一、传统数据库与新型数据库对比？

传统数据库

以关系型数据库为代表的传统数据库以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准，支持事务的ACID四中特性，借助索引机制可以实现高效的查询、技术成熟，有专业公司的技术支持。

劣势就是可扩展性比较差，无法较好的支持海量数据存储。数据模型过于死板、无法较好支持Web2.0应用，事务机制影响力系统的整体性能。

新型数据库

新型数据库可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好的支持Web2.0应用，具有强大的横向扩展能力等。

二、传统数据库与数据库的区别？

传统数据库和数据仓库其实是及其相似的，都是通过某个软件或者框架，基于某种数据模型来组织、管理数据。

数据仓库其实是一种特殊的数据库，它擅长大数据量查询分析，数据加工，存储。而传统数据库更加擅长事务处理，增删改查。

传统数据库保存当下数据，而数据仓库仓库保存了历史数据所有状态。

传统数据库会出现频繁数据更新。而数据仓库提取加工数据用来反哺业务，提供分析决策。

传统数据库擅长事务处理(OLTP)而数据仓库擅长数据分析。

传统数据库主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF，等等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。

传统数据库一般是明细数据，而数据仓库包含一些汇总数据。

三、传统数据库结构类型？

1.物理存储结构：

　定义：现实的数据存储单元

　组成：

　　(1)数据文件：存储数据库的数据文件

　　(2)日志文件：记录对数据进行的修改信息

　　(3)控制文件：记录数据库物理结构的二进制文件（包含数据文件和日志文件）

　　　　因此，Oracle实例在启动时，必须访问控制文件

2.逻辑结构

　　定义：数据库创建后形成的逻辑概念之间的关系

四、传统数据库有哪些？

有以下几种。

1、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。

　　2、MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。

　　3、SQLServer：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。

　　4、数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。

　　5、Oracle数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。

　　6、非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

五、传统数据库缺乏什么性？

（1）传统数据库系统管理的是不连续的、相关性较小的 数字和字符；而地理信息数据是连续的，并且具有很强的空间相关性。

（2）传统数据库系统管理的实体类型较少，并且实体类型 之间通常只有简单、固定的空间关系；而地理空间数据的 实体类型繁多，实体类型之间存在着复杂的空间关系，并且还能产生新的关系（如拓扑关系）。

（3）传统数据库系统存储的数据通常为等长记录的数据；而地理空间数据通常是非结构化的，其数据项可能很大，很复杂，并且变长记录。

（4）传统数据库系统只操纵和査询文字和数字信息；而地理空间数据库中箱要有大重的空间数据操作和査询，如特征提取、影像分割、影像代数运算、拓扑和相似性査询等。

（5）具有高度内部联系的GIS数据记录需要更复杂的安全 性维护系统，为了保证空间数据库的完整性，保护数据文件 的完整性，保护系列必须与空间数据一起存储，否则，一条记录的改变就会使其他数据文件产生错误。

六、大数据与传统数据库

大数据与传统数据库：技术演进与应用前景

在当今信息爆炸的时代，大数据已经渗透到了各行各业的方方面面，成为推动企业发展和决策的关键因素。与传统数据库相比，大数据处理具有更大的挑战性和更高的价值。本文将深入探讨大数据与传统数据库之间的区别、各自的优势劣势，以及未来的发展趋势。

大数据的定义与特点

大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理。大数据具有"三V"特征，即数据量大（Volume）、数据种类多样（Variety）和数据处理速度快（Velocity）。

传统数据库的特点

传统数据库是指采用结构化数据存储和管理方式的数据库系统，通常使用SQL语言进行数据管理和查询。传统数据库通常处理结构化数据，能够保证数据的一致性、完整性和安全性。

大数据与传统数据库的区别

大数据与传统数据库在多方面存在明显区别。首先，在数据量方面，大数据处理的数据规模远远超过传统数据库所能处理的范围，大数据可以处理PB级甚至更大规模的数据。其次，在数据类型上，大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据，例如文本、音频和视频等。而传统数据库主要处理结构化数据。

