一、人形机器人应用领域?
人形机器人已经应用得比较成熟,在包括电气电子设备、汽车制造业、物流运输业等行业有大量应用;特种机器人也有部分应用,主要集中在各种特殊环境下,包括军用、农业、水下机器人等。
不过,人形机器人仍在商业化初期,家政机器人、休闲娱乐机器人、医疗机器人有望成为未来方向。目前全球人形机器人产业的头部公司,仍然集中在美国和日本,包括波士顿动力、Agility Robotics和特斯拉等等。而对于人形机器人产业的划分,大致可分为上游供应商和下游服务商,具体则包括上游的材料及核心零部件供应商。
二、合成生物学应用领域?
合成生物学将催生下一次生物技术革命。目前,科学家们已经不局限于非常辛苦地进行基因剪接,而是开始构建遗传密码,以期利用合成的遗传因子构建新的生物体。合成生物学在未来几年有望取得迅速进展。据估计,合成生物学在很多领域将具有极好的应用前景,这些领域包括更有效的疫苗的生产、新药和改进的药物、以生物学为基础的制造、利用可再生能源生产可持续能源、环境污染的生物治理、可以检测有毒化学物质的生物传感器等。
三、量子生物学的应用领域?
量子生物学还是一门十分年轻的学科,国际量子生物学会(简称ISQB)于1970年成立。它的发展不仅需要电子计算机的协助和计算方法的改进,还需要与实验结果密切配合。到目前为止,量子生物学还只限于对较小分子的研究,特别是药物的作用。对于复杂生物学问题的探讨,还有待深入。量子生物学应用领域一:生物武器。二:化学武器。三:细菌武器。四:生态医学。五:基因变异。六:基因进化。七:生物病毒进化。八:物种改造。九:人种改造。十:物种进化。十一:超自然进化。十二:超生态生物。量子生物学之生态医学研究生态医学是以原子生物学、生物化学、生物结构力学、生物磁场力学、生态学、电磁物理学、生物进化学、中医药理学、分子生物学、基因变异等等为基础的综合研究科学。生态医学实验室的建立,将解决现在所有的医学难题,治疗所有的疑难杂症,比如:艾滋病。生态医学实验室的建立,将节省大量的医学耗材,低成本治疗所有的疑难杂症,具有很广阔的发展前景。生态医学实验室的成功建立,对航天医学等领域起到核心作用,当然在提高综合国力方面也发挥着举足轻重的作用。量子生物学之生物病毒进化生物病毒进化是一种超级进化。它并不是经历漫长的时间进化而成,一般情况下,生物病毒进化只需要几秒钟到几十个小时的时间,因此称为一种超级进化。量子生物学之超级恐怖主义恐怖主义的性质改变了:与以往几个世纪以来人们普遍关注的炮弹袭击和人质扣押相比,如今使用先进的技术手段来袭击整个国家、攻击大量的人群和整个国家的基础设施都将变为主流恐怖主义活动。由于生物武器、化学武器和生化武器容易制造、成本较低、易于携带等等优点,恐怖主义使用生物武器、化学武器或生化武器将轻而易举。恐怖主义组建三部曲:《恐怖主义组建于生存》、《恐怖主义组建于战争》、《恐怖主义组建于谋略》。生化(细菌)武器研究成果:仿生液,共生液,仿生环境,共生环境,反生态生物,超生态生物,超级病毒等等。量子生物学研究成果:自杀式灭亡体,根源性灭亡体,根源性创造体,生物形态力场,生物形态磁场,根源性复合体等等。
四、未来机器人的应用领域是什么?
