一、双语语料分析定义？
概述研究背景、目标、语料类型、语料分析方法、结论和意义。
The Abstract concisely describes the background, objective(s), data type(s), data analysis method(s), result(s) and significance of the research.
本文采用语料分析来探讨汉语主题突出特征对中国英语学习者英语写作的影响。
This study discussed the influence of Chinese topic-prominence features on the Chinese learners' English writing on based the corpus collected by the author.
通过对小说《围城》和《傅雷家书》的语料分析，可以透见交际者进行跨语言语码转换的社会文化及心理动因。
By the analysis of the conversations in the Besieged City and Letters from Fulei, this essay tends to clarify the cultural and psychological factors in code-switching.
二、语料分析的分类？
语料库建设中涉及的主要问题包括：
（1）
设计和规划：主要考虑语料库的用途、类型、规模、实现手段、质量保证、可扩展性等。
（2）
语料的采集：主要考虑语料获取、数据格式、字符编码、语料分类、文本描述，以及各类语料的比例以保持平衡性等。
（3）
语料的加工：包括标注项目（词语单位、词性、句法、语义、语体、篇章结构等）标记集、标注规范和加工方式。
（4）
语料管理系统的建设：包括数据维护（语料录入、校对、存储、修改、删除及语料描述信息项目管理）、语料自动加工（分词、标注、文本分割、合并、标记处理等）、用户功能（查询、检索、统计、打印等）。
（5）
语料库的应用：针对语言学理论和应用领域中的各种问题，研究和开发处理语料的算法和工具。
我国语料库的建设始于80年代，当时的主要目标是汉语词汇统计研究。进入90年代以后，语料库方法在自然语言信息处理领域得到了广泛的应用，建立了各种类型的语料库，研究的内容涉及语料库建设中的各个问题。90年代末到新世纪初这几年是语料库开发和应用的进一步发展时期，除了语言信息处理和言语工程领域以外，语料库方法在语言教学、词典编纂、现代汉语和汉语史研究等方面也得到了越来越多的应用。
语料库与语言信息处理有着某种天然的联系。当人们还不了解语料库方法的时候，在自然语言理解和生成、机器翻译等研究中，分析语言的主要方法是基于规则的（Rule-based）。对于用规则无法表达或不能涵盖的语言事实，计算机就很难处理。语料库出现以后，人们利用它对大规模的自然语言进行调查和统计，建立统计语言模型，研究和应用基于统计的（Statistical-based）语言处理技术，在信息检索、文本分类、文本过滤、信息抽取等应用方向取得了进展。另一方面，语言信息处理技术的发展也为语料库的建设提供了支持。从字符编码、文本输入和整理，语料的自动分词和标注，到语料的统计和检索，自然语言信息处理的研究都为语料的加工提供了关键性的技术。
三、语料分析怎么做？
短信出现的时间在新的一年即将到来之际。学生首先发信。
学生：您好，孔老师！元旦后还上课吗？其他老师到时都结课了.论文是下周交吗
学生：研一论语学一班的同学
老师：我会按原定计划结课.
老师：下周上课就会知道.
学生：方便现提前告知吗？因为元旦要离开南京，明天得同时去买好返乘票
老师：该买就买.
学生：抱歉，还是没弄明白.只是您的课不知是否结束了,其他课元旦后就放假不上了.如果论语学业不上.明天我就可以买晚几天的返程票.
老师：我会像其他老师一样结课.
