一、数据层包括哪些？
答：数据层包括：数据层，业务逻辑层和表示层三个层面。
二、数据行业包括哪些？
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..； 数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为，包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等，它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。 数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。
三、小非农数据是什么，包括哪些数据？
小非农（ADP Non-Farm Payrolls）是由美国自动数据处理公司（ADP）发布的一项就业数据，它是美国非农就业数据的重要前瞻指标之一。小非农数据主要反映美国私营部门的就业情况，包括私营企业和非营利组织的就业情况。
小非农数据通常在非农就业数据公布前两天（即周三）发布，其数值与非农就业数据有一定的预示作用，可以帮助投资者预测非农就业数据的走向，对金融市场产生一定的影响。小非农数据的好坏通常会对美元汇率、股票市场、商品市场等产生一定的影响。
需要注意的是，小非农数据只反映私营部门的就业情况，而非农就业数据则包括私营部门和政府部门的就业情况，因此两者并不完全一致。
四、采购数据包括哪些？
采购数据是指在采购活动中所发生的一切经过采集、处理的数据集合。
采购数据包括采购的预算数、追加数、执行数；各类采购对象的预算数与执行数等。
1、采购项目数据库。
采购项目数据库包括采购项目情况、进展情况、完成情况；采购项目废标或失败情形及原因；采购项目的属性情况等。
2、采购监管数据库。
采购监管数据包括采购法规、采购的地方性法规，各级监管部门出台的采购实施细则、制度、规定，各级采购的目录与限额标准。
3、采购代理机构数据库。
采购代理机构数据库包括各类采购代理机构基本情况、采购代理机构代理业务情况、采购人和评审专家及供应商对采购代理机构的评价情况、监管部门对采购代理机构监督检查情况等。
4、采购供应商资料数据库。
采购供应商资料数据库包括各类供应商可以公开的基本信息资料。
5、采购评审专家管理库。
采购评审专家管理库与评审专家库有一定的区别，它多了参与情况评审专家履职情况、回避情况、评价情况和处罚情况数据等。
6、采购救济数据库。
采购救济数据库包括各类采购代理机构答复询问、质疑情况，各级监管部门对投诉处理的决定和行政复议的决定资料。
7、采购绩效评价数据。
采购绩效评价数据包括各种采购方式下和各类采购对象的采购项目的绩效评价数据、购买服务项目服务对象的项目实施情况的评价、社会对采购项目总体评价情况等。
8、采购业务资料数据库。
采购业务资料数据库包括其他的一些不好归类的采购资料数据情况等。
五、大数据技术包括哪些？
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
六、数据定义查询包括哪些？
数据定义查询
使用由 SQL 命令构成的数据定义语言 (DDL)，其中部分命令指定储存数据或对数据编制索引的数据库对象的定义，部分命令控制用户对数据库对象的访问。
使用数据定义查询来修改数据库对象可能会有风险，因为完成操作时并不出现确认对话框。如果操作出错，可能造成数据丢失或意外更改表的设计。使用数据定义查询来修改数据库中的对象时要格外小心。如果您所使用的数据库不是由您来负责维护的，应当在运行数据定义查询之前咨询数据库的管理员。此外，最好对要运行此类查询的表制作备份。
七、vhdl数据模式包括哪些？
标量类型（SCALAR TYPE）； 复合类型（COMPOSITE TYPE）； 存取类型（ACCESS TYPE）； 文件类型（FILES TYPE）
八、数据产业包括哪些内容？
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..；
数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为，包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等，它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。
数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。
九、传统数据包括哪些？
传统的基本数据模型有以下三种：
1、层次模型
层次模型是一种树结构模型，它把数据按自然的层次关系组织起来，以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。它的特点是地理数据组织成有向有序的树结构，也叫树形结构。结构中的结点代表数据记录，连线描述位于不同结点数据间的从属关系(一对多的关系)。
2、网状数据模型
网状模型将数据组织成有向图结构，图中的结点代表数据记录，连线描述不同结点数据间的联系。这种数据模型的基本特征是，结点数据之间没有明确的从属关系，一个结点可与其它多个结点建立联系，即结点之间的联系是任意的，任何两个结点之间都能发生联系，可表示多对多的关系。
3、关系数据模型
由于关系数据库结构简单，操作方便，有坚实的理论基础，所以发展很快，80年代以后推出的数据库管理系统几乎都是关系型的。涉及到的基础知识有：关系模型的逻辑数据结构，表的操作符，表的完整性规则和视图、范式概念。
关系模型可以简单、灵活地表示各种实体及其关系，其数据描述具有较强的一致性和独立性。在关系数据库系统中，对数据的操作是通过关系代数实现的，具有严格的数学基础。
十、物流数据包括哪些？
物流分析原始数据主要包括:运输车辆数量及单车车号、本期计划运输业务量、本期实际运输完成量、计划任务完成百分比；本期各车辆运输收入金额，完成计划百分比；本期运输运往外地承运量、本地承运量；本期运输成本金额、各车辆运输成本；本期经营利润等
