一、阿里旗下医疗公司？
阿里健康
阿里健康是阿里巴巴在医疗健康领域的旗舰平台，是作为一家线上医疗行业的上市公司，阿里健康面临的难点之一便是获客成本居高不下，但矛盾的是，公司一方面投入巨额资金用于营销推广，另一方面又对消费者多达数百条的投诉视而不见。为了拓宽业务范围，阿里健康还在去年上线了一款名为医鹿的医疗服务APP，。
二、如何利用阿里大数据实现智慧医疗
背景
随着互联网的迅猛发展，大数据已经成为推动各行业变革的重要力量。其中，医疗领域也开始逐渐引入大数据技术，以实现智慧医疗的目标。阿里巴巴作为中国最大的电子商务巨头之一，拥有庞大的用户数据库和丰富的技术经验，也开始将大数据技术应用于医疗领域，推动智慧医疗的发展。
阿里大数据在智慧医疗中的应用
1. 疾病预测与防控
阿里大数据通过分析海量的医疗数据，可以快速识别出潜在的疾病风险因素，从而预测和防控疾病的发生。比如，通过分析用户的健康数据和社交媒体的互动信息，可以发现与疾病发生相关的行为模式和生活习惯，提醒用户采取相应的预防措施。
2. 医疗资源优化
阿里大数据可以帮助医疗机构进行医疗资源的优化分配。通过分析病人的就诊情况和医疗资源的分布情况，可以实现医疗资源的合理调配。比如，在某个地区发生了一起突发事件，阿里大数据可以通过实时分析就诊情况和医疗设备分布情况，及时调派医疗资源到需要的地方，提高救治效率。
3. 个性化医疗服务
阿里大数据可以帮助医疗机构实现个性化医疗服务。通过分析病人的健康数据和病历资料，可以为每个病人提供定制化的治疗方案和健康管理建议。比如，根据病人的基因信息和健康习惯，可以制定个性化的用药方案，提高治疗效果。
阿里大数据在智慧医疗中的挑战
1. 数据安全和隐私保护
在医疗领域使用大数据技术，数据安全和隐私保护是一个重要的问题。阿里大数据需要保证用户的个人隐私不被泄露，同时也需要解决数据被黑客攻击的风险。
2. 数据质量和准确性
大数据的应用需要依赖高质量、准确的数据。在医疗领域，由于数据来源的多样性和复杂性，数据质量和准确性是一个挑战。阿里大数据需要与医疗机构和医生紧密合作，确保数据的质量和准确性。
结语
阿里大数据在智慧医疗领域的应用前景广阔。通过发掘医疗数据中蕴含的信息，可以提高医疗资源的利用效率，改善病人的医疗体验，促进医疗服务的升级。然而，在应用大数据技术的同时，也需要解决数据安全和隐私保护等问题。希望未来阿里大数据能够与医疗机构、政府部门等各方合作，共同推动智慧医疗的发展。
感谢您阅读本文，相信通过对阿里大数据在智慧医疗中的应用的了解，您对智慧医疗的发展前景有了更深入的了解。
三、如何看待阿里投资中信 21cn 并成立阿里健康，阿里巴巴和百度在大数据医疗上在将来会如何布局？
我们不在阿里和百度，所以只能从零星片语的新闻猜测两个巨头的思路：
一、百度
百度的长项是搜索，所以他的医疗战略都是基于搜索，目标是智慧医疗。
进入医疗行业的战略：
1、2014年2月与卫计委和中国电信合作，主要在北京市卫计委的直接合作下，开展互联网保健信息服务、人口健康便民服务、网络信息安全与健康网络建设、信息舆论与管理决策。可以看出这都是利用了百度的传统优势项目，例如通过卫计委的要求与规定，规范通过百度搜索的医疗健康结果。
2、与卫计委合作成立健康搜索研究院，这点需要单独提出来。因为这个研究院主要是借助北京市卫计委的医疗卫生机构的资质信息，用来过滤、甄别搜索技术的。这个研究院还有一个目的是尝试建设健康云，做尝试，但是目标不明。
3、百度知道。这个也是需要单独拿出来的，作为中文QA网站的佼佼者，百度希望通过搜索和问答能进行流行病等方面的预测，例如通过搜搜感受到什么药品脱销、什么口罩脱销，从而得出一些判断，用于决策。我个人感觉百度没有把知道在医疗方面用好。其实有医疗行业的人员参与，百度知道可以成为医疗行业资讯的第一品牌，那些春雨之类的全部弱爆了，根本无法竞争。百度应该把知道作为战略来做。
