mqtt数据命名规则？

一、mqtt数据命名规则？

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种分布式消息传递协议，用于在分布式系统中传输消息。在MQTT中，数据命名规则是非常重要的，以下是MQTT数据命名规则的一些基本要素：

1. 主题(Topic):MQTT数据的主题是指包含消息的特定数据结构。主题通常由三个部分组成：元数据(Header)、消息内容(Body)和标识符(識別符)。

2. 标识符(識別符):MQTT标识符用于唯一标识一个主题。标识符可以是数字、字母或下划线，通常是一个单词的第一个字母。

3. 订阅(Subsciber)：订阅是指订阅特定主题的消息传递。订阅可以指定要接收消息的客户端。

4. 发布(Publish)：发布是指将消息从一个主题发送到另一个主题。发布可以指定要发送的消息内容、消息标识符和订阅者。

5. 消息类型(Message Type):MQTT消息类型用于指示消息的内容类型。MQTT消息类型包括命令(Command)、消息(Message)、请求(Request)和应答(Response)。

6. 数据结构(Data Structure):MQTT数据结构是指包含消息内容的特定数据结构。例如，一个主题可以包含一个元数据、一个消息内容和一个标识符。

MQTT数据命名规则的目的是使消息易于理解和处理。通过遵循这些规则，可以更容易地识别和检索消息。

二、阿里云mqtt如何发布数据？

关键看提供虚拟主机的服务商，按照服务商要求上传，你联系下技术支持咨询下。一般有三种方式：

1、服务商提供数据库地址和帐号密码，给你然后你通过本地数据管理器创建数据库和表，更新数据库网站初始数据。

2、服务商要求你提供数据结构和备份文件，帮你导入和恢复数据。

3、服务商提供界面给你，将你数据库sql脚本导入进去，通过服务商审查后帮你创建数据库

三、基于mqtt数据怎么实时上传到云平台？

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2、服务商要求你提供数据结构和备份文件，帮你导入和恢复数据。

3、服务商提供界面给你，将你数据库sql脚本导入进去，通过服务商审查后帮你创建数据库。

四、mqtt websocket优势？

MQTT和WebSocket都是用于实现实时通信的协议，但它们有不同的优势。MQTT是一种轻量级的发布/订阅协议，适用于低带宽和不稳定网络环境。它具有低的网络开销和较小的数据包大小，适合在物联网设备之间传输消息。

WebSocket是一种全双工通信协议，通过长连接实现实时双向通信。它可以在浏览器和服务器之间建立持久连接，实现实时的双向数据传输，适用于Web应用程序的实时更新和交互。

WebSocket提供更高的实时性和更低的延迟，适合需要频繁交换数据的应用场景，如在线聊天、实时游戏等。选择使用MQTT还是WebSocket取决于具体的应用需求和网络环境。

五、mqtt protobuf，区别？

mqtt protobuf的区别是：文本格式不同。

1.文本聊天内容传输时，超过280字节，zip压缩比较有意义；

2.少量数据传输(<420字节），protbuffer压缩比更高，比较有优势；

3.内容越多，文本传输量越大，zip压缩优势越明显；

4.建议对内容超过一定数量的信息可以再进行zip压缩，以便缩小传输量；（参见600汉字，1000汉字聊天内容对比）

六、mqtt配置方法？

配置 MQTT 协议的方法包括以下几个步骤：

首先，确定所需的 MQTT 服务器和端口号，并连接到服务器。

接下来，设置客户端的名称和相关的身份验证信息，如用户名和密码。

然后，选择发布和订阅的主题，并设置订阅和发布的 QoS 等级。

最后，根据需要配置其他高级选项，如保持连接和重新连接机制，以确保稳定的通信。通过这些步骤，可以成功地配置和使用 MQTT 协议实现消息传递和通信。

七、java 创建mqtt连接

Java: 如何创建 MQTT 连接

MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的、出色的协议，用于物联网（IoT）和机器到机器（M2M）通信。在 Java 中使用 MQTT 可以为您的应用程序提供可靠和高效的通信机制。本文将探讨如何在 Java 中创建 MQTT 连接的过程。

