一、大数据时代来了
大数据时代来了，在当今数字化和信息化程度不断提升的社会背景下，大数据已经逐渐成为各行业发展的关键驱动力。作为一种革命性的技术和计算模式，大数据的应用范围越来越广泛，给企业和个人带来了巨大的机遇和挑战。
大数据对企业的影响
对企业而言，利用大数据技术进行数据分析和挖掘，能够帮助企业更好地了解市场需求、优化产品设计、提高营销效率，从而实现更精准的商业决策。通过大数据分析，企业不仅能够更好地把握市场动态，还能够预测未来发展趋势，为企业发展提供重要指导。
大数据对个人的影响
而对于个人而言，大数据时代的到来也给个人生活带来了许多便利。比如，大数据技术的应用使得个人在日常生活中能够更便捷地获取信息、享受各种智能服务，提高生活质量。同时，大数据在健康、教育、娱乐等领域的应用也为个人提供了更多元化的选择和机会。
大数据时代的挑战
当然，在享受大数据带来便利的同时，我们也要面对一些挑战。大数据的快速增长和应用给数据隐私、安全等方面带来了新的挑战，如何在保障数据安全和隐私的前提下有效应用大数据，是一个亟需解决的问题。此外，大数据时代的到来也需要不断提升个人和企业的数据素养，以更好地把握和应用数据。
总结
大数据时代来了，无论是对企业还是个人，都将在这个信息爆炸的时代中扮演着越来越重要的角色。只有不断学习和适应新技术，才能更好地把握大数据带来的机遇，应对挑战，实现个人和企业的可持续发展。
二、如何评价财经郎眼《大数据时代来了》这集?
我从事过并正从事着互联网大数据相关的职业，深有体会并认同的一点是：国内很多企业对大数据的需求便是：请直接告诉我谁对我的产品感兴趣！正如牧笛所说，你今天买了个车子，明天就收到大量车险电话。
大数据应该帮助企业生产更多符合个性化需求的产品，而不是将已有的产品精准地推送给有需要的人。
三、大数据时代的到来，带来了哪些利与弊? 大数据精准营销是利还是弊？
- 具体主要通过以下几个维度实现：
- 网页/网站：抓取网站/网页/url的实时访客。
- 手机APP：获取手机app的实时活跃用户，注册用户，登录用户。
- 400电话/固话：截取400电话/固话的实时主被叫通话记录。
- 短信验证码：截流网站或APP注册/登陆时接收过短信验证码的用户。
- 关键词：抓取相关关键词的实时搜索/查询人群。
还可以指定地区，性别，年龄，访问次数，通话时长，终端信息等进行用户精准定位
四、数据时代与大数据时代的区别？
区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。
五、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？
“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。
“小数据”是价值所在
“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用
六、大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢？
1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
2、人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。
3、云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
七、dnf大飞空时代港口来了之后怎么玩？
先在各个城镇之间跑商赚钱，赚够钱后升级飞船提升战斗力，战斗力达到1150后就可以去打海妖了，打完海妖就算是通关了整个小游戏了。
八、货车降价时代来了吗？
有降价，主要是由于运输价格的下降，目前在公路运输领域中，除燃油成本之外，通行费是最大的支出，占物流运输总成本的32％左右。
九、中国风时代来了吗？
中国的风一直存在，只是前几年不被大众所接受，诸如汉服古装和服洛丽塔jk很多都是其他国家引进的潮流，我们都是效仿，现在各种平台用中国风元素宣传有的是文艺表演有的是歌词诗词大会，多元化发展
十、2018年大数据时代
2018年大数据时代：数据驱动商业创新的新趋势
在当今数字化智能化的时代，大数据正迅速崛起并产生深远影响，成为企业发展的关键驱动力。2018年，大数据在商业中的应用进入一个全新阶段，推动着商业创新不断迈向新的高度。
数据驱动的商业决策
过去，企业决策往往基于经验和直觉，风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代，数据驱动的商业决策成为趋势，通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。
个性化营销的兴起
随着大数据技术的不断发展，个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯，精准推送符合其需求的产品和服务，提升营销效果和客户满意度。
云计算与大数据融合
2018年，云计算和大数据技术的融合日益紧密，云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据，并实现即时分析和智能决策，加速业务发展。
人工智能赋能大数据
人工智能作为大数据时代的新兴技术，为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新，使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化，带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。
数据安全与隐私保护
随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年，企业需要加强数据安全意识和技术防护，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。
跨界合作促进创新发展
在2018年大数据时代，跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念，共同探索新的商业模式和市场机遇，推动商业创新不断破局。
数据治理与规范建设
数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石，规范建设是数据应用的根本保障。2018年，企业需加强数据治理意识，建立完善的数据管理体系和规范，规范数据采集、存储、处理和应用流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。
未来展望：大数据赋能智慧商业
随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来，随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合，大数据将进一步赋能智慧商业，推动商业模式的创新和升级，助力企业实现可持续发展。
总的来说，2018年是大数据时代商业创新的关键一年，数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇，加强数据能力建设，转变发展思路和模式，不断探索创新之路，实现可持续发展和竞争优势。