4、大数据引擎。2014年4月25号，李彦宏开放大数据引擎，从医疗行业来说，开放的云、数据工厂、百度大脑三大组件在医疗行业将作用很小。我给百度的建议是（1）得有数据；（2）研究非结构化文本的搜索引擎与机制；（3）构建开放公众的大平台。不细谈！
5、考虑参与智慧城市里边的智慧医疗。WEB搜索是百度强项，但是在集中化、结构化和内部化的数据里边，百度起码不是最强项，根据新闻百度有考虑，但是尚无思路。
6、其他尝试：我看到的有嘀咕吧，穿戴式设备和baidu glass等都应该在已经公开或者在研究的内容，据我所知还有类似于 apple health book之类的项目，但是百度不掌握终端，前景需要看行动。
二、阿里
阿里的长项是商业入口、支付，所以阿里战略是基于支付，目标是深入拓展行业。
阿里不管在医疗行业如何折腾，但是可以肯定的是主要方向不会介入医疗行业本身（不像百度）
进入医疗行业的战略（个人分析）：
1、药店和终端药品渠道：这是阿里布局的重点。覆盖全国各地，甚至到小区与学校的药店与销售终端，不受政府控制（相对于医院），利润率极高，这些都是阿里想要把商业扁平化的重要革新场所，我个人看到阿里的目前的行动是拉拢药店，所谓那些支付手段只是个合作的小手段而已。
2、药厂：传统药品产业链极长，搞医疗的人都知道，出厂价1元的药品，到药店可能得50元，到医院可能88元。这里边有及其复杂的因素，两端（药厂和患者）都不会是最大获益者。阿里暗自发力，肯定会推进国内药品信息化平台建设（例如近期的21cn），主要目标是分析透整个药品（无论是否OTC）产业链，阿里在中间，其余的经销商、药店什么的就喝西北风吧。
3、处方：很多人眼睛盯着医院挣钱，但是也只能流口水，因为是医院挣钱，不是信息化厂商挣钱。大部分会忽略处方。国外allscripts都能做到世界百强内，因为药方也是最宝贵的医疗资源，为什么？原因只有一条：预防医疗差错。阿里不知道有没有考虑到这点，所以与连锁药店合作，拿到处方会是一个核心店。医院的药方是拿不到的，只有药店一条路。希望阿里里边有慧眼者。这个是药店和的行业核心资源。我看到天猫网的医药行业垂直市场医药馆，都觉得这些连锁药方很傻，因为药店的需求不是在网络上卖东西（除了专用药，成人用品等之外），和口腔诊所一样，都是基于本地的强势服务行业，在天猫上不断奉献自己的流水与药方（药品采购信息），早晚会被阿里革命。
4、卖药平台。这个看起来阿里不是做过了吗？例如垂直药馆。要知道买药和买3C截然不同，不是说把药品分门别类，按照天猫的规则，建个分类就可以了。我个人考虑，京东不妨把精力投入一部分在网上药品销售上，这将是3BAT接下来2-3年竞争的热点，阿里如果我没有看错，应该在布局。
总结
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百度阿里都是互联网巨头，各自在自己擅长的领域不断发力，做好战略布局。
那些云、大数据什么的，都是为战略服务的。
百度像个学者，拥有搜索的核心竞争力，出招都是拿上台面的，与官方合作，做什么智慧之类谈不上盈利，但是只是为政府打工的事情（例如履行净化网络的医务），看不到盈利。我给的建议是重点发展百度知道，尝试统一健康管理平台，开放针对穿戴式设备的专用平台（类似于health kit），可以增加核心竞争力。
阿里像个商人，不谈大理论，靠现在优势拉拢商家，背里不断布局。对于医疗行业的进入，概念少，动作多所有措施没有花拳绣腿，拳拳到肉，都是随时可以获得商业利益的真把式。阿里平台太大，药店早晚会被革命掉。对于医疗行业的布局应该还有不少我们不知道的动作。
不知不觉写了不少，供参考。
四、阿里数据是什么？
1. 大数据基础服务包括 Maxcompute 分析型数据库等 2. 大数据分析于展现包括 Date V Quick BI 画像分析等 3. 大数据应用 包括 推荐引擎 企业图谱 建议可以从阿里云的大数据认证了解，参加阿里云大数据认证培训快速熟悉阿里云产品
五、犀牛医疗属于阿里吗？
属于
