一、社群运营基础数据定义？
社群运营基础数据是监测社群的日常运营动态，包括新增-活跃-转化-流失，基于运营漏斗模型，发现问题，优化运营策略。
1、每日数据
（1）社群总人数：截止统计当日的社群总人数
（2）当日新增入群人数：当日新增进入社群的用户数
（3）当日活跃用户数：当日有活跃行为（发言互动）的用户数
（4）当日活跃用户占比：当日有活跃行为的用户数/截止统计当日的社群总人数*100%
（5）当日流失用户数：当日流失（退出社群）的用户数
2、每周数据
（1）社群总人数：截止统计当周最后一天的社群总人数
（2）周新增入群人数：当周新增入群的用户数
（3）周活跃用户数：当周有活跃行为（互动发言）的用户数
（4）周活跃用户占比：当周有活跃行为的用户数/截止统计当周最后一天的社群总人数*100%
（5）周转化人数：当周有购买行为的用户数
（6）周转化率：当周有购买行为的用户数/截止统计当周最后一天的社群总人数*100%
（7）周贡献GMV：当周社群用户购买的GMV总和
（8）周流失用户数：当周流失（退出社群）的用户数
（9）周转化人数环比增长率：（当周社群转化人数-上周社群转化人数）/上周社群转化人数*100%
（10）周转化GMV环比增长率：（当周社群用户购买的GMV总和-上周社群用户购买的GMV总和）/上周社群用户购买的GMV总和*100%
二、数据科学三大基础？
数据科学的三大基础包括数学、统计学和编程。数学提供了数据科学所需的数值计算和建模技能，包括线性代数、微积分和概率论等。
统计学帮助我们理解数据的分布和变化，以及如何从数据中提取有意义的信息。
编程是数据科学的实践工具，通过编写代码来处理和分析大量数据，使用工具如Python、R和SQL等。这三个基础相互支持，共同构建了数据科学的核心能力。
三、团队运营的基础？
首先，要有个明确团队运营目标，就是这个团队是做什么的。
没有目标这个团队就没有存在的价值，在团队中失去目标后，团队成员就不知道上何处去，那么这个团队存在的价值可能就要打折扣。团队的目标必须跟组织的目标一致，此外还可以把大目标分成小目标具体分到各个团队成员身上，大家合力实现这个共同的目标。
然后，你需要针对团队成员的特点分工，构建互补关系。
人是团队的基本组成单位，一个完整的团队需要领导者、需要执行者，这是一个团队运作的基础。
团队是由员工和管理层组成的一个共同体，该共同体合理利用每一个成员的知识和技能协同工作，解决问题，达到共同的目标。团队中的各位成员可能各有有缺点，但如果他们是互补的，那么他们就很可能成长为优秀的团队，甲擅长人家交流、沟通，但专业技术不过关，乙很内向害羞，但专业基础扎实，这样的组合是绝配的
四、6大基础数据库？
1.Oracle数据库
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
2、MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。
3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。
5、MongoDB（最好的文档型数据库）
MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
6、 Redis（最好的缓存数据库）
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
五、大数据基础知识大汇总？
大数据的基础知识，应当包括以下几方面。
一是大数据的概念。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。
二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。
三是大数据的特点。
特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。
四是大数据应用场景。
包括物流，仓储，零售，旅游，推荐，保险，金融，房地产，人工智能。以及大数据部门组织结构等等。
六、大数据产生的数据基础？
1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3、预测性分析能力大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4、语义引擎大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
5、数据质量和数据管理大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
七、电商运营管理三大基础性指标？
1、转化分析在商品运营中，首页商品的更新速度尤其快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化，结合业务经验，不断调整运营策略。然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类/sku的转化率分析仍存在一定的空缺。
2、实时分析电商网站的运营节奏非常快，尤其是活动专区的“秒杀”“抢购”等活动，需要实时监测SKU 的更新变化。
3、品类分析电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分为四种：导流类品类、高利润类品类、高转化品类、未来明显型品咧。