1. 添加 MQTT 依赖

在开始之前，首先需要确保您的 Java 项目中包含 MQTT 的依赖项。您可以使用 Maven 或 Gradle 构建工具来添加 MQTT 客户端库的依赖。

例如，在 Maven 项目中，您可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId> <version>1.2.5</version> </dependency>

2. 创建 MQTT 连接

现在，让我们开始编写 Java 代码来创建一个 MQTT 连接。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 MQTT Java 客户端库创建连接：

    
      import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
      import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions;

      public class MqttConnectionExample {
          public static void main(String[] args) {
              String broker = "tcp://localhost:1883";
              String clientId = "JavaClient1";

              try {
                  MqttClient client = new MqttClient(broker, clientId);
                  MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
                  client.connect(options);
                  System.out.println("Connected to MQTT broker: " + broker);
                  client.disconnect();
              } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();
              }
          }
      }
    
  

在上面的示例中，我们首先指定 MQTT 服务器的地址（broker）和客户端 ID，并创建了一个 mqttClient 对象。然后，我们创建了 MqttConnectOptions 对象，并使用它来连接到 MQTT 服务器。

3. 订阅和发布消息

一旦建立了 MQTT 连接，您就可以开始订阅和发布消息。以下是如何在 Java 中通过 MQTT 客户端订阅主题并发布消息的简单示例：

    
      import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback;
      import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
      import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttTopic;

      public class MqttSubscribePublishExample {
          public static void main(String[] args) {
              // Connect to MQTT broker

              // Subscribe to a topic

              // Publish a message to the topic
          }
      }
    
  

在上面的代码片段中，您可以看到如何编写 MqttCallback 接口的实现来处理订阅的消息。您还可以使用 MqttTopic 类来指定要订阅或发布的主题。

结论

通过本文，您学习了如何在 Java 中创建 MQTT 连接，订阅主题并发布消息。使用 MQTT 协议可以为您的应用程序提供灵活、可靠的通信方式，特别适用于物联网和M2M场景。

八、物联网协议 mqtt

物联网协议（MQTT）是一种轻量级的、基于发布/订阅模式的消息传输协议。它被广泛用于物联网设备与云平台、应用程序之间的通信，具有低带宽、低电量消耗、可靠性强等特点。

MQTT协议的背景

在过去的几十年里，物联网的发展取得了巨大的进展。我们生活的城市、家庭和工作环境都正成为智能化的，而物联网作为连接所有智能设备的枢纽，扮演着重要的角色。物联网设备之间的通信也成为实现智能化的基础。然而，由于物联网设备通常具有资源受限的特点，如有限的处理能力、存储容量和电池寿命，因此需要一种轻量级的通信协议。

MQTT协议就是针对物联网通信需求而设计的一种协议。它最早由IBM开发，并在1999年首次发布。MQTT的设计目标是提供一种简单、高效、可靠、安全的通信方式，以满足物联网设备的通信需求。

MQTT协议的特性

• 1. 轻量级：MQTT协议的设计非常精简，采用轻量级的消息格式，可以在低带宽、高延迟、不稳定网络环境下运行，适用于资源受限的物联网设备。
• 2. 发布/订阅模式：MQTT协议采用发布/订阅模式，即消息的发送者（发布者）和接收者（订阅者）之间没有直接的联系，所有的消息都通过一个中间件（MQTT服务器或代理）进行转发。这种模式使得MQTT协议具有高度的灵活性和扩展性。
• 3. QoS支持：MQTT协议支持三种不同的消息质量等级（Quality of Service，QoS），可以根据实际需求选择合适的QoS级别。QoS级别包括：
• - QoS 0：最多一次，消息不保证传输成功，可能丢失。
• - QoS 1：至少一次，确保消息传输至少一次，但可能会出现重复传输。
• - QoS 2：仅一次，确保消息仅传输一次，确保消息传输的可靠性。
• 4. 安全性：MQTT协议支持TLS/SSL加密，能够为物联网通信提供安全保障。
• 5. 上下文感知：MQTT协议还支持上下文感知功能，可以为消息附加一些额外的上下文信息，便于接收者对消息进行处理和解析。

