一、数据结构本科试题？
6 、A （至多有2^(k-1)个节点。k为深度）
7、A（简单排一下，就发现父节点就是编号/2）
8、B（队列先进先出）
9、B（
结点的权：在一些应用中，赋予树中结点的一个 有某种意义的实数。
结点的带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与该结点上权的乘积。
树的带权路径长度：为树中所有叶结点的带权路径长度之和）
10、B（先访问根节点、再访问左子树，最后右子树）
11、C（首先肯定是线性结构，排除D，其次，队列和栈，顺序存储、链式存储皆可。A、B显然不对）
二、数据仓库面试题？
以下是一些数据仓库面试题：
1. 什么是数据仓库？
2. 数据仓库的作用是什么？
3. 数据仓库和数据库的区别是什么？
4. 数据仓库的架构是什么？
5. 如何进行数据仓库的建模？
6. 如何进行数据仓库的 ETL 流程？
7. 如何进行数据仓库的性能优化？
8. 如何进行数据仓库的备份和恢复？
9. 如何进行数据仓库的安全管理？
10. 如何进行数据仓库的监控和优化？
以上是一些常见的数据仓库面试题，你可以根据自己的经验和知识进行回答。
三、省考2021笔试题型？
五大部分。常识、言语理解、逻辑判断、数量、资料分析。
四、360大数据面试题
360大数据面试题是数据行业中一个备受关注的话题，无论是求职者还是招聘方，都十分重视这个方面。在今天的数据驱动时代，数据分析和处理能力成为了企业竞争的关键因素之一。因此，准备充分并熟悉常见的数据相关面试题是非常必要的。
大数据面试题分类
在准备大数据面试题的过程中，首先需要了解各种不同类型的问题，以便有针对性地准备相应的内容。大数据面试题通常可以分为数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习等方面的问题。
数据处理问题
- 1. 数据清洗的步骤有哪些？为什么数据清洗在数据分析中至关重要？
- 2. 请解释一下什么是数据去重，以及在去重过程中可能会遇到的挑战。
- 3. 什么是数据归一化？为什么在数据处理过程中常常需要对数据进行归一化？
数据分析问题
- 1. 请解释一下什么是数据聚合，数据聚合的常用方法有哪些？
- 2. 请说明什么是数据探索性分析（EDA），以及在实际工作中如何进行数据探索性分析？
- 3. 请列举一些常用的数据分析工具及其优缺点。
数据可视化问题
- 1. 为什么数据可视化在数据分析中扮演着重要角色？举例说明一个数据可视化设计良好的案例。
- 2. 请讲解一下数据可视化中常用的图表类型及其适用场景。
- 3. 请描述一下仪表盘设计中需要考虑的要素和技巧。
机器学习问题
- 1. 什么是监督学习和无监督学习？请分别举例说明。
- 2. 请解释一下什么是过拟合和欠拟合，以及如何在机器学习模型中解决这两个问题。
- 3. 请描述一下决策树算法的原理及其应用。
如何准备360大数据面试题
要准备好360大数据面试题，首先需要对数据基础知识有深入的了解，包括数据处理、统计学基础、机器学习等方面的知识。其次，需要通过实际练习，例如完成一些数据处理和分析的项目，加深对知识的理解和应用。另外，关注数据行业的热点话题，了解最新的发展动态也是非常重要的。
另外，多参加一些数据相关的培训课程和学习活动，不断提升自己的数据技能和能力。在准备面试的过程中，可以通过模拟面试来提高对问题的回答能力和自信心。
结语
360大数据面试题涉及到的知识面广泛且深入，需要求职者花费大量时间和精力进行准备。通过系统的准备和持续的努力，相信每位求职者都能在面试中表现出色，达到自己的求职目标。
五、云大附中的试题难不难？
不用太紧张，没那么难，只要发挥正常水平，考得上就上，考不上就另想办法，不过那样进入云大附中后会有很大压力的。
我就是在08年考上云大附中的，现在认为云大附中很好。加油吧！六、银行五笔考试题
银行五笔考试题 | 专业解析与复习指南
简介
银行五笔考试是银行招聘中的一项重要环节。它是考察应聘者在输入法上的能力，尤其要求熟练掌握五笔输入法。为了帮助应聘者取得优异成绩，我们准备了一份综合性的题目解析与复习指南。
复习指南
1. 了解基本概念：五笔输入法是一种基于汉字笔画顺序来输入文字的输入法，由于其高效、准确的特点，被广泛应用于电脑输入领域。弄清楚五笔输入法的基本原理和规则是复习的首要任务。
2. 学习常用词汇：五笔编码是五笔输入法的核心，它定义了每个汉字对应的码表。熟悉常用词汇的五笔编码有助于提高输入速度和准确性。我们推荐使用五笔输入法工具进行实际操作和练习。
