大数据政府网站-期初科技网

一、大数据政府网站

博客文章：大数据与政府网站

随着大数据技术的不断发展，政府网站也在逐渐引入大数据技术，以提升政府服务水平。然而，政府网站在引入大数据技术时，面临着诸多挑战和机遇。本文将探讨这些挑战和机遇，并给出一些应对策略。一、大数据技术对政府网站的影响大数据技术为政府网站提供了更多的数据来源和更丰富的数据类型，使得政府网站能够更好地了解公众需求，提供更加精准的服务。同时，大数据技术也能够提高政府网站的响应速度和用户体验，使得政府网站更加便捷、高效。然而，政府网站在引入大数据技术时，也面临着数据安全和隐私保护的挑战。如何保证数据的安全性和隐私性，成为了一个重要的问题。二、政府网站引入大数据技术的机遇大数据技术可以为政府网站提供更多的数据来源和分析工具，帮助政府网站更好地了解公众需求，制定更加科学的决策。同时，大数据技术也可以帮助政府网站提高工作效率和服务质量，更好地满足公众的需求。三、应对策略为了应对大数据技术对政府网站的挑战和机遇，我们可以采取以下策略： 1. 加强数据安全和隐私保护：建立完善的数据安全管理制度，加强数据加密和备份措施，确保数据的安全性和隐私性。 2. 引入专业的数据分析人才：建立数据分析团队，引进专业的数据分析人才，提高政府网站的数据分析能力和决策水平。 3. 优化政府网站架构：引入云计算、人工智能等技术，优化政府网站的架构和性能，提高政府网站的响应速度和用户体验。综上所述，大数据技术对政府网站的影响是积极的，但也面临着诸多挑战和机遇。只有通过科学的管理和专业的技术手段，才能更好地应对这些挑战和机遇，推动政府网站的发展。

二、爬虫政府网站的公开数据违法吗?

爬虫作为一种计算机技术，具有技术中立性，爬虫技术在法律上从来没有被禁止。爬虫的发展历史可以追溯到 20 年前，搜索引擎、聚合导航、数据分析、人工智能等业务，都需要基于爬虫技术。

但是爬虫作为获取数据的技术手段之一，由于部分数据存在敏感性，如果不能甄别哪些数据是可以爬取，哪些会触及红线，可能下一位上新闻的主角就是你。

如何界定爬虫的合法性，目前没有明文规定，但我通过翻阅大量文章、事件、分享、司法案例，我总结出界定的三个关键点：采集途径、采集行为、使用目的。

数据的采集途径

通过什么途径爬取数据，这个是最需要重视的一点。总体来说，未公开、未经许可、且带有敏感信息的数据，不管是通过什么渠道获得，都是一种不合法的行为。

所以在采集这类比较敏感的数据时，最好先查询下相关法律法规，特别是用户个人信息、其他商业平台的信息等这类信息，寻找一条合适的途径。

个人数据

采集和分析个人信息数据，应该是当下所有互联网都会做的一件事，但是大部分个人数据都是非公开的，想获得必须通过合法途径，可参见『网络安全法』第四十一条：

网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意...

也就是必须在提前告知收集的方式、范围、目的，并经过用户授权或同意后，才能采集使用，也就是我们常见的各种网站与 App 的用户协议中关于信息收集的部分。

公开数据

从合法公开渠道，并且不明显违背个人信息主体意愿，都没有什么问题。但如果通过破解、侵入等“黑客”手段来获取数据，那也有相关法律等着你：

刑法第二百八十五条第三款规定的“专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具”：（一）具有避开或者突破计算机信息系统安全保护措施，未经授权或者超越授权获取计算机信息系统数据的功能的；......

违反 Robots 协议

虽然 Robots 协议没有法规强制遵守，但 Robots 协议作为行业约定，在遵循之下会给你带来合法支持。

因为 Robots 协议具有指导意义，如果注明 Disallow 就说明是平台明显要保护的页面数据，想爬取之前应该仔细考虑一下。

数据的采集行为

使用技术手段应该懂得克制，一些容易对服务器和业务造成干扰甚至破坏的行为，应当充分衡量其承受能力，毕竟不是每家都是 BAT 级。

高并发压力

做技术经常专注于优化，爬虫开发也是如此，想尽各种办法增加并发数、请求效率，但高并发带来的近乎 DDOS 的请求，如果对对方服务器造成压力，影响了对方正常业务，那就应该警惕了。

如果一旦导致严重后果，后果参见：

《刑法》第二百八十六条还规定，违反国家规定，对计算机信息系统功能进行删除、修改、增加、干扰，造成计算机信息系统不能正常运行，后果严重的，构成犯罪

所以请爬取的时候，即使没有反爬限制，也不要肆无忌惮地开启高并发，掂量一下对方服务器的实力。

影响正常业务

除了高并发请求，还有一些影响业务的情况，常见的比如抢单，会影响正常用户的体验。

数据的使用目的

数据使用目的同样是一大关键，就算你通过合法途径采集的数据，如果对数据没有正确的使用，同样会存在不合法的行为。

超出约定的使用

一种情况是公开收集的数据，但没有遵循之前告知的使用目的，比如用户协议上说只是分析用户行为，帮助提高产品体验，结果变成了出售用户画像数据。

还有一种情况，是有知识产权、著作权的作品，可能会允许你下载或引用，但明显标注了使用范围，比如不能转载、不能用于商业行为等，更不能去盗用，这些都是有法律明文保护，所以要注意使用。

