一、阿里数据分析师面试题库？
一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？
异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。
未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。
点评：考察的内容是统计学基础功底。
二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。
聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
聚类分析计算方法主要有： 层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然 后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。
其流程如下：
（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；
（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；
（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；
（4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。
优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为 O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K<<N，t<<N 。
缺点：1. K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。
点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。
三、根据要求写出SQL
表A结构如下：
Member_ID（用户的ID，字符型）
Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据））
URL（访问的页面地址，字符型）
要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。
另外，这个答案其实是不对的，实现有很多方法，任由大家去发挥吧。
四、销售数据分析
以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师，
a) 从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？
表如下：一组每天某网站的销售数据
a) 从这一周的数据可以看出，周末的销售额明显偏低。这其中的原因，可以从两个角度来看：站在消费者的角度，周末可能不用上班，因而也没有购买该产品的欲望；站在产品的角度来看，该产品不能在周末的时候引起消费者足够的注意力。
b) 针对该问题背后的两方面原因，我的运营改进计划也分两方面：一是，针对消费者周末没有购买欲望的心理，进行引导提醒消费者周末就应该准备好该产品；二是，通过该产品的一些类似于打折促销等活动来提升该产品在周末的人气和购买力。
点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。
五、用户调研
某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：
a) 试验需要为决策提供什么样的信息？
c) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。
a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。
b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样；
需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数；
选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验（two-sample t-test）。
点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。
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二、阿里hr面试十大经典提问？
简单介绍一下自己吧 ，为什么来应聘这个岗位 ，你觉得你有什么优势？等等
三、阿里销售面试技巧？
销售面试技巧及注意事项如下：
一、注意衣着形象 当接到面试通知或你想去面试时,首先要对自己的外表做一番修饰,这就是要给面试官留下一个好的印象,比如女孩
二、重视自我介绍这是面试的开场白,也是面试时你对自己以前工作的总结,在这时,面试官主要考察你的语言表达能力和个人总结能力
三、注意体态语 很多时候,尤其是没有从事过销售的人在面试时会很紧张,有时语无伦次,有时紧张的手脚都在发抖,其实大可不必这
四、阿里面试流程？
答 阿里面试流程如下
一面是简历面，面试官应该是未来同组的同事，主要考察你的工作经历和项目情况，把自己简历多敲打敲打。
二面是技术面，面试官也应该是未来同组的同事，可能会偏技术一些，但也和面试官自身经历和岗位背景有关。
三面就是主管面，三面馆基本就是你未来的直接主管了，他对面试官的评价非常重要，这个时候你的职级基本就被定基调了。
四面是交叉面，面试官基本是未来会和你频繁打交道的其他业务部门主管。如果你是产品的话，比如销售、研发都有可能。这一轮客气点就行。
五面是BOSS面，面试官是老板的老板，基本上还是负责某条线的老大，考察整体综合能力。
六面是HR面，考察价值观，五面和六面往往是安排在一起的。希望对你有帮助。
五、阿里数据是什么？
1. 大数据基础服务包括 Maxcompute 分析型数据库等 2. 大数据分析于展现包括 Date V Quick BI 画像分析等 3. 大数据应用 包括 推荐引擎 企业图谱 建议可以从阿里云的大数据认证了解，参加阿里云大数据认证培训快速熟悉阿里云产品
六、数据助理面试？
作为一个数据助理，如果去面试的话，往往他会提这样几个问题，首先他会问你为什么要来面试这个数据助理的岗位，如果你面试成功之后，你打算如何在这个岗位上开展工作？
你现在有什么能力有什么经验，能够胜任这个数据处理的岗位，还有什么特殊的情况，你想如何解决？
七、阿里如何查询面试进度？
面试进度只有考官考察完形成统一结论后才会告知本人
八、阿里招聘面试多久通知？
一般3-7天或是一周左右，一般公司都会是这个时间，建议这段时间格外注意邮箱和电话。如果不放心的话，求职者可以写一封感谢信。感谢信要简洁，最好不超过一页。感谢信的开头应提及姓名及简单情况。然后提及面试时间，并对招聘人员表示感谢。
感谢信的中间部分要重申自己对该公司、该职位的兴趣，增加些对求职成功有用的事实内容，尽量修正可能留给招聘人员的不良印象。
感谢信的结尾可以表示你对自己的素质能符合公司要求的信心，主动提供更多的材料，或表示能有机会为公司的发展壮大做出贡献，并在面试后的一两天内投递出去。或者也可以打一通感谢电话。
如果一星期之内没有接到任何回音，可以给主试人打个电话，问面试的结果。这个电话可以表示出对这个工作的兴趣和热情。还可以从主试人的口气中听出自己是否有希望。另外感谢电话要简短，最好不要超过5分钟。
九、阿里视频面试题？
蛮多人都在问阿里巴巴常见的面试问题，我就整理一些出来，希望能帮到大家一些吧。
面试时候问的比较多的少不了工作规划，所以面试前做个3-5年的工作规划，越详细约好，让人觉得你是真心想要加入公司，还有多多了解一下公司信息，因为会问你如何看待企业文化、发展前景什么的，还有准备一下个人经历，什么最成功的的事，遇到过的最大的困难之类的。
十、阿里云hr面试技巧？
突出技能和经验：在面试中，强调你与职位相关的工作技能和经验，并提供具体示例来证明你的能力。展现积极性和主动性：表现出你对这份工作和公司的热情，并表明你是一个积极主动、有责任感和有团队精神的人。保持诚实和正直：在面试中，诚实地回答问题，不要夸大或歪曲你的经历和技能。诚信是阿里云非常重视的品质。注重细节：在面试中，注意你的言行举止，并对面试官的问题给予全面和详尽的回答。提出相关问题：准备一些与职位相关的、有见地的问题，向面试官询问，这既能表现出你的兴趣和热情，也能让你更深入地了解这份工作和公司。
