一、周志华的《机器学习》这本书怎么来学习
先看懂，然后先调用相应的库进行研究，然后推公式，做课后习题。
最后有能力再自己编程实现算法。
二、国内哪些高校老师在机器学习数据挖掘方面做的不错
生物医学大数据挖掘 这个可以在论文数据库和国际会议演讲人里面了解到。
我去年也是这个时候纠结这个问题，也是以数据挖掘为研究方向要定读研的高校。南大的周志华很厉害，他们实验室在数据挖掘上的研究一直被国内认可，而且很低调。 我觉得这个是首推的。数据挖掘在国内好像没有国家重点实验室，但是有两个教育部重点。
三、如何利用python将txt文件划分训练集和测试集
通常使用的划分方法是留出法，即随机选择2/3的数据作为训练数据，剩余1/3的数据作为测试数据，但要保证训练集和测试集中数据分布大致相同，以二分类问题为例，两个数据集中正例和反例的比例不能相差过大，都以50%为佳。也有其他方法如交叉验证法、自助法等，它们在训练时间、训练效果、内存占有量等方面各有优劣，具体请看周志华的机器学习（西瓜书）第二章。
四、零基础学习人工智能都去什么网站，看什么书籍
我大致说说吧：
1. 书籍方面：prml、周志华老师《机器学习》，这两本书书是相当经典的。这两本中间选一本看完都行了，当然还有一些比较简单或者更难得书。我觉得都不适合。看这些书，基本上你得有两本关于矩阵论，概率的辅导书。
2. 编程语言：python,C++基本是必会的。
3. 以上实现大约4-6个月（数学不好，时间延长），都那个时候你就应该知道自己怎么走了。
4. 常用网站：UCI数据集网站，coursera，知乎，CSDN
当然这些这是个起点。
五、能推荐一下机器学习方向的导师和学校吗
机器学习啊，看看谷歌的阿法狗就知道了
六、【讨论】人工智能哪个学校最厉害 ？求答案
清华、北大、中科院计算所、南大…… 都有AI相关的国家重点实验室。 中科院计算所智能信息处理重点实验室（史忠植院士组） 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室 合肥有个人工智能机械研究所 AI的范围很广,包括很多子领域,具体到哪个老师的话或实验室的话,比较强的有: 1.清华智能技术与系统国家重点实验室: 张钹院士 马少平组:信息检索 孙茂松组:自然语言处理 2.清华大学自动化系: 张长水组:机器学习,模式识别 3.北大视觉听觉信息处理国家重点实验室: 封富举组:生物特识别(人脸识别),机器学习 查洪彬组:计算机视觉,机器人,三维图象 4.北大计算语言学研究所:自然语言处理 5.南京大学LAMDA周志华组:机器学习，模式识别,进化计算 6.哈尔滨工业大学语言语音重点实验室: 李生,刘挺:信息检索,自然语言处理 7.中科院计算所机器翻译实验室刘群:机器翻译 浙大在计算机图形学，计算机视觉方面,除了MSRA以外,应该是国内最强的了. 从在AI顶级会议和顶级杂志上发表的论文数量来看，清华和南大的周志华组是最厉害的. 欢迎大家跟贴讨论～！
