一、python入门书籍推荐？
推荐以下
1. 《Python编程从入门到精通》（第2版） 作者：麦可贝斯利
这是一本广受欢迎的Python入门书籍。书中内容深入浅出，涵盖从基础语法到面向对象编程、Web编程和数据分析等内容。
2. 《Python基础教程》 作者：Magnus Lie Hetland
这是一本极具实用性的Python入门书籍，重点介绍了Python的基本语法、流程控制、数据结构以及面向对象编程等知识点。全书充满了有趣的示例代码，能够帮助初学者尽早掌握Python的核心概念。
3. 《Python核心编程》 作者：Wesley Chun
这是一本Python的经典教材，深入讲解了Python的基本特性、函数、模块化编程、线程和网络编程等高级主题。书中还有很多精美的示例代码可以供读者模仿和学习。
二、python3自学入门书籍？
完全没有任何编程基础：01 号书
少量编程基础，不求全，只希望能以最快的速度入门：02 号书
少量编程基础，有一定的英文阅读能力，喜欢多一些项目实例：03, 04 号书
没什么编程基础，但时间较充裕，希望学习得全面一些：05, 06 号书
有一定编程基础，而且时间较充裕，希望学习得全面一些：09 号书
已经掌握了基本的 Python 编程，希望学习更多 Python 编程的技巧：07 号书
已经掌握了基本的 Python 编程，有一定的英文阅读能力，不差银子（能买英文原版书），希望多学习一些 Python 项目：08 号书
有一定编程基础，有一定的英文阅读能力，不差银子（能买英文原版书），时间较充裕，希望学习得全面一些：10 号书
许多 Python 的初学者都希望大神能推荐一本入门书籍，于是你就会看到有人在网上推荐了一个超长的入门书单，简直跟没推荐一样。咪博士就想问一句，“你自己是通过这些书入门的吗？你自己读过这些书吗？” 甚至还有人推荐初学者去读 Python 的源代码，天哪！人家只是初学者，有能力读 Python 源代码的人，还需要劳烦您推荐什么？
三、使用pycharm的python入门书籍推荐？
《Python编程:从入门到实践》
这是一本非常出色的书，它全面的介绍了Python，让你可以快速学会Python编程，这本书基本分为两个部分，第一部分侧重于用Python编程所必须了解到的基本概念，第二部分则比较有趣，它侧重于Python的实际应用。
四、python数据科学入门
Python 数据科学入门
什么是数据科学？
数据科学是一门综合性的学科，涉及数据收集、处理、分析和解释等方面。它主要以统计学、机器学习和编程等技术为基础，用于从大量的数据中提取有益的信息和见解。
Python 在数据科学中的作用
Python 是数据科学领域中最流行的编程语言之一。它具有简单易用、灵活性高、丰富的库和工具等优点，使得它成为了数据科学家们的首选工具。
Python 提供了丰富的数据科学库，如：
- NumPy：用于科学计算和数据处理的基础库。
- Pandas：用于数据分析和处理的强大库。
- Matplotlib：用于数据可视化的库。
- Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库。
Python 还有其他大量的库和工具，使得数据科学家们能够更加高效地进行数据处理、分析和建模。
如何学习 Python 数据科学
想要学习 Python 数据科学，有一些基础知识和步骤是需要掌握的。
1. 学习 Python 编程基础
首先，你需要学习 Python 的基本语法和编程概念。你可以参考一些优秀的在线教程或书籍，如《Python 基础教程》等。掌握 Python 的基础知识将为你后续的学习打下坚实的基础。
2. 学习数据科学相关库的使用
学习和掌握 Python 中常用的数据科学库，如 NumPy、Pandas 等。这些库是数据科学工作的基础，它们提供了丰富的功能和工具，帮助你更好地处理和分析数据。
3. 参与实际项目
在学习的过程中，参与一些实际的数据科学项目非常重要。通过实践，你可以将所学知识应用到实际情境中，并提升自己在数据科学领域的能力。
Python 数据科学的优势
Python 在数据科学领域具有许多优势。
- 易学易用：Python 的语法简洁清晰，并且易于理解和学习。
- 丰富的库和工具：Python 提供了许多强大的数据科学库和工具，使得数据科学家们能够更加高效地处理和分析数据。
- 广泛的应用范围：Python 在数据科学领域被广泛应用，包括数据分析、机器学习、人工智能等。
- 与其他语言的兼容性：Python 可以与其他语言（如 R、Java 等）进行无缝集成，扩展了其在数据科学领域的应用。
- 活跃的社区支持：Python 有一个活跃的社区，你可以在社区中获取到丰富的教程、文档和支持。
结语
Python 数据科学是一个充满活力和发展潜力的领域。学习 Python 数据科学不仅可以为你的职业发展带来巨大的机会，还能让你更好地理解和利用数据。希望本文对你了解 Python 数据科学有所帮助。
五、数据库入门，书籍推荐？
01
数据库基础与应用
这本书还是非常好的，介绍的主要是一些数据库的基础，内容较丰富，介绍也比较详细，非常适合入门学习。
02
Oracle数据库基础及应用
这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。
03
Oracle 11g数据库基础教程
这本书籍含有大量的数据库基础教程，在我们学习过程中，非常的有用，我们只能先学习基础教程，之后才能更好的运用数据库，基础扎实才行。