3. 熟悉常见场景题型：字词联想、双拼、快速打字等都是银行五笔考试的常见题型。在复习过程中，注意理解每个题型的要求，并进行分类练习，提高应对能力。
样题解析
题目一: 字词联想
在如下的五笔编码中找出你认为正确的词语：
- 1) 重要的：dsq
- 2) 扩大：mggm
- 3) 改革：nk
- 4) 提高：sxsl
解析：正确答案为2) 扩大：mggm。从字母和笔画对应的角度来看，dm表示"大"，"gg"表示"扩"。掌握常用词汇的五笔编码是正确答题的关键。
题目二: 双拼
（建议使用五笔输入法工具进行尝试）
在双拼模式下，通过输入声母和韵母来构成汉字，下面是一些常见的双拼汉字，请尝试将其用五笔输入法输入：
- 1) 银行：jbjg
- 2) 通知：gfyr
- 3) 考试：behk
- 4) 分析：wsws
解析：请使用五笔输入法工具将以上汉字尝试输入，检查是否正确。熟练掌握双拼模式下的五笔编码是高效输入的关键。
题目三: 快速打字
在规定时间内，尽快找出问题句子中的错误，并纠正之：
1) 目标库房位置优势鲜明，我们应充分利用。
2) 请在还书几天前提前续借图书。
3) 银行业务操作紧密相关，要确保准确性。
解析：问题句子中的错误和纠正如下：
- 1) 错误：鲜明；纠正：鮮明
- 2) 错误：几天前；纠正：幾天前
- 3) 错误：紧密；纠正：緊密
此类题目主要考察应聘者的综合能力和快速反应能力。通过多次练习，提高对错误的敏感度，准确迅速地进行修改。
总结
五笔输入法作为常用输入法之一，被广泛应用于银行等行业。参加银行五笔考试需要应聘者具备一定的五笔输入能力。通过本文整理的银行五笔考试题及答案解析，相信能够帮助应聘者了解考试内容、熟悉常见题型，从而在考试中取得好成绩。
七、高级大数据运维面试题？
以下是一些大数据运维面试题及其答案：
1. 问题：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）的特点是什么？
答案：HDFS 具有以下特点：
- 分布式：数据存储在多台服务器上，实现数据的分布式存储和处理。
- 高度可靠性：采用冗余数据存储和数据完整性检查，确保数据的可靠存储。
- 数据一致性：通过客户端缓存和数据完整性检查，确保数据的一致性。
- 容量大：可扩展到 PB 级别的数据存储。
- 快速读写：采用流式读写方式，支持快速读取和写入数据。
- 自动压缩：对数据进行自动压缩，降低存储空间需求。
2. 问题：MapReduce 编程模型有哪些优点和缺点？
答案：
优点：
- 分布式处理：MapReduce 可以在多台服务器上并行处理大量数据，提高计算效率。
- 易于扩展：MapReduce 具有良好的可扩展性，可以随着数据量和计算资源的增加而扩展。
- 容错性：MapReduce 具有良好的容错性，遇到故障时可以重新分配任务并重新执行。
缺点：
- 编程模型简单，但学习成本较高。
- 适用于批量计算，对实时性要求较高的场景不适用。
- 资源消耗较大：MapReduce 运行时需要大量的内存和计算资源。
3. 问题：如何解决 Hive 查询中的数据倾斜问题？
答案：
倾斜原因：
- key 分布不均匀：导致数据在 reduce 节点上的分布不均。
- 业务数据本身的特点：某些业务数据可能存在倾斜的特性。
- 建表时考虑不周：表结构设计不合理，导致数据倾斜。
- 某些 SQL 语句本身就有数据倾斜：如筛选条件包含某些特定值，导致数据倾斜。
解决方法：
- 均衡数据分布：在建表时，可以采用分桶表、分区表等设计，使数据在各个 reduce 节点上分布更均匀。
- 使用随机前缀：对于 key 为空产生的数据倾斜，可以给空值赋予随机前缀，使数据在 reduce 节点上的分布更加均匀。
- 调整查询策略：优化 SQL 语句，避免使用可能导致数据倾斜的筛选条件。
- 使用聚合函数：在 Hive 查询中，可以使用聚合函数（如 GROUP BY）来减少数据倾斜的影响。
4. 问题：Kafka 的核心组件有哪些？
答案：
- 生产者（Producer）：负责将消息发送到 Kafka。
- 消费者（Consumer）：负责从 Kafka 消费消息。
- broker：Kafka 集群中的服务器节点，负责存储和转发消息。
- 主题（Topic）：消息的分类，生产者和消费者通过指定主题进行消息的发送和接收。
- 分区（Partition）：主题下的一个子集，用于实现消息的分布式存储和处理。
