数据中心辐射大吗？

一、数据中心辐射大吗？

比较大。

房间里电脑数量越多，摆放越密集，空气中的低频电磁辐射量越大，对人体的伤害越大，电脑显示器（屏）的北部辐射强度大大超过显示器（屏）正面的辐射强度。

电脑主机、显示器、鼠标、键盘及周围的相关设备都会产生辐射，眼睛看不见，手摸不到。据科学研究表明：电脑产生的低频电磁辐射对人体造成的伤害是隐性的、积累的。

二、中兴数据中心辐射大吗？

中兴数据中心辐射不大，对人体伤害微乎其微

三、大数据中心周边辐射大吗？

数据中心机房里的辐射应该属于电磁辐射，且辐射来源非常广泛。首先是来自数据中心外部，如周围的雷达、无线电发射设备、移动电话基站、高压电线、电气化铁路等都会产生辐射，还有发生一些极端天气时，如雷电、高温、雾霾等天气都会增强电磁辐射；

其次是来自数据中心内部，如配电箱、大功率电动机、高频开关电源、空调设备、以及各种电子设备产生的周期性脉冲式电磁辐射，还有内部的各种线缆、光纤、机柜、电源等也会产生电磁干扰信号。所以，电磁辐射在数据中心无处不在。

四、什么是数据中心？为什么需要数据中心互联DCI？数据中心互联需要哪些关键技术？

数据中心互联（DCI）是一种实现多个数据中心之间互联互通的网络解决方案。数据中心是数字化转型的重要基础设施，随着云计算、大数据、人工智能的兴起，企业数据中心的应用日益广泛。为满足跨地域运营、用户接入、异地灾备等场景的需求，越来越多的组织和企业在不同地域部署多个数据中心，此时就需要将多个数据中心互联起来。

什么是数据中心？

随着产业数字化转型的持续发展，数据成为关键生产要素，而数据中心肩负着数据的计算、存储和转发的重任，是新基建中最关键的数字基础设施。现代数据中心主要包括以下核心部件：

• 计算系统，包括用于部署业务的通用计算模块和提供超强算力的高性能计算模块等。
• 存储系统，包括海量存储模块、数据管理引擎、存储专用网络等。
• 能源系统，包括供电模块、温控模块、IT管理模块等。
• 数据中心网络，负责联接数据中心内部通用计算、高性能计算和存储模块，它们之间的所有数据交互都要通过数据中心网络实现。

数据中心的构成示意图

其中，直接承接用户业务的是通用计算模块，它依赖的物理基本单元是大量的服务器。如果说服务器是数据中心运转的机体，那么数据中心网络就是数据中心的灵魂。

为什么需要数据中心互联？

目前，各类组织和企业的数据中心建设已经很普遍，但是单一的数据中心已经很难适应新时代的业务需求，迫切需要多数据中心互联。主要体现在以下几个方面。

业务规模快速增长

当前，云计算、智能化等新兴业务正在快速发展，相关的应用数量也在迅速增加，而这些应用都强依赖于数据中心。因此，数据中心所承接的业务规模在迅猛增长，单个数据中心的资源很快就会不足。受限于数据中心建设的占地和能源供应等因素，单个数据中心不可能无限扩容，当业务规模增长到一定程度时，就需要在同城或异地建设多个数据中心。此时，多个数据中心之间需要互联起来，协同配合完成业务的支撑。

此外，在经济数字化转型的大背景下，为了实现共同的商业成功，同一行业内以及不同行业的企业之间需要经常进行数据层面的共享、合作，这也要求不同企业的数据中心之间进行互联互通。

跨地域用户接入日益普遍

近年来，数据中心的业务已经从以Web服务为中心转变为以云服务、数据服务为中心，相关组织和企业的用户范围早已不受地域的限制。特别是在移动互联网非常普及的情况下，用户期望可以随时随地享受到高质量的服务。为了满足上述诉求，并进一步提升用户体验，具备条件的企业通常在不同的地域建设多个数据中心，从而方便跨地域用户的就近接入。这就要求业务部署可以跨数据中心，需要支持多数据中心互联。

