品作为企业数据化转型的重要工具，将继续发挥重要作用，为企业发展注入新的动力。
九、百度旗下都有那些产品，软件？
查了一下手机，确实全删掉了，包括爱奇艺。
十、产品数据定义？
一、充分利用可获得数据
在开展一个调研，执行数据分析的阶段，我们可以首先去思考下，除了我们调研中设置的数据以外，还有哪些数据我们是可以获取并进行分析的。从便于理解数据分析思维的角度，我们把数据类型可分为：用户数据、行为数据、态度数据、产品数据。
用户数据：是指用户本身的属性和基本情况，比如：性别、年龄、身份、职业、地区等，了解用户数据便于我们在后续的分析阶段更好的对用户进行细分和拆解。
行为数据：是用户与产品交互过程中产生的数据，即记录用户做过什么的数据，常通过产品埋点等方式记录收集，比如：用户点击酷家乐设计入口的次数、在某个页面的停留时间、查看过的页面类型/数量、使用过哪些工具类型等，行为数据主要包括用户做了哪些行为、发生行为的时间等。
态度数据：是用户对于某个事情或者观点的态度，通常是通过我们在研究中设置好的问题来获取，比如常见的：用户的满意度、NPS、某个问题对用户的影响程度等。
产品数据：是产品本身属性或者具备的数据，例如：产品名称、产品价格、产品种类、功能个数、产品评论、产品销量、产品满意度等。