犀牛医疗科技（杭州）有限公司，是专注服务智慧医疗与健康信息化的高新技术企业。公司旨在将阿里巴巴的中台架构理念，和先进的技术能力，与医疗健康服务相结合，以实现医疗资源的高效匹配，推动医疗服务质量与效率的提升。同时，借助阿里巴巴资深的运营能力，推进以居民为中心的大健康服务体系的建设与应用。
六、阿里大数据比赛 数据
阿里大数据比赛的重要性
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了当之无愧的新时代燃料。阿里大数据比赛作为一项重要的数据竞赛活动，不仅仅是一次数据技术的比拼，更是促进技术创新、推动行业发展的平台。比赛通过激励数据科学家挑战性问题，挖掘数据潜力，推动数据驱动决策，对于推动数据技术的发展和人才培养起着至关重要的作用。
比赛的价值
阿里大数据比赛的举办不仅仅是为了比赛本身，更是为了促进数据技术在实践中的应用和创新。参赛者通过比赛的过程，可以锻炼自己的数据分析、建模和解决问题的能力，也可以学习到最新的数据技术和算法，获取行业内的认可和关注。同时，比赛还可以帮助企业发现人才，拓展技术领域的边界，促进数据技术在实际业务中的应用。
数据在比赛中的重要性
作为一场数据竞赛，阿里大数据比赛自然离不开数据。数据既是比赛的基础，也是比赛的灵魂。参赛者通过分析、清洗、建模数据，可以从数据中发现规律，预测趋势，解决问题，实现商业的创新和增长。而数据的质量和多样性，直接关系到比赛的成败。因此，数据不仅仅是比赛的一部分，更是决定比赛结果的关键因素。
数据处理的挑战
在阿里大数据比赛中，数据处理往往是一个巨大的挑战。因为数据量大、多样性高、质量不一，数据清洗、处理和建模的过程往往复杂而繁琐。参赛者需要具备较强的数据处理能力，包括数据清洗、特征提取、建模调参等方面的技能。同时，参赛者还需要具备良好的数据分析能力和问题解决能力，才能在激烈的竞争中脱颖而出。
数据在商业中的应用
数据在商业中的应用已经成为了当今企业发展的重要标志。越来越多的企业开始重视数据在业务中的应用，通过数据分析、挖掘，实现业务的优化、创新和增长。阿里大数据比赛正是为了推动数据技术在商业中的应用和创新而设立的。参赛者通过比赛，可以学习到最新的数据技术和算法，应用到实际的业务场景中，实现数据驱动的决策和业务发展。
结语
阿里大数据比赛作为一项重要的数据竞赛活动，对于推动数据技术的发展和人才培养具有重要意义。数据作为比赛的基础和灵魂，不仅决定比赛的结果，也推动数据技术在商业中的应用和创新。希望更多的数据科学家能够通过比赛锻炼自己的能力，促进数据技术的发展，推动行业的进步与创新。
七、阿里数据审核加班吗？
阿里巴巴的数据审核工作是需要加班的。
阿里巴巴数据审核工作实际上是由每天的任务完成量，一般来说是需要审核1000个到1200个的任务。因此虽然名义上没有让你去加班，但实际上为了把这个人物给彻底的完成，所有的人都是需要进行加班才能够彻底完成了。
八、熙牛医疗属于阿里吗？
属于阿里的，他就是原来的（阿里健康子公司），现在独立出来了，换了个名，还是原来阿里那帮老员工，公司拥有在杭州、成都设有研发中心，其核心技术团队均是阿里P8以上，且有多年的医疗、电商和电信行业经验，立志于全面推进医疗健康行业的数字化创新与变格。
九、医疗大数据特点？
第一，数据量大。
第二，从横向看，医疗数据非常广泛。
第三，数据集成要求高。
第四，从纵向来看，周期长。
十、医疗大数据简称？
医疗大数据通常简称为“医疗数据”。它是指与医疗相关的各种数据，包括但不限于医疗记录、诊断信息、治疗措施、患者随访数据等。这些数据在医疗领域中具有重要的应用价值，可以帮助医生进行诊断和治疗决策，提高医疗质量和效率，同时也有助于医学研究和创新。医疗大数据具有复杂性和多样性，因为它涵盖了医疗机构、医疗设备、医疗药品、医疗人员、医疗行为等多个方面。通过对这些数据进行深入分析和挖掘，可以获得更准确的医疗信息和预测结果，从而为医生和患者提供更好的服务和治疗选择。总之，医疗大数据是现代医疗领域中不可或缺的一部分，它有助于提高医疗水平和质量，推动医学研究和创新，为人类健康事业做出重要贡献。