跨地域用户接入

异地备份和容灾的刚性需求

如今，人们的日常工作越来越依赖于各种应用系统，这些应用系统的连续性依赖于数据中心系统的稳定运行。同时，数据安全、业务的可靠性和连续性也越来越被重视，备份和容灾已经成为了刚性需求。现实环境是一个充满不确定性和各类风险的环境，数据中心时刻面临着各种自然灾害、人为攻击、偶然事故等潜在的威胁，通过在异地部署多数据中心来提高业务连续性、健壮性以及数据的高可靠性和可用性，已逐步成为业界普遍认可的有效解决方案。要在不同数据中心之间部署备份和容灾方案，首先需完成数据中心的互联。

异地备份和容灾

数据中心虚拟化和资源池化的趋势

伴随着云计算商业模式的逐步成熟，各类应用和传统IT服务都在“上云”，云业务正在成为新的价值中心。因此，传统数据中心向云化数据中心的转变已经成为主流趋势。虚拟化和资源池化是云化数据中心的关键特征，其核心思想就是将数据中心的最小功能单元由物理主机转变为VM（Virtual Machine，虚拟机）。这些VM与物理位置无关，资源占用可弹性伸缩，而且支持跨服务器、跨数据中心自由迁移，从而实现数据中心内部以及跨数据中心的资源整合，形成统一的资源池，大幅度提升资源利用的灵活性和效率。而数据中心之间的互联是实现VM跨数据中心迁移的前提，因此，数据中心互联也是实现数据中心虚拟化和资源池化的重要环节。

虚拟化和资源池化

数据中心互联有哪些可选方案？

为了更好的满足云化数据中心的需求，许多数据中心网络解决方案应运而生，例如华为数据中心交换机（CloudEngine系列）、华为数据中心控制器（iMaster NCE-Fabric）、智能网络分析平台（iMaster NCE-FabricInsight），提供了以下两种推荐的数据中心互联方案。

端到端VXLAN方案

基于端到端VXLAN隧道的数据中心互联是指：多个数据中心的计算、网络都是统一的资源池，统一由一套云平台和一套iMaster NCE-Fabric集中管理，多个数据中心是统一的端到端VXLAN域，用户的VPC（Virtual Private Cloud，虚拟私有云）和子网可跨数据中心部署，可直接实现业务互通，其部署架构如下图所示。

端到端VXLAN方案架构示意图

该方案中，多数据中心之间需建立端到端的VXLAN隧道。如下图所示，首先要求数据中心之间Underlay路由互通；其次，在Overlay网络层面，两个数据中心的Leaf设备之间要部署EVPN。这样两端的Leaf设备通过EVPN协议发现彼此，并通过EVPN路由互相传递VXLAN封装信息，从而触发建立端到端的VXLAN隧道。

端到端VXLAN隧道示意图

该方案主要用于匹配Muti-PoD场景。PoD（Point of Delivery）是指一组相对独立的物理资源，Multi-PoD是指用一套iMaster NCE-Fabric管理多个PoD，多个PoD组成一个端到端的VXLAN域。这种场景适用于同城近距的、规模不大的多个数据中心的互联。

Segment VXLAN方案

基于Segment VXLAN隧道的数据中心互联是指：在多数据中心场景下，每个数据中心的计算、网络都是独立的资源池，分别由各自的云平台和iMaster NCE-Fabric独立管理，每个数据中心是一个独立的VXLAN域，数据中心之间需要再建立一个DCI VXLAN域才能实现互通。而且，用户的VPC和子网都在各自的数据中心内部署，因此，不同数据中心之间的业务互通还需更上层的云管理平台统一编排，其部署架构如下图所示。

Segment VXLAN方案架构示意图

该方案中，数据中心内部、数据中心之间都要分别建立VXLAN隧道。如下图所示，首先要求数据中心之间Underlay路由互通；其次，在Overlay网络层面，数据中心内部的Leaf设备与DCI网关之间，以及不同数据中心的DCI网关之间都要部署EVPN。这样相关设备通过EVPN协议发现彼此，并通过EVPN路由互相传递VXLAN封装信息，从而触发建立Segment VXLAN隧道。