MQTT协议的应用场景

MQTT协议在物联网领域有着广泛的应用场景。以下是一些常见的应用场景：

• 1. 智能家居：物联网设备可以通过MQTT协议与智能家居平台进行通信，实现家居设备的远程控制、数据采集和诊断等功能。
• 2. 工业自动化：MQTT协议可以在工业自动化系统中用于设备之间的通信，实现生产数据的实时传输和监控。
• 3. 能源管理：通过MQTT协议可以监控和控制能源设备，实现能源的智能管理和优化。
• 4. 物流追踪：物联网设备可以通过MQTT协议与物流追踪系统进行通信，实现货物的实时追踪和监控。
• 5. 农业物联网：MQTT协议可以应用于农业物联网领域，实现农作物的远程监测和智能灌溉。

MQTT协议的未来发展

随着物联网的快速发展，MQTT协议也在不断演进和完善。以下是MQTT协议的一些未来发展趋势：

• 1. 更广泛的应用范围：随着物联网技术的成熟和普及，MQTT协议将在更多领域得到应用，如智慧城市、智能交通、智能医疗等。
• 2. 更高的安全性：随着物联网的发展，安全性将成为一个重要的问题。MQTT协议将加强对数据传输的安全保护，提供更高级别的加密和身份验证机制。
• 3. 更丰富的功能：MQTT协议将继续迭代和改进，提供更多的功能和特性，以满足不断变化的物联网需求。
• 4. 更好的兼容性：MQTT协议将与其他物联网标准和协议更好地配合，实现更好的互操作性和兼容性。
• 5. 更好的性能：随着硬件技术的进步，物联网设备的性能将不断提升，MQTT协议也将逐步优化，提供更好的性能和稳定性。

总之，MQTT协议作为一种轻量级的物联网通信协议，具有许多优点和特性，广泛应用于物联网领域。随着物联网的发展，MQTT协议也将不断演进和完善，为物联网的应用提供更好的支持。

九、mqtt服务器

MQTT服务器：实现可靠的物联网数据传输的关键

随着物联网（Internet of Things，简称IoT）的快速发展，如何实现可靠的数据传输成为各大企业和开发者所面临的重要问题。在众多的通信协议中，MQTT（Message Queue Telemetry Transport）因其卓越的性能和可靠性，成为了物联网领域中的首选协议。而实现MQTT通信的关键之一，就是拥有一个稳定可靠的MQTT服务器。

MQTT服务器充当着数据传输的中心枢纽，负责接收数据包、分发消息和维护连接。它是实现物联网数据传输的基础设施，其稳定性和性能直接影响着整个系统的可靠性和性能表现。一个优秀的MQTT服务器需要具备以下几个关键特点：

1. 可靠性

MQTT服务器需要能够实时响应设备的请求，并保证消息的可靠传输。通过可靠的QoS（Quality of Service）等级设置，可以确保消息在不同网络环境下的稳定传输。保证消息的可靠性，对于物联网中的关键应用和实时监测系统来说至关重要。

2. 安全性

在物联网领域，数据安全性是至关重要的。MQTT服务器需要提供强大的安全机制，保护数据的机密性和完整性。通过使用TLS/SSL加密通信、身份验证和访问控制措施，可以有效防止未经授权的访问和数据泄露。建立起一个安全可靠的通信通道，可以保证数据在传输过程中的安全性。

3. 可扩展性

一个好的MQTT服务器应该具备良好的可扩展性，能够支持大规模物联网应用的需求。当物联网设备数量庞大时，服务器需要能够处理大量的连接和消息，保证系统的稳定运行。通过分布式架构和负载均衡技术，可以有效提高服务器的性能和吞吐量。

