一、蔬菜大数据管理平台？
农业农村部收集了23个省份近1000家农民合作社的蔬菜类产品供应信息，在此基础上布瑞克农业大数据结合自身农业数据监测积累，迅速上线了全国首个滞销农产品实时查询大数据平台，运用大数据+产业互联网技术抗击疫情带来的农产品流通负面影响。
据悉，全国滞销农产品信息实时查询大数据平台通过大数据技术获取全国范围内的滞销农产品详细信息，再通过产业互联网重新快速链接农产品供应链体系内的各大要素，提升传统农产品供应链的抗风险能力，增加流通效率。目前布瑞克农业大数据+产业互联网已覆盖了2000多个县域、200多个城市、150多个大型农批市场、10万多家食品加工企业的相关数据。
此外，在全国滞销农产品信息实时查询大数据平台的基础上，苏州市快速上线了“抗击疫情 保障农产品供应 ”数字化平台。运用该平台协调产地资源，一方面解决农产品滞销问题，另一方面保障民生供给问题。再通过对接城市配送企业、社区电商、生鲜电商，调集配送能力，将生鲜蔬菜、米面油等民生农产品“无接触配送”到小区，降低居民外出感染新冠病毒几率
二、企业级数据应用平台简称？
a 管理员 管理系统 管理信息系统 数据库系统
三、应急管理综合应用平台是什么？
应急管理综合应用平台主要包含了以下业务应用：监测预警、指挥救援、决策支持、政务管理、监督管理。
利用现代物联网技术、卫星遥测、航空感知等高新技术，针对全域内生产安全、自然灾害、城市安全领域和应急处置现场等风险隐患实时的、全方位立体化的、多维度的监测；依托大数据分析、云计算和人工智能等技术对风险隐患进行建模分析，实现主动预测预警；通过“一张图、一张网”应用系统，实现数字化、图表化、可视化的应急救援指挥，通过机器学习、知识图谱等技术，构建算法模型管理、业务模型开发、算法开发等能力，形成算法模型池，为各类灾害应急救援指挥提供科学的决策依据。结合应急管理综合应用平台的各项业务应用功能，逐步让应急管理工作做到“精准防控、精准指挥、精细管理”。
四、DMP数据管理平台是什么？
DMP是(Data Management Platform)数据管理平台的缩写，它是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。营销实验室的dm hub就是一个DMP(数据管理平台)。
五、大数据管理与应用前景？
大数据管理与应用就业方向：从初级商业数据分析师到高级数据科学家，甚至公司高管首席数据官或首席信息官，与数据行业相关的职位都是未来的就业方向。前景不错。
六、大数据管理与应用专业？
该专业是以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。开设课程有:微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、大数据基础设施、面向对象程序设计、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析、量化金融方法等。专业代码:120108T，学制为四年，授予学位为管理学学士，专业类别为管理科学与工程类。
七、交通管理综合应用平台的作用？
交通安全综合服务管理平台是：公安部交通安全综合服务管理平台，公安部交通安全综合服务管理平台是由公安部交通管理科学研究所负责研发并提供技术支持的平台，服务对象为全国机动车车主、驾驶人等广大用户。交通安全综合服务管理平台的主要功能是：
1、电子监控设备记录的违法行为处理；
2、机动车驾驶人考试预约；
3、新车预选机动车号牌；
4、补换领机动车行驶证、机动车号牌、机动车驾驶证，补领机动车安全技术检验合格标志；
5、机动车驾驶证延期换证、延期审验、延期提交身体条件证明；
6、机动车、驾驶证相关信息查询及告知提示；
7、交通管理相关业务办理地点导航。
八、在大数据平台hadoop可以做哪些应用？
Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台，是一种开源的框架
1、搜索引擎（Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引）。
2、大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。
3、大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。
4、Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。 应用：例如 日志处理 用户细分特征建模 个性化设计
九、健康大数据管理平台是什么？
健康大数据（Healthybigdata）是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
十、电力营销大数据平台的应用有哪些？
1、信息采集
企业级营销管理信息系统存储了大量的业务信息数据，包括用户信息、业扩、电费、计量和线损等。通过电力营销大数据平台，整合企业级营销管理信息系统与其他在用系统，如资产管理系统安全生产子系统、PMS、GIS等应用系统数据，结合外部系统数据，如气象信息等，实现对停电、设备故障等进行预测分析，为电力调度中心、生产设备管理部门等提供决策依据，方便基层供电所营销及生产班组人员提前做好工作安排，减少非计划停电带来的供电损失与设备安全隐患。
2、用电负荷预测分析
建设电力营销大数据平台，最重要的一项应用就是用电负荷预测分析。由于不同地区气温存在差异，不同行业的负荷特征存在差异，因此有必要预测电负荷。电负荷的传统预测方法通常基于电负荷的历史信息。这种传统的方法会受到很多因素的影响，比如天气，温度等功率负载误差预测，预测电气负载的准确性也有影响。应用大数据平台可以从信息集成中受益，从气候、地域、基础设施等多维度对用电负荷作线性分析，提高用电负荷预测分析的准确性。
3、客户服务分析
当前电网企业正处在电力体制改革的深刻变革中，面临的竞争压力越来越大。全面提升客户服务工作质效、树立良好的企业品牌形象是电网企业保持健康可持续发展的核心所在。通过营销大数据平台，依托客户档案、客户服务记录与客户投诉记录等内容分析客户特征、客户习惯、客户满意度和客户观点等，客户需求分析、客户服务分析结果，跟踪客户的用电行为和特点，并有针对性地改进服务方式，改善客户体验和用电情况，提高客户对电力的满意度。