机器人在最近几年成为新的风口,一方面,越来越多的企业参与进来推动行业的发展,特别是一些优秀的新成立的科创公司,在新的方向促进机器人的普及。另一方面,机器人也推动各行各业的升级转型。
大众的目光聚焦在机器人行业的当下,作为专业的咨询机构,TUV莱茵的机器人专家分析总结了行业的发展趋势。
1.工业机器人的主战场仍然是企业 但是会产生巨大的变革
随着未来工业4.0的推进,小批量多品类生产会成为趋势,这意味着一条生产线要生产非常多种类的产品。
以汽车行业举例,现在的主流汽车生产线,通常是3种车型混线生产,一般会有数百个机器人工位,这意味着每个机器人都需要准备3组程序对应这3种不同的车型。如果将来这条生产线需要生产100种车型,那每个机器人就要准备100组程序来完成生产。以前的3组程序,可以靠机器人工程师一个一个来编程及调试,毕竟3组程序工作量还算可以接受,但100组就不是人力能轻易完成的。这就需要我们准备一个模板框架程序,在这个框架内,无论是3组类似的程序,还是100组程序,机器人工程师花费的精力都是接近的。只有满足这个前提,使用机器人来完成小批次多品种的产品才具有可行性。
这在德国的一些汽车企业及产业链上已经有所体现。解决这个问题,每个公司都会有自己的方案,甚至每个人都会有自己的方案和想法。
2.机器人会越来越多地进入其他领域
机器人会越来越多地进入其他领域,医疗,科研实验室,餐饮,建筑,生活服务。
根据德国某机器人行业机构的数据,在受疫情影响的过去两年,全球大多数制造业的新增机器人装机量都维持在原来的水平,甚至部分行业出现了萎缩。但是在特种机器人领域,也就是非制造业领域,新增的机器人装机量仍然快速增加。比如特种机器人行业的明星,直觉外科公司(ISRG)的达芬奇手术机器人,在2014年的出货量为431台,在2021年已经增长到1347台,连续多年保持高速增长。多家国产机器人公司也持续在餐饮机器人,建筑机器人等方向发力。
您还知道哪些高速发展的特种机器人公司?欢迎在评论区讨论。
3.协作机器人
最近五年,机器人行业的另一个关注点是协作机器人,这是因为机器人和人的协同工作是未来的重要趋势。
传统的机器人在工作时是必须要和人隔离的,而协作机器人则不需要,这极大提高了机器人的使用场景,最有代表性的场景是机器人和工人在流水线协同生产,以及机器人安装在AGV上在工厂移动工作。
协作机器人的很多技术是开源的,这也大大降低了行业的门槛,这让很多本没有能力的中小企业也能参与到机器人行业,从而增加了机器人行业的活力。随着协作机器人的佼佼者—优傲机器人最近推出新型号UR20,也就是可以搬运20KG以下重量的协作机器人,20KG是员工搬运零件的一个临界值,优傲机器人现在已经实现20KG以下的全布局,这也意味着协作机器人和传统工业机器人的竞争进入白热化。
4.降低使用门槛
既然提到协作机器人,就再说机器人行业的另一个趋势,那就是要降低使用门槛,工业机器人的操作需要练习,且编写程序有非常高的门槛,好的机器人工程师对编程能力要求不亚于互联网公司的程序员。降低使用门槛,传统的机器人公司一直在做,协作机器人做得会相对好一些。另外还有一些科创公司在降低机器人的使用门槛,比如我们之前提到的德国Wandelbots公司就通过示教笔很好地简化了示教和编程。
点击了解:
【寻智:莱茵4.0 大讲堂】What?不懂编程也能使用工业机器人?5.机器人的智能性,与机器视觉、大数据等新技术的融合
在第4点我们提到降低机器人的使用门槛,如果我们能让机器人自己思考,提高机器人的智能性,那么就能从根源上降低机器人的使用门槛。
比如梅卡曼德公司为工业机器人开发的视觉软件,可以让机器人识别三维空间的零件的位置,从而直接抓取。上海一家机器人公司也在研究通过在机器人的运行过程中进行数据采集,通过大数据对温度,噪声等数据的分析,来进行预防性维护。
类似的新技术层出不穷,您能想到其他技术在机器人行业的应用吗?也欢迎在评论区留下您的观点。
6.机器人和PLC的Master和Slave关系
在目前的工业生产中,机器人很多时候是作为Slave,PLC作为Master控制机器人。未来设备之间的沟通会越来越多,对延迟的要求会更高,机器人和PLC都会作为Slave受更高层级信息系统的直接控制。当然,机器人和PLC之间一些必须的实时沟通还会保留。
7.通信方式的变革
机器人在生产时需要处理的数据越来越多,与更多设备的沟通,甚至与互联网连接的需求,都对机器人的通信方式提出了新的挑战。比如20年前的机器人,基本上32个I/O接口就能满足大部分的需求,现在的机器人普遍已经使用1024的I/O接口。以前的PROFIBUS也逐渐在向PROFINET过度,还有越来越多的多种通信协议逐渐在机器人上使用,比如OPC UA和德国Beckhoff推动的EtherCAT等。
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【寻智 : 莱茵4.0大讲堂】机器人行业的未来是什么样?行业趋势分析德国莱茵TUV是全球权威的第三方检测认证机构,成立于1872年,总部位于德国科隆。作为全球领先的技术服务提供商,TUV莱茵一直为解决人类、环境和科技互动过程中出现的挑战,提供安全、可持续的解决方案。
五、生物统计学的应用领域?