4. 可定制性

不同的物联网应用有不同的需求，MQTT服务器应该提供丰富的可定制选项，以满足不同场景的需求。例如，可以通过设置消息保留和持久化等机制，灵活地处理离线消息；通过设定消息队列和订阅机制，有效控制消息的分发和订阅。

5. 实时性

对于某些实时监测和控制系统来说，实时性是至关重要的。MQTT服务器应该能够提供低延迟的数据传输，并能够处理实时性强的应用场景。通过优化服务器的架构和数据处理策略，可以提高数据传输的实时性和响应速度。

如何选择合适的MQTT服务器？

选择一个适合自己的MQTT服务器，可以根据以下几个方面来考虑：

1. 稳定性和性能

一个好的MQTT服务器需要具备稳定的性能和高可用性。可以通过查看厂商提供的性能指标、调研厂商在物联网领域的经验和声誉，来评估服务器的稳定性和性能表现。

2. 安全机制

选择一个安全可靠的MQTT服务器，能够有效保护数据的安全性。可以查看服务器厂商提供的安全功能和机制，了解其安全性能和认证方式，并根据自己的需求来选择。

3. 扩展性和灵活性

考虑到未来的发展和需求变化，选择一个具备良好扩展性的MQTT服务器非常重要。可以了解服务器的架构和扩展机制，以及是否支持多租户、分布式等高级特性。

4. 价格和成本

考虑到物联网项目的经济效益，选择一个合适的价格和成本，也是一个重要的因素。可以比较不同厂商的定价方案和服务费用，选择一个既能满足需求又经济实惠的MQTT服务器。

总结

MQTT服务器作为实现可靠的物联网数据传输的关键，需要具备可靠性、安全性、可扩展性、可定制性和实时性等关键特点。选择合适的MQTT服务器，可以根据稳定性和性能、安全机制、扩展性和灵活性以及价格和成本等方面进行考虑。一个好的MQTT服务器将为物联网应用提供强大的基础设施支持，推动物联网技术的发展和应用的创新。

十、flink如何对接mqtt？

flink同自定义数据源emqtt可以按照以下方式对接：

测试环境 ：

单机服务器：8核12G，

设置并行度为2，

测试结果： 执行3分钟， 大概1秒4万的并发量， 未延迟， 只是简单测试， 并未达到极限。

Client11.java （主要用来处理emqtt的配置）

package com.flink.utils.emqtt;

import java.net.URISyntaxException;

import java.util.ArrayList;

import org.fusesource.mqtt.client.Future;

import org.fusesource.mqtt.client.FutureConnection;

import org.fusesource.mqtt.client.MQTT;

import org.fusesource.mqtt.client.Message;

import org.fusesource.mqtt.client.QoS;

import org.fusesource.mqtt.client.Topic;

/**

* 客户端订阅消息

*/

public class Client11 {

private final static String CONNECTION_STRING = "tcp://192.168.3.101:61613";

private final static boolean CLEAN_START = true;

private final static short KEEP_ALIVE = 30;// 低耗网络，但是又需要及时获取数据，心跳30s

// private final static String CLIENT_ID = "client11";

public static Topic[] topics = {

new Topic("$share/group/0001/#", QoS.AT_LEAST_ONCE), // 2 只有一次

new Topic("mqtt/aaa", QoS.AT_LEAST_ONCE), // 1 至少一次

new Topic("mqtt/ccc", QoS.AT_MOST_ONCE)}; // 0 至多一次

public final static long RECONNECTION_ATTEMPT_MAX = 6;

public final static long RECONNECTION_DELAY = 2000;

public final static int SEND_BUFFER_SIZE = 64;// 发送最大缓冲为2M

public ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

public FutureConnection start() {

String CLIENT_ID = (int)(Math.random()*100) + "";

// 创建MQTT对象

MQTT mqtt = new MQTT();

try {

// 设置mqtt broker的ip和端口

mqtt.setHost(CONNECTION_STRING);