04
数据库基础与实践技术
这本书也非常的好，里面包含了大量的实践技术，学习过后我们需要进行实践使用才行，而这本书正好含有了大量实践内容，非常棒！
1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。
2、《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。
3、《分布式数据库系统原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valduriez这本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理，有助于深入理解分布式数据库系统。
4、《数据库系统实现(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman数据库内核研发人员的必读书籍，有助于深入理解数据库内部实现的原理，包括存储管理器、查询处理器和事务管理器等。
关于初学者学习数据库该看什么书，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
六、入门python有什么好的书籍推荐？
直说，B站视频很香。知乎专栏很香，其他的书等你玩会基本的语法再来看会快很多。Pycharm、Jupyter都会用了比啥都强。然后确定你想走的是Py的哪条路线，不要贪多，不然会被“蛇”拖着跑。
七、python零基础入门教程书籍推荐？
对于零基础学习Python，以下是一些推荐的自学书籍：
1. 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》 - 作者：Al Sweigart
2. 《Python编程从入门到实践》 - 作者：Eric Matthes
3. 《Python编程基础教程》 - 作者：Magnus Lie Hetland
4. 《Python核心编程》 - 作者：Wesley J. Chun
5. 《Python编程导论》 - 作者：John Zelle
这些书籍都是针对初学者编写的，并且包含了易于理解和实践的示例代码和练习题。您可以根据自己的学习风格和兴趣选择其中一本或多本进行学习。同时，互联网上也有很多免费的Python教程和学习资源可供参考，您可以结合书籍和在线资源进行综合学习。
此外，参加在线的Python编程课程或观看相关的教学视频也是加快学习进度和提高编程技能的好方法。不断动手实践编写代码，并参与开发项目，是掌握Python
八、python编程入门？
Python编程入门是一个非常有用的技能，可以帮助你更好地理解和使用计算机。它的基础知识包括变量、数据类型、控制流程、函数和模块。此外，学习Python还可以帮助你更好地理解和使用其他语言，如Java、C++和JavaScript。学习Python编程的最佳方法是从一个完整的教程开始，并不断练习和实践，以增强你的编程技能。
九、python怎么入门？
Python入门，这个取决于你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门，不仅仅是理论学习，或者观看学习有关视频书籍等，需要不断地练习写代码，练习自己能够找到的写代码的机会，如果能用于解决实际问题，自然是最好的。其实即使没有实际问题，也可以在学习英语单词，促进数学学习，统计判断等领域自己找些实际问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者，往往在学习了半年或几个月后放弃，因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导，以为，很快能够掌握Python，这是不现实的。所谓的3日速成，是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。
建议初学者，先制定一个1年的Python学习计划，找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划，然后再实际编写代码时，肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况，开始有系统的，实践性的学习。而不只是能够谈论Python，知道一些名词而已。其实，只满足“嘴上编程”的人很多，满足于知道一些知识，这个是学习过程中的大忌。
请关注头条号：Mark学Python，我们会持续的分享一些Python学习经验的。
十、经济学三大入门书籍？
1. 《货币的本质与信用经济的未来》（The Nature of Money and the Future of Capitalism）作者：Markus Brunnermeier&Harold James
2. 《国富论》（An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations）作者：Adam Smith
3. 《资本论》（Capital）作者：Karl Marx
4. 《货币的历史》（The Ascent of Money）作者：Niall Ferguson
5. 《宏观经济学》（Macroeconomics）作者：Olivier Blanchard&David Johnson
6. 《微观经济学》（Microeconomics）作者：Robert Pindyck&Daniel Rubinfeld