其他情况就不列举了。

出售个人信息

关于出售个人信息，千万不要做，是法律特别指出禁止的，参见：

根据《最高人民法院最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》第五条规定，对“情节严重”的解释：（1）非法获取、出售或者提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上的；（2）非法获取、出售或者提供住宿信息、通信记录、健康生理信息、交易信息等其他可能影响人身、财产安全的公民个人信息五百条以上的；（3）非法获取、出售或者提供第三项、第四项规定以外的公民个人信息五千条以上的便构成“侵犯公民个人信息罪”所要求的“情节严重”。此外，未经被收集者同意，即使是将合法收集的公民个人信息向他人提供的，也属于刑法第二百五十三条之一规定的“提供公民个人信息”，可能构成犯罪。

不正当商业行为

如果将竞品公司的数据，作为自己公司的商业目的，这就可能存在构成不正当商业竞争，或者是违反知识产权保护。

这种情况在目前涉及爬虫的商业诉讼案中比较常见，两年前比较知名的案件，“车来了” App 抓取其竞品 “酷米客” 的公交车数据，并展示在自己的产品上：

虽然公交车作为公共交通工具，其实时运行路线、运行时间等信息仅系客观事实，但当此类信息经过人工收集、分析、编辑、整合并配合GPS精确定位，作为公交信息查询软件的后台数据后，此类信息便具有了实用性并能够为权利人带来现实或潜在、当下或将来的经济利益，已经具备无形财产的属性。元光公司利用网络爬虫技术大量获取并且无偿使用谷米公司“酷米客”软件的实时公交信息数据的行为，实为一种“不劳而获”、“食人而肥”的行为，构成不正当竞争。

节选自『深圳市中级人民法院（2017）粤03民初822号民事判决书』

「爬虫法」即将出台

好消息是，相关办法已经在路上了。

5 月 28 日零点，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法》征求意见稿。

我也查阅了这份意见稿，里面对数据的获取、存储、传输、使用等都做了一些规定，包括关于爬虫行为的若干规定（还在征求阶段，因此后续可能会有变化）。

比如，第二章第十六条：

网络运营者采取自动化手段访问收集网站数据，不得妨碍网站正常运行；此类行为严重影响网站运行，如自动化访问收集流量超过网站日均流量三分之一，网站要求停止自动化访问收集时，应当停止。

第三章第二十七条：

网络运营者向他人提供个人信息前，应当评估可能带来的安全风险，并征得个人信息主体同意。下列情况除外：（一）从合法公开渠道收集且不明显违背个人信息主体意愿；（二）个人信息主体主动公开；（三）经过匿名化处理；（四）执法机关依法履行职责所必需；（五）维护国家安全、社会公共利益、个人信息主体生命安全所必需。

节选自『数据安全管理办法（征求意见稿）』[2]

结语

在此声明：以上所有内容仅是个人分析，可能存在错误之处，不能作为任何依据，具体以相关法律法规为准。

希望能给各位爬虫开发者，也包括其他开发者一些启示：技术虽中立，使用有善恶，一定要合理合规、严格谨慎地使用技术。

三、政府网站大数据分析

政府网站大数据分析一直是政府部门和研究机构关注的焦点之一。随着互联网的快速发展和信息化水平的提升，政府网站已经成为政府与公民、企业沟通和信息交流的重要平台。大数据分析作为一种强大的工具和技术手段，被广泛应用于政府网站的数据管理和分析中。

政府网站数据的特点

政府网站的数据具有以下特点：

数据量大
多样性
实时性要求高
数据质量要求高

政府网站大数据分析的意义

政府网站大数据分析可以帮助政府部门更好地了解公民和企业的需求和关注点，提升政府工作效率和服务水平。通过对政府网站数据的深入分析，政府部门可以及时发现社会热点、舆情动态，更好地指导政策制定和实施。

政府网站大数据分析的应用领域

政府网站大数据分析可以在以下领域得到应用：

舆情监测
政策评估
服务优化
资源配置
安全防范

政府网站大数据分析的挑战和对策

政府网站大数据分析面临着数据隐私保护、数据挖掘技术、数据治理等方面的挑战。政府部门应加强相关法律法规的制定和执行，规范数据采集和使用行为，确保数据安全和隐私保护。

结语

政府网站大数据分析是提升政府治理能力、服务水平和透明度的重要手段。政府部门应加强数据管理和技术能力建设，积极应用大数据分析技术，推动政府网站数据资源的有效开发和利用。