// 连接前清空会话信息

mqtt.setCleanSession(CLEAN_START);

// 设置重新连接的次数

mqtt.setReconnectAttemptsMax(RECONNECTION_ATTEMPT_MAX);

// 设置重连的间隔时间

mqtt.setReconnectDelay(RECONNECTION_DELAY);

// 设置心跳时间

mqtt.setKeepAlive(KEEP_ALIVE);

// 设置缓冲的大小

mqtt.setSendBufferSize(SEND_BUFFER_SIZE);

//设置客户端id

mqtt.setClientId(CLIENT_ID);

// 获取mqtt的连接对象BlockingConnection ,采用Future模式 订阅主题

// final FutureConnection connection = mqtt.futureConnection();

FutureConnection connection = mqtt.futureConnection();

connection.connect();

connection.subscribe(topics);

return connection;

} catch (URISyntaxException e) {

e.printStackTrace();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

}

return null;

}

}

SourceTest.java （flink的自定义数据源+ 数据存储redis）

package com.flink;

import com.google.gson.Gson;

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple5;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.RichAsyncFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.ParallelSourceFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;

import java.util.*;

import org.fusesource.mqtt.client.Message;

import org.fusesource.mqtt.client.Future;

import com.flink.utils.emqtt.Client11;

import org.fusesource.mqtt.client.FutureConnection;

public class SourceTest {

public static void main(String[] args) throws Exception {

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

env.setParallelism(1);

DataStream<String> inputStream= env.addSource(new EmqttSource());

// inputStream.print();

DataStream<List<deviceData>> redisData = inputStream.rebalance().map(new MapFunction<String, List<deviceData>>() {

@Override

public List<deviceData> map(String s) throws Exception {

String[] array = s.split("@@");

String topic = (String) array[1];

String message = (String) array[0];

return RulesEngine(message, topic);

}

});

// redisData.addSink(new OpnetsdbWriter());

redisData.addSink(new redisWriter());

env.execute("Intsmaze Custom Source");

}

public static List<deviceData> RulesEngine(String message, String topic){

try {

// String topic = "3333/D4:36:39:1A:0D:D3/Send/Data/FOCAS";

List<deviceData> d = new ArrayList<>();

Gson gson = new Gson();

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

map = gson.fromJson(message, map.getClass());

String dataType = (String) map.get("type");

if(dataType.equals("Data")||dataType.equals("data")) {

ArrayList dataList = (ArrayList) map.get("values");

String[] array = topic.split("/");

for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {

deviceData d1 = new deviceData();

Map<String, String> dataDict = (Map<String, String>) dataList.get(i);

d1.machID = dataDict.get("machID");

d1.compID = array[0];

d1.gateMac = array[1];

d1.Type = dataType;

d1.operationValue = dataDict.get("name");

d1.operationData = dataDict.get("data");

d1.gatherTime = dataDict.get("time");

d.add(d1);

}

return d;

}else{

System.out.println("无法解析该类型数据");

}

} catch (Throwable t) {

t.printStackTrace();

}

return null;

}

// SourceFunction<String>

public static class EmqttSource implements ParallelSourceFunction<String> {

private static final long serialVersionUID = 1L;

private volatile boolean isRunning = true;

@Override

public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception {

Client11 client = new Client11();

FutureConnection connection = client.start();

int Num = 0;

String msg;

while (isRunning) {

Future<Message> futrueMessage = connection.receive();

Message message = futrueMessage.await();

Num++;

// System.out.println("MQTTFutureClient.Receive Message " + "Topic Title :" + message.getTopic() + " context :"

// + String.valueOf(message.getPayloadBuffer()));

// ctx.collect(Num + " context :" + String.valueOf(message.getPayloadBuffer()));

msg = String.valueOf(message.getPayloadBuffer()).substring(6);

ctx.collect(msg + "@@" + message.getTopic());

}

}

@Override

public void cancel() {

isRunning = false;

}

}

}。