生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支,它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的,生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。
生物统计学是应用统计学的分支,它将统计方法应用到医学及生物学领域,在此,数理统计学和应用统计学有些重叠,例如在某些实例中,某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正,在这种情形下,生物统计学就涉及如何去发展新的方法。
六、人形 AI 机器人有哪些应用领域?
在科技以及产业的快速发展下,人工智能在社会上已经不是什么稀奇的东西了,早就已经进入了人们的学习、工作、生活等方方面面,成为了现代化生活的重要组成部分。
但回看这些已经大规模普及的人工智能应用,大多都是图文识别、文字识别、音视频识别、人脸识别等模块化、功能化的人工智能,在工业、制造领域基本上也是机械臂、四足机器人等流程、行动比较固化的专用机器人,酒店、餐饮、快递领域近些年应用的机器人虽然有了很多行动、语音、对话等方面的成长,但还是跟人们预想中的机器人有巨大差距。
此外,上边我们提到的大多都是企业的模块化应用、或是工业上的部署,真正的消费、娱乐等领域还并未感受到机器人的影响,这是一个巨大的市场空白。事实上,人形机器人就像是现在的手机一样,在研发目标中是一个较全面的集成综合体,既能通过人类形态走进我们的生活,也能使用语音对话实现各种助手、聊天功能,还能进行家务代替专用扫地、刷碗等机器,更别提搬运、分拣等体力劳动方面的能力。
除了家庭市场,人形机器人还能在企业发展中起到辅助性的作用,比如说与现在企业信息化建设、数字化转型中的商业智能BI相结合,现在的商业智能BI虽然已经发挥了在企业中承上启下,统一储存数据、分类分级、指标标签、数据可视化等关键性作用,但在进行分析,辅助进行管理决策时还是比较依赖分析人才,那么人形机器人能否自动产出各种报表,利用强大的分析、复盘和预测能力判断决策信息,讲解市场、用户情况等,也是个很有意思的话题。
其实各行各业已经大规模应用的人工智能已经说明了人工智能市场的庞大潜力,在人力成本越来越高,疫情、战争等事件影响效率以及社会需求不断变大的背景下,机器人的24小时工作、效率不会波动、没有意外事件影响等特性已经展现了未来市场的潜力,而这无疑为人形机器人的市场潜力打消了质疑。
稍微往外扯了,不过不管怎样人形机器人只要能够在智能、人形态、语音对话等方面展现出实力,就不需要专门去研究应用场景,因为这种综合性质的人形机器人本身就是人类的另一种化身,这种机器人的出现就说明了其市场潜力。
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应用领域涵盖所有自动化应用领域,在液晶面板,半导体,家电,汽车、包装、点胶机、焊接、切割等领域,具有移载、搬运、点胶、焊接、切割、检测、等应用上都有广泛的使用案例。
八、非工业机器人应用领域有哪些?
由于航空航天、汽车和医疗保健行业缺乏熟练的劳动力,因此有必要将机器人整合到这些行业的生产工作流程中。
机器人技术越来越多地被用在工作条件危险的行业而闻名的,特别是采矿,以及石油和天然气这些能源部门。在这些行业采用机器人可以降低煤矿坍塌等事故导致矿工死亡的可能性。
九、服务机器人的应用领域有哪些?
服务机器人在各个领域都有广泛的应用。在餐饮行业,它们可以用于点餐、送餐和清洁等工作;在医疗领域,它们可以辅助医生进行手术和提供护理服务;
在零售业,它们可以帮助顾客寻找商品和提供咨询;在酒店业,它们可以接待客人、提供房间服务和导航等;在物流行业,它们可以进行仓储和分拣工作;在教育领域,它们可以辅助教学和提供个性化学习;在家庭中,它们可以帮助做家务和提供娱乐等。服务机器人的应用范围不断扩大,为人们的生活和工作带来了便利和效率提升。
十、机器人属于生物吗?
超智能机器人不可以算作生物。它是高级整合控制论、机械电子、计算机、材料和仿生学的产物。在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。国际上对机器人的概念已经逐渐趋近一致。一般来说,人们都可以接受这种说法,即机器人是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。