Segment VXLAN隧道示意图

该方案主要用于匹配Multi-Site场景，该场景适用于位于不同地域的多个数据中心的互联，或者物理距离太远而无法被同一套iMaster NCE-Fabric管理的多个数据中心的互联。

数据中心互联需要哪些关键技术？

VXLAN在本质上属于一种隧道技术，能够在任意路由可达的网络上叠加二层虚拟网络，通过VXLAN网关实现VXLAN网络内部的互通，同时，也可以实现与传统的非VXLAN网络的互通。VXLAN采用MAC in UDP封装技术来延伸二层网络，将以太报文封装在IP报文之上，通过IP路由在网络中传输，中间设备无需关注VM的MAC地址；而且IP路由网络无网络结构限制，具备大规模扩展能力，使VM迁移不受网络架构限制。

EVPN是下一代全业务承载的VPN解决方案。EVPN统一了各种VPN业务的控制面，利用BGP扩展协议来传递二层或三层的可达性信息，实现了转发面和控制面的分离。随着数据中心网络的深入发展，EVPN和VXLAN已逐步融合起来。VXLAN引入EVPN协议作为控制面，从而弥补了VXLAN起初无控制面的不足；EVPN使用VXLAN作为公网隧道，从而使EVPN在数据中心互联等场景中得到了更加广泛的应用。

原作者：华为

原出处：数据中心互联是什么？数据中心互联有哪些方案？

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五、海底数据中心对贵州数据中心影响？

海底数据中心和贵州数据中心是两个不同的数据中心，它们之间的影响可能不是非常直接。但是，它们都涉及到数据存储和处理，因此有一些间接的联系。海底数据中心具有一些优势，例如高安全性、高可靠性和低延迟等。由于贵州位于中国内陆，与海底数据中心相比，它的优势可能不那么明显。然而，贵州数据中心也有自己的优势，例如土地成本低、能源充足、网络覆盖范围广等。这些优势使得贵州适合建设大规模的数据中心，为中国的数字化转型提供支持。因此，海底数据中心和贵州数据中心之间的影响可能不是直接的，但它们都为中国的数字化转型做出了贡献。

六、国家数据中心与省数据中心怎样连接？

国家数据中心与省数据中心通过ⅤPN专网联接。

七、数据中心有什么作用？数据中心有什么作用？

数据中心以计算机及网络技术为基础，用于数据存储、处理分析和产品服务。建设时应考虑：安全性、可靠性、保密性和可恢复性。数据中心主要由基准站网管理系统，数据处理分析系统和产品服务系统组成。其产品可以分为位置服务、时间服务、气象服务、源数据服务等类型。

八、建立大湾区数据中心的意义？

答：自2020年底开始，大湾区数据中心正式启动建设，到今年发布三大数据产品理财通、资讯通、城市通2.0版本。

大湾区数据中心建立的意义在于利用技术、数据和算法能力，提高生产、分发效率，构建信息服务的准确性、适配性、及时性，从而为不同目标用户群体提供解决方案，提升决策效率。建立以用户为中心的服务理念，实现数字化，数据化的核心价值观。

九、三大数据中心

三大数据中心：构建强大的数字基础设施

数据中心在当今数字化时代扮演着至关重要的角色。随着云计算、人工智能和大数据的快速发展，数据中心已成为企业的核心基础设施。在这篇文章中，我们将探讨三大数据中心的重要性以及它们如何共同构建强大的数字基础设施。

1. 主数据中心

主数据中心是企业整个IT基础设施的核心。它承载着企业所有关键应用程序、数据存储和处理的工作负载。主数据中心通常具有强大的计算能力、存储能力和网络带宽，以应对高并发的业务需求。