5. 问题：如何部署一个多节点 Kafka 集群？
答案：
1. 部署 Zookeeper：首先在一台服务器上部署 Zookeeper，用于集群的协调和管理。
2. 部署 Kafka：在多台服务器上部署 Kafka，配置相同的 Zookeeper 地址。
3. 配置 Kafka：在每个 Kafka 实例的配置文件中，设置参数如 bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer 等，使其指向对应的 Zookeeper 地址和其他 Kafka 实例。
4. 启动 Kafka：在各个 Kafka 实例上启动 Kafka 服务。
5. 验证集群：通过生产者和消费者进行消息的发送和接收，验证 Kafka 集群是否正常工作。
这些问题涵盖了大数据运维的基本知识和技能，面试时可以作为参考。在实际面试中，根据求职公司和岗位的需求，还需要准备其他相关问题。祝您面试顺利！
八、面试题：oracle数据库优化？
无论什么数据库，大的方面都是这三种吧：
1，数据库配置优化
2，数据库建表时字段设置优化以及字段属性的设置要最合适。
3，sql查询语句优化。
九、伯乐马试题难度大吗？
"伯乐马试题难度较大。"1. 伯乐马是一种评价人工智能算法性能的基准测试，测试题目涵盖了多种领域的知识，难度较大。2. 伯乐马的测试内容涵盖了自然语言处理、知识图谱、语音识别等众多人工智能领域，需要考生具备广泛的专业知识，因此测试难度较大。3. 通过参加伯乐马测试，可帮助研究人员或开发者评估自己的算法在各个领域的表现，并在测试结果的基础上进行性能改进，从而推动整个人工智能领域的发展。
十、毕节特岗试题2021笔试
大家好，欢迎来到本篇文章。今天，我将为大家介绍今年的毕节特岗试题2021笔试。这个笔试是毕节特岗教师招聘中非常关键的一步，希望大家能认真准备，取得优异的成绩。
试题概述
毕节特岗试题2021笔试旨在对应聘者的综合素质和能力进行考察。试题内容主要包括以下几个方面：
- 教育心理学知识
- 教学设计和评价
- 教育法律法规
- 教育教学技能
- 学科知识与能力
通过这些试题的设计，能够全面了解应聘者的教育水平、教育理念、教学能力等方面的情况，从而选拔出最优秀的候选人。
试题解析
首先，让我们来看一下教育心理学知识这一部分的试题。这部分主要考察应聘者对儿童发展的理解、教育心理学理论、学习障碍等方面的知识。通过这些试题，考官可以了解到应聘者是否具备较为全面的教育心理学知识，以及对学生的心理特点是否有一定的理解。
接下来是教学设计和评价的试题。这一部分主要考察应聘者的教学设计和评价能力。应聘者需要针对一些具体的教学情境，设计出符合教育规律和学生特点的教学方案，并能够对教学效果进行评价和反思。
教育法律法规的试题主要考察应聘者对教育相关法律法规的了解情况。国家对教育领域有一系列的法律法规，对于特岗教师而言，熟悉这些法规具有重要意义。试题涉及的内容可能包括教育法、劳动法、教师职业道德规范等。
教育教学技能是一个特岗教师必备的素质。试题中可能涉及教学方法、课堂管理、学生辅导等方面的内容。通过这一部分的试题，能够了解应聘者在教学中的实际操作能力和应变能力。
最后一部分是学科知识与能力。这部分试题主要考察应聘者在自己所教学科领域的专业知识和能力。试题可能包括教材解读、教学案例分析等，要求应聘者能够熟练掌握自己所教学科的相关知识，并能够将知识灵活运用到教学实践中。
备考建议
为了在毕节特岗试题2021笔试中取得好成绩，我给大家提供以下几点备考建议：
- 深入学习教育心理学知识：教育心理学是特岗教师备课和教学中必备的知识，要在笔试中得分，首先要熟悉和掌握教育心理学的基本理论和方法。
- 多做教学设计和评价的练习：通过大量的练习，提高自己的教学设计和评价能力，培养敏锐的教育观察力和反思能力。
- 关注教育法律法规：教育法律法规在特岗教师的职业生涯中起着重要的作用，要时刻关注最新的法规和政策。
- 积极参与教学实践：通过参与教学实践，提升自己的教育教学技能，熟悉常见的教学情境，并能够在实际教学中运用所学知识。
- 扎实学科知识：作为一名特岗教师，要对自己所教学科具备扎实的知识基础。要多读教材、参加学科培训等，不断提升自己的学科素养。
以上就是关于毕节特岗试题2021笔试的介绍和备考建议。希望大家能够充分准备，取得优异的成绩。祝愿所有参加考试的应聘者都能够顺利通过，成为优秀的特岗教师！
谢谢大家的阅读！如果对本篇文章有任何疑问或意见，请随时与我联系。
