如何出彩地回答面试中基础的机器学习算法
机器学习方面的面试主要分成三个部分：
1. 算法和理论基础
2. 工程实现能力与编码水平
3. 业务理解和思考深度
1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。
我认为一些要点是：
统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递归步的伪代码以及他们优化的函数表达式和对偶问题形式。
转行机器学习怎么样，报培训班可以学会吗？
建议不要转行计算机了。收入还没有金融的高。而且转行就是新手，工资低。计算机行业的知识更新比较快。工作节奏也快。年龄偏大的话，竞争力还直线下降。