主数据中心的高可用性和可靠性对企业运营至关重要。通过实施灾备和冗余措施，主数据中心可以确保业务连续性，即使在面临灾难性故障时也能快速恢复。

2. 边缘数据中心

随着物联网和5G技术的迅猛发展，边缘数据中心变得越来越重要。边缘数据中心位于用户和传统主数据中心之间，可为用户提供更快速的数据处理和服务响应。

边缘数据中心可以在接近用户的地理位置提供计算和存储资源，从而降低延迟并提升用户体验。这在对延迟敏感的应用场景中尤为重要，如智能城市、自动驾驶和工业自动化。

3. 混合数据中心

混合数据中心结合了传统主数据中心和现代边缘数据中心的优势，为企业提供了更灵活和高效的IT基础设施。混合数据中心可以根据不同工作负载的特性灵活调配资源，实现最优化的性能和成本平衡。

通过采用混合数据中心架构，企业可以同时享受传统数据中心的稳定性和边缘数据中心的高效性。这种混合模式不仅可以满足当前业务需求，还为未来的数字化转型提供了可持续的基础。

结语

三大数据中心共同构建了强大的数字基础设施，为企业的数字化转型提供了坚实的支撑。主数据中心承载核心业务应用，边缘数据中心提供快速响应的服务，而混合数据中心则实现了灵活高效的IT管理。在不断变化的数字化环境中，企业应根据自身需求综合考虑三大数据中心的优势，构建适应未来挑战的数字基础设施。

十、360大数据中心

360大数据中心是当今互联网时代的一个关键概念，是指以360度全方位、全周期、全链路进行数据采集、存储、管理、分析和运用的数据中心。随着互联网的快速发展和数字化转型的推进，大数据中心在各个行业中发挥着重要作用，成为企业获取核心竞争力的重要保障之一。

大数据中心的作用和意义

在当今信息爆炸的时代，大数据中心扮演着至关重要的角色。它不仅可以帮助企业实现数据的有效管理和利用，还能够通过数据分析和挖掘发现商业机会、优化决策，进而提升企业的核心竞争力。具体来说，360大数据中心可以帮助企业实现以下几个方面的作用：

• 实时监控数据流向及变化趋势，帮助企业及时调整战略和运营计划；
• 挖掘数据中的商业洞见，引导企业开发新产品或服务；
• 降低运营成本，提高效率，优化资源配置；
• 提升客户体验，个性化推荐，增强用户黏性；
• 加强信息安全保障，预防数据泄露和风险。

大数据中心的建设和运营

建设和运营一套高效稳定的大数据中心需要综合考虑硬件设施、软件系统、数据安全等多个方面。首先，企业需要选择可靠的硬件设施，包括服务器、存储设备、网络设备等，以确保数据中心的高可用性和稳定性。

其次，企业需要部署强大的软件系统来支持大数据的存储和管理，如分布式数据库、数据处理平台等，同时搭建数据分析模型和算法，实现数据的智能化处理和利用。

此外，为了保障数据的安全性，企业还需要建立完善的数据安全机制，包括访问控制、数据加密、灾备方案等，防范数据泄露和意外损失。

在大数据中心的运营过程中，企业需要不断监控和优化数据流程，及时更新系统和软件，保证数据中心的高效稳定运行。

大数据中心的发展趋势

随着大数据技术和云计算技术的不断发展，360大数据中心也在不断演进和完善。未来，我们可以看到以下几个大数据中心的发展趋势：

1. 智能化：数据中心将更加智能化，通过引入人工智能技术，自动化处理数据，提升数据处理效率和精准度；
2. 多云架构：数据中心将更加多元化，采用多云架构，实现跨云平台数据的高效管理和利用；
3. 安全性：数据中心将更加注重数据安全，在数据采集、传输、存储的每个环节都加强数据加密和安全策略；
4. 可持续发展：数据中心将更加注重环境保护和可持续发展，采用绿色能源，降低碳排放，实现数据中心和环境的良性互动。

结语

360大数据中心是当今数字化转型中不可或缺的重要环节，它可以帮助企业实现数据驱动业务、优化决策、提升竞争力。随着技术的不断进步和创新，大数据中心将继续发挥重要作用，推动各行业向数字化智能化转型。