八、十大大数据运营商？
十大数据中心公司
据最近报告显示，这些是全球最大的数据中心提供商，但市场在不断变化中。这部分的市场份额信息来自451 Research，而收入数据来自每家公司的最新年报。
1. Equinix
市场份额：9.5%总部：加州雷德伍德城。
提供的服务：批发和零售主机代管
年收入：36亿美元
数据中心数量：150多个
服务的市场：全球21个国家Equinix是数据中心行业无可争议的领头羊，它已宣布计划收购Verizon的数据中心业务，这让它有望获得更庞大的市场份额。客户包括：亚马逊网络服务、微软Azure、Salesforce.com、eBay、领英、奈飞、通用电气、雪佛龙、彭博社、纳斯达克、AT&T、T-Mobile及另外许多知名公司。
2. Digital Realty Trust
市场份额：5.7%
总部：加州旧金山提供的服务：批发和零售主机代管
年收入：21亿美元
数据中心数量：156个
服务的市场：北美、欧洲、东南亚和澳大利亚Digital Realty在四大洲30多个不同的市场运营数据中心，但其业务主要是在美国。它声称拥有“创行业记录的10年来99.999%”可用性和适应未来的战略。
3. 中国电信
市场份额：3.3%
总部：中国北京
提供的服务：批发和零售主机代管，主机托管集团
年收入：3520亿美元（备注：非IDC收入）
数据中心数量：400多个
服务的市场：主要在中国，在海外有一些设施虽然中国电信主要是一家电信服务提供商，但它也是中国最大的数据中心提供商，它还在美洲和欧洲设有子公司。
4. CenturyLink/Cyxtera Technologies
市场份额：2.1%
总部：路易斯安那州门罗
提供的服务：主机代管
年收入：175亿美元（CenturyLink）
数据中心数量：57多个
服务的市场：北美、亚洲、澳大利亚、英国和德国CenturyLink主要以一家互联网服务提供商出名，最近将数据中心业务卖给了一群投资者，投资者将以Cyxtera Technologies这个品牌名来运营这块业务。然而，CenturyLink还保留了Cyxtera 10%的所有权。它计划将出售数据中心业务所得的收入用来部分支付收购Level 3通信公司的成本。一旦这笔收购达成，有望大大提高其市场份额。
5. 中国联通
市场份额：2.1%
总部：中国北京
提供的服务：主机代管
年收入：2740亿美元
数据中心数量：未知
服务的市场：主要在中国与中国电信一样，中国联盟主要是归中国政府所有的一家电信服务提供商。它主要为在中国开展业务的跨国公司提供主机代管服务。
6. Verizon
市场份额：1.9%
总部：纽约市
提供的服务：主机代管和主机托管
年收入：1259.8亿美元
数据中心数量：29个
服务的市场：15个大都市区，主要在北美和南美Verizon现退出了数据中心行业，已将这一块卖给了Equinix，将改而专注于电信业务。这家公司还退出了云和主机托管两大业务，卖给了IBM.
7. DuPont Fabros Technology（DFT）
市场份额：1.9%
总部：华盛顿特区
提供的服务：批发和零售主机代管
年收入：1.24亿美元
数据中心数量：12个
服务的市场：北美与本文介绍的其他许多数据中心提供商一样，DFT即将被收购。2017年6月，Digital Realty宣布计划以76亿美元的股票收购这家规模较小的公司。
8. Level 3通信
市场份额：1.8%
总部：科罗拉多州布鲁姆菲尔德
提供的服务：主机代管
年收入：82亿美元
数据中心数量：350个
服务的市场：北美、欧洲和拉美除了数据中心服务外，Level 3还提供电信和互联网服务。它目前处于被CenturyLink收购的过程。
9. CyrusOne
市场份额：1.7%
总部：得克萨斯州达拉斯
提供的服务：批发和零售主机代管
年收入：5.291亿美元
数据中心数量：35个
服务的市场：美国、英国和新加坡虽然本文介绍的许多提供商除了数据中心外还提供其他服务，但CyrusOne主要专注于主机代管。它声称“CyrusOne已被《财富》20强和《财富》1000强选择，提供出色的可靠性和高扩展性数据中心解决方案，比其他任何数据中心和主机代管提供商更受青睐。”
10. Interxion
市场份额：1.6%
总部：阿姆斯特丹
提供的服务：主机代管
年收入：4.218亿欧元
数据中心数量：45个
服务的市场：欧洲20多年来，Interxion一直在整个欧洲运营数据中心。目前它在13个大都市区拥有数据中心设施，服务于1600多个客户。
九、三大运营商数据抓取合法吗？
三大运营商数据抓取是否合法，需要根据具体情况来判断。一般来说，如果数据抓取行为严格遵守隐私政策和相关法律法规，获得了用户的明确同意，并且仅用于合法用途，那么数据抓取是合法的。但如果数据抓取违反了用户隐私，未经授权擅自获取个人信息，或者用于非法目的，那么就是非法的。因此，在进行数据抓取前，应当详细了解相关法律法规，并确保合法合规地进行数据抓取。
十、淘宝运营基础知识？
1. 淘宝运营的基础知识包括但不限于：店铺装修、商品上架、营销策略、客户服务等方面的知识。2. 运营淘宝店铺需要具备一定的专业知识和技能，需要了解淘宝平台的规则和政策，熟悉店铺装修和商品上架的技巧，掌握各种营销策略和客户服务技巧等。只有掌握了这些基础知识，才能更好地运营淘宝店铺。3. 淘宝运营的基础知识还包括了解消费者的需求和购物习惯，了解竞争对手的情况和市场趋势，以及不断学习和更新自己的知识和技能，不断提升自己的运营水平。