此外，大数据处理的速度也是传统数据库无法比拟的。大数据处理需要应对数据实时性和高并发访问的挑战，而传统数据库更多处理批量数据和事务性操作。另外，对于数据存储和计算的分布式处理能力，大数据更具优势，可以在集群中处理数据，实现扩展性和容错性。

大数据的优势与挑战

大数据的优势在于能够帮助企业挖掘数据中的潜在价值，从而指导决策和推动业务发展。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、预测趋势、优化产品和服务，提升运营效率和客户满意度。

然而，大数据处理也面临着诸多挑战，包括数据隐私和安全、数据质量和一致性、数据集成和共享等方面的问题。此外，大数据技术的快速发展和不断变化也对企业提出了更高的技术要求。

传统数据库的优势与限制

传统数据库由于其稳定性、一致性和安全性等特点，仍然在企业信息系统中扮演着重要角色。传统数据库通常适用于数据量较小、结构化程度高、需要实时事务处理的场景。

然而，传统数据库也存在一些限制，例如扩展性和性能受限、对非结构化数据支持不足、不适应大规模数据处理等问题。在大数据应用场景下，传统数据库往往难以胜任。

大数据与传统数据库的融合与趋势

随着大数据技术的持续发展，大数据与传统数据库之间的融合成为未来发展的趋势之一。企业可以借助大数据技术，将传统数据库中的结构化数据与大数据中的非结构化数据进行整合，实现数据的全面分析和应用。

此外，大数据技术的不断演进也促使传统数据库厂商加快创新步伐，推出更加智能、高效的数据库解决方案，以适应大数据时代的需求。大数据与传统数据库的融合将为企业带来更广阔的发展空间和竞争优势。

结语

总的来说，大数据与传统数据库各有优势和劣势，但两者并不是孤立的存在，而是可以相互补充、共同发展的。在未来的信息化时代，大数据将继续发挥重要作用，而传统数据库也将在新技术的推动下不断演进，为企业创造更大的价值。

大数据与传统数据库的结合将是未来IT领域发展的主要趋势，只有不断创新和适应新技术，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

七、assess数据库与MySQL数据库区别？

1. Assess数据库与MySQL数据库有区别。2. Assess数据库是一种商业数据库，主要用于数据分析和报告生成，具有高度的可视化和易用性，但需要付费使用。而MySQL数据库是一种开源数据库，主要用于网站和应用程序的开发，具有高度的灵活性和可扩展性，并且免费使用。3. 此外，Assess数据库支持多种数据源和数据格式，可以轻松地连接到其他数据库和数据仓库，而MySQL数据库则更加注重数据的安全性和稳定性，可以通过多种方式进行备份和恢复。因此，在选择数据库时，需要根据具体的需求和使用场景来进行选择。

八、excel数据库与正规数据库区别？

excel与数据库的不同之处:

1、结构不同:

excel即是电子数据表，显示由一系列行与列构成的网格。。其中的单元格可以用于存放数值、计算式或文本。

数据库是存放数据的仓库。确切地说是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

2、功能不同：

excel可以用于制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算，也可以制作彩色丰富的商业图表。

数据库功能更强大，除了可以实现excel的基本功能，还可以通过设计和使用各种窗体，进行数据查询并生成相应报表。

3、安全策略不同：

excel通过密码进行保护，系统提供了几种类型的密码保护。

数据库包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。

当用于进行功能相对简单的处理表格和进行图形分析，或是处理的数据量不太大的时候选用excel。当用于进行功能比较复杂的数据处理，比如设计、修改、浏览一个记录数据的基本表，对基本记录的数据中进行各种查询，或是设计各种窗体，设计各种报表等，还有就是处理数据量较大时选用数据库。

九、gbase数据库与高斯数据库区别？

，它们在某些方面有一定的区别：

1.开发公司：gbase数据库是由南大通用公司自主研发的，而高斯数据库则是由华为公司自主研发的。

2.技术架构：gbase数据库采用MPP（大规模并行处理）技术，具有高性能和高扩展性特点，主要应用于行业大数据的分析场景。而高斯数据库采用分布式架构，适用于各种规模的企业和政府机构，具备高可靠性、高可用性和高性能等特点。