四、政府投诉网站怎么投诉？

一，登录方式登录中国政府网，进入相应页面。网民可以使用手机进入中国政府网、国务院客户端或微信、支付宝等平台登录小程序。除针对日常生活中政务服务办事不便利、“一网通办”落实不到位、涉企政策措施不落实等问题进行投诉，并就提升各级政府政务服务水平、优化营商环境等提出建议。国务院办公厅将对收集到的问题线索和意见建议进行专门研究，并督促有关地方和部门查清问题、查明原因、整改解决。

二、留言须知

1、本平台旨在征集政务服务方面的问题线索及意见建议。

2、为了你的留言得到及时有效处理和回应，请填写真实信息。我们将严格保护你的个人隐私。

3、本平台有可能将你的留言转给有关方面，或以不同的方式向社会公开。如果你希望保留个人隐私，请在留言的同时做出声明，我们将充分尊重你的意愿并妥善处理。

4、我们会收集整理大家的留言，进行专门研究，并督促有关地方和部门查清问题、查明原因、整改解决。但可能不对留言者作一一回复，敬请谅解。

5、请自觉遵守中华人民共和国宪法和法律。扩展资料“国家政务服务投诉与建议”是国务院办公厅开通的小程序，广泛接收社会各界对政务服务的问题线索和意见建议。企业和群众可反映在政府办事等方面遇到的问题，并就提升各级政府政务服务水平、优化营商环境提出意见建议。

2018年9月20日，“国家政务服务投诉与建议”小程序开通。产生影响这是继2018年7月份国务院办公厅在大督查工作期间推出“我为大督查提建议”首个小程序后，又一个长期、固定的政务服务反馈渠道，旨在广泛接受社会各界对政务服务的问题线索和意见建议，提高政务服务的体验和效率。?“国家政务服务投诉与建议”不仅为企业群众提供了一个便捷的留言入口，同时也能够帮助政府以更低的成本为用户提供服务，进一步提高政务服务的体验和效率，增强政府与群众的互动。

五、如何登录政府网站？

一般在网址中直接输入地名加人民政府即可。

六、政府网站有哪些？

政府网站分类有很多种

分类方法1，按照层级：国家政府网站、国家部委网站、省政府网站、地市级、区县级等。

分类方法2，按照用途：政府门户网站、专题审批服务网站、公共服务网站等。

分类方法3，同级省、地市中按市委序列部门、五大班子、政府部门、事业单位社、会团体等的网站都可以统称为政府网站。

七、湖北政府网站官网？

湖北政府官网是，湖北省人民政府门户网站：www.hubei.gov.cn

网站主页开设有政务公开信息，政务新闻政策法规信息，办事指南咨询等多个窗口，能为百姓了解各类信息，办事等提供各种帮肋和引导。

八、政府土地拍卖哪个网站可查？

中国土地市场网可以查到。

九、查邳州政府网站？

由于邳州是中华人民共和国江苏省徐州市所辖的一个县级市，因此建议您访问徐州市政府网站（http://www.xz.gov.cn/），从该网站找到邳州政府的相关信息。一般来说，徐州市政府网站上的导航菜单中应该有“区县市”或者“政务服务”等相关选项，您可以点击这些按钮进入邳州政府网站的页面。具体路径可能因网站更新而有所变动，请您自行寻找。

十、大数据政府公开数据

大数据在政府公开数据中的应用

随着信息时代的不断发展，大数据技术在各个行业中得到了广泛应用，政府部门也不例外。政府拥有着庞大的数据量，其中很多数据都是公开的。如何利用大数据技术有效地分析和利用这些公开数据，成为了政府部门亟待解决的问题。

大数据技术在政府数据分析中的优势

大数据技术具有快速处理海量数据的能力，能够从数据中挖掘出有价值的信息和规律。在政府数据分析中，大数据技术可以帮助政府部门更好地理解社会运行的规律、分析政策的效果、优化资源配置等方面发挥作用。与传统的数据分析方法相比，大数据技术具有更高的效率和更好的预测能力。

政府如何利用大数据技术分析公开数据

政府在利用大数据技术分析公开数据时，首先需要收集各个部门的数据，并整合起来形成一个完整的数据库。然后，利用大数据分析工具对数据进行处理和分析，发现数据中的规律和趋势，为政府决策提供参考依据。同时，政府还可以通过数据可视化的方式将分析结果直观地展现给市民，增强政府的透明度和可信度。

大数据技术在政府公开数据中的具体应用

数据挖掘：利用大数据技术挖掘公开数据中的关联性，发现隐藏在大数据中的有价值信息。
预测分析：通过大数据技术对公开数据进行分析，为未来的政策制定和资源配置提供科学依据。
智能决策：利用大数据技术构建智能决策系统，帮助政府部门进行数据驱动的决策。
风险管理：通过大数据技术对公开数据进行风险识别和管理，降低政府面临的各种风险。

大数据在政府公开数据中的未来发展趋势

随着大数据技术的不断发展和完善，政府在利用公开数据方面也将会有更广阔的空间。未来，政府将更加重视数据安全和隐私保护，加强数据治理和规范化管理。同时，政府也需要加强与科技企业之间的合作，共同推动大数据技术在政府领域的应用，为社会治理和公共服务提供更加精准和高效的支持。

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