－－－－－－－－完－－－－－－－－
分析视角：1）语言学视角；2）话语分析视角；3）语用学视角；4）心理学视角；5）社会学视角；6）其他视角
1）语言学视角
可以采用汉字切分系统(如ICTCLAS)，对语料进行词的切分和标注。切分结果示例：学生：您/r好/a，/w 孔/n 老师/n ！/w 元旦/t 后/f 还/d 上/v 课/n 吗/y ？/w 其他/r 老师/n 到/v
时//n都/d 结/v 课/n 了/y ./w 论文/n 是/v 下/f 周/n 交/v 吗/y
然后统计分析各种词性的词使用的情况。
2）话语分析的角度
分析与回答：先是学生，最后是老师。
3）语用的角度（友好原则、合作原则、面子原则等等）
语用理论中有没有“含蓄原理”和“间接原理”？
四、语料库分析软件？
LJCorpus中文语料库分析软件
是一套专门针对中文生语料库的加工、抽取、统计与翻译全自动的综合语料分析系统，应用了领先的汉语词法分析技术、新词发现技术、统计挖掘技术以及词语翻译对齐技术，目前，东北师范大学中文系已经成功应用该软件对新加坡的语言进行了分析，极大提高了研究的效率。
五、数据产品与数据分析区别？
数据产品是根据数据得出的产品，如统计率。数据分析是对数据产品进行研究，得出一定的结果
六、实证分析与数据分析的区别与联系？
实证分析与数据分析的区别在于使用方法的不同，实证分析可以采用统计学的多元回归以及其他方法进行大样本检验，而数据分析可以用简单的统计方法进行描述分析，实证分析与数据分析的联系在于，它们都是采用大样本进行数据挖掘。
七、深入探讨：语料分析在大数据时代的重要性与应用
在当今信息爆炸的时代，数据的获取与处理变得前所未有的便利。**大数据**的兴起，不仅改变了商业运作模式，也为各个学科提供了新的研究视角。而**语料分析**作为一种重要的数据处理方法，在大数据时代显得尤为重要。本文将深入探讨语料分析与大数据的关系，揭示其在多个领域中的应用及潜在价值。
什么是语料分析？
语料分析是指通过对语言资料（语料）的系统分析，提取出有价值的信息。语料一般是指经过收集和整理的文本数据，这些数据可以是书籍、文章、社交媒体内容、用户评论等。
在语料分析中，研究者通常使用多种工具和技术，例如文本挖掘、自然语言处理（NLP）等，来发现文本中的模式、趋势和关联。这些分析结果可以帮助我们理解语言的使用方式、用户情感及其与主题的关系。
大数据的概念与特点
**大数据**指的是无法用传统的数据处理技术有效处理的海量、多样性和高速增长的数据集合。其主要特征包括：
- 体量大：大数据的规模巨大，常常以TB（兆字节）、PB（千兆字节）甚至EB（百万兆字节）为单位。
- 多样性：数据类型多种多样，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML文件）和非结构化数据（如文本、图像和视频）。
- 速度快：数据生成的速度非常快，传统的数据处理方法往往无法实时处理。
- 价值密度低：在海量的数据中，能够提取出的有用信息相对较少。
语料分析在大数据中的重要性
在大数据环境下，语料分析承担着帮助人们从海量文本数据中提取有效信息的重要角色。通过将语料分析与大数据相结合，可以实现以下目标：
1. 提高信息获取的效率
传统的信息获取方法往往需要人工筛选与判断，而语料分析利用自然语言处理、机器学习等技术，可以快速分析海量文本，自动提取关键信息，提高信息筛选的效率。
2. 识别趋势与模式
通过对大规模语料的分析，可以有效识别出潜在的趋势与模式。例如，在社交媒体分析中，通过分析用户的评论与反馈，企业可以快速掌握消费者的偏好与行为变化。
3. 提升决策的科学性
数据分析所提供的见解能够帮助企业和组织更明确地理解市场及用户需求，从而制定更科学、合理的决策。语料分析能够为用户需求提供数据支持，提高决策的准确性。
4. 情感分析与用户体验优化
通过对用户评论和反馈的语料分析，企业能够识别用户情感和情绪，及时调整产品和服务，提升用户体验。这对于维持客户忠诚度和市场竞争力至关重要。
语料分析的应用领域
在大数据时代，语料分析的应用领域非常广泛，主要包括：
- 市场营销：通过分析消费者的反馈和评论，获取市场趋势，优化营销策略。
- 舆情监测：及时掌握公众对事件、人物或品牌的看法，实施危机公关。
- 医疗健康：通过对医疗文献和患者反馈的分析，辅助医疗决策和研究。
- 教育：分析学习者的反馈与行为，以优化课程设计与教学方法。
- 社会科学：借助语料分析进行社会现象研究，改善公共政策。
总结
综上所述，**语料分析**在**大数据**时代中发挥着越来越重要的作用。通过对海量数据的分析与提炼，研究者和决策者不仅能够获取有价值的信息，还能识别趋势、优化决策、提升用户体验。随着技术的不断进步，未来语料分析必将在更多领域中展现其广阔的应用前景。
感谢您阅读这篇文章，期望本篇能够帮助您理解语料分析在大数据时代的重要性，并激发您在这一领域深入探索的兴趣。
八、数据科学与分析就业前景？
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
九、数据追溯与分析的定义？
定义：
1、将数据溯源定义为从源数据到数据产品的衍生过程信息；
2、在数据库领域将其定义为“数据及其在数据库间运动的起源”;
3、数据溯源是对目标数据衍生前的原始数据以及演变过程的描述;
4、数据溯源是一种元数据，用来记录工作流演变过程、标注信息以及实验过程等信息。
十、数据科学与分析是什么？
数据科学与分析是指根据数据的统计与排列对其规范化的描述与分析其规律，
