一、偏态分布数据的描述？
偏态分布，为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画。
偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。偏态分布只有满足一定的条件（如样本例数够大等）才可以看做近似正态分布。
二、什么可以描述正态分布数据特征？
正态分布的特点：呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。
它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。
三、描述数据分布形状的统计量是？
描述数据分布形状的统计量主要是利用计算机进行合理的布局。
四、空间分布格局有哪些描述方法？
1、点状地理事物：
（1）点的数量、疏密：
①均匀一致；②分布不均：何处密集（多）何处稀疏（少）。
（2）点的位置：在线形事物（沿河流、河谷、海岸线、边境线、交通线）上分布；在面状事物（地形区、行政区等）上分布。
（3）点的大小：代表的含义（如规模、等级）
（4）点的动态变化。
2、线状地理事物：
（1）描述一条线的分布情况：从走向、延伸方向去考虑。读图时注意观察曲线“拐点”的位置，以便分段描述。
（2）描述多条线状地理事物的分布。①总体变化趋势：由某方向往某方向逐渐变大（变小）；②数值分布：最大值和最小值的范围，极值（最大值、最小值）；③疏密状况：疏密分布位置。
3、面状地理事物：（1）分布范围、方位。（2）延伸方向。（3）形状（条带、团块状等）。（4）面积大小与变化。
五、统计学用哪些指标描述数据分布的特征？
数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。
1、平均指标是在反映总体的一般水平或分布的集中趋势的指标。测定集中趋势的平均指标有两类：位置平均数和数值平均数。位置平均数是根据变量值位置来确定的代表值，常用的有：众数、中位数。数值平均数就是均值，它是对总体中的所有数据计算的平均值，用以反映所有数据的一般水平，常用的有算术平均数、调和平均数、几何平均数和幂平均数。
2、变异指标是用来刻画总体分布的变异状况或离散程度的指标。测定离中趋势的指标有极差、平均差、四分位差、方差和标准差、以及离散系数等。标准差是方差的平方根，即总体中各变量值与算术平均数的离差平方的算术平方根。离散系数是根据各离散程度指标与其相应的算术平均数的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。
六、如何描述数据？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
七、哪些概率分布可以描述计数型分布？
几何分布（Geometric distribution）是离散型机率分布。 其中一种定义为：在第k次伯努利试验，才得到第一次成功的机率。详细的说，是：做k次试验，前k-1次皆失败,第k次才成功的机率. 其中 X为第k次才成功的概率, k为实验次数, p为每次实验成功的
八、分布图如何描述？
一、点状地理事物的描述
试题通常以某一区域图为背景图来呈现点状事物的分布
状况,在读图时要注意从点的大小、疏密、组成的形状来观察点状事物代表的含义.
描述的角度：疏密+数量+极值+方位.具体描述：①总体分布特征（疏密状况,是否均衡；如果不均,哪多,哪少）；②极值区位置名称（最多、最少、最集中的地带在哪,沿什么线分布,或者说出最稠密或最稀薄区的地区名称等.）③点组成的形状——反应什么规律.其他——大小,代表的含义(如城市等级),点的动态变化等.当然,描述时要看图说话,突出重点,因题而宜（不一定要面面俱到）.
二、线状地理事物的分布
线状地理分布图,常用线状符号来表示交通线、河流、山脉、等值线等.带箭头的表示动态,不带箭头的表示静态.线段的长短、粗细表示量的大小（或标上数值）.具体可分为两类：
（1）描述一条线(通常为等值线)的分布情况
这类试题只要求描述某一特定线条的地理事物,如年等降水量线、等温线等,可从走向、延伸方向去考虑.读图时注意观察曲线“拐点”的位置,以便分段描述.这类题目大部分都需要分段描述；如“我国一月0 ℃等温线”分布,可描述为：东段大致东西走向,大致沿秦岭淮河一线；西段大致东北——西南走向、近似于与青藏高原东缘山麓平行.
（2）描述多条线状地理事物的分布.
描述角度：位置+疏密+渐变方向+走向
九、点的分布规律描述？
①总体分布特征（疏密状况）总分结构描述（是否均衡；如果不均，哪多，哪少）；
②极值区位置名称（最多、最少、最集中的地带在哪，沿什么线分布，或者说出最稠密或最稀薄区的地区名称等。）
③点组成的形状、或反应什么规律。其他：大小，代表的含义(如城市等级)，点的动态变化等。
十、分布式流程描述？
在分布式存储系统中，分散在不同节点中的数据可能属于同一个文件。
为了组织众多的文件，把文件可以放到不同的文件夹中，文件夹可以一级一级的包含。我们把这种组织形式称为命名空间（namespace）。命名空间管理着整个服务器集群中的所有文件。
集群中不同的节点承担不同的职责。
负责命名空间职责的节点称为主节点（master node）
负责存储真实数据职责的节点称为从节点（slave node）。
主节点负责管理文件系统的文件结构，从节点负责存储真实的数据，称为主从式结构（master-slaves）。
用户操作时，应该先和主节点打交道，查询数据在哪些从节点上存储，然后再到从节点读取。
在主节点上，为了加快用户访问的速度，会把整个命名空间信息都放在内存中，当存储的文件越多时，那么主节点就需要越多的内存空间。（这时就需要越来越多的内存空间，进行优化的话，可以对其进行不定时合并）
在从节点存储数据时，有的原始数据文件可能很大，有的可能很小，大小不一的文件不容易管理，那么可以抽象出一个独立的存储文件单位，称为块（block）。
hdfs不适合存储小文件