3.数据类型：两者都支持丰富的数据类型，例如字符串类型、精确数值类型、日期类型等。但具体的数据类型可能有所不同，例如在高斯数据库中，可能会有更多针对特定场景的特殊数据类型。

4.内置函数：神通数据库和gbase数据库都提供功能强大的内置函数，包括数学函数、字符串函数、日期时间函数等。但具体函数库的内容可能有所差异，神通数据库还支持定制特殊函数。

5.应用场景：gbase数据库更适合大规模并行计算的场景，如PB级行业大数据分析。而高斯数据库则适用于各种场景，包括企业数据仓库、大数据分析、事务处理等。

总之，gbase数据库和高斯数据库在开发公司、技术架构、数据类型、内置函数和应用场景上有一定的区别。具体选择哪款数据库，需要根据实际需求和场景进行评估。

十、分布式数据库和传统数据库的区别？

时代的发展，使得数据不断增加。传统的数据存储方式远远满足不了需求。想象一下，企业发展过程中，数据越来越多。以往，只能买个存储空间更大的数据库服务器，然后将原有的数据拷贝过去。但这只是一时的补救，并不能满足未来的发展。

我们常常说区块链是分布式数据库，但在这前面要加上“特殊的”这三个字。因为区块链与传统的分布式数据库还是有区别的。

分布式数据库

分布式数据库是将数据分割开来，存储在不同的数据库服务器中，数据多了就多用个服务器。当然，实际当中并不是这么简单的，我们还要考虑服务器之间的链接，怎样快速查找数据等等。

在分布式数据库中，负责存储的服务器节点只存储一部分数据，节点之间是彼此信任的，这些节点组合成一个完整的数据库。

区块链——公有链

公有链运用了分布式存储的技术，它提高了每个节点的权限，每个节点都是个独立的个体。与传统分布式数据库最大的区别是：公有链的节点是彼此制约的。

公有链的节点他们各自就是一个完整的数据库，可以存储公有链上所有的区块数据。由于各节点相互独立，区块链才被称为一个去中心化的分布式数据库。

公有链相对于传统的分布式数据库，有着明晰的优势，由于数据确认需要一半以上的节点共识，使得数据具有不可篡改的特点，而且由于数据存在于多个节点，使得数据理论上是永远不会丢失的。

然而，为了这些优势，公有链存在一些短板。首先，由于每个模块的生成需要多方确认，使得数据生成的效率降低。再一个，虽然区块链采用加密技术来保障用户隐私，然而，由于每个节点都能获得完整的数据，数据是公开的，使得一旦用户泄露了自己的地址，别人就能很容易地知晓其交易记录。

另外，由于每个节点都能存储所有的数据，造成了不必要的浪费，使得数据冗余。

区块链的进化版——T-ABC联盟链

联盟链的特点是区块链由联盟中的成员进行管理。成员推选出1个或多个预选节点负责记账，使得记账由无数个节点限制到有限的节点，大大提高了效率，且保留了不可篡改的特点。而其用户节点只有查询和交易功能，并未存储所有数据。用户想要查询记录，不仅需要地址，还要有对应的私钥，很好地保障用户的隐私。

我们都知道数据在区块链中是分为一个个区块存储的。T-ABC中的普通节点是没有存储所有区块的，每个区块都是从上亿个节点中随机抽取6个节点存储。避免了数据的大量冗余。

有人会问，如果这6个节点都坏了，数据不就丢失了吗？为此，每当一个节点损坏或断网，整个系统会将其存储的数据再随机同步给其他节点，使得每个区块在整个系统中都有6个节点记录，使得数据不会丢失的。

T-ABC联盟链通过由联盟成员管理，限制普通节点查询权限，普通节点不存储完整数据。在分布式数据库基础上，优化了数据不可被篡改，让数据更可信，赋予了节点更高的权限。