一、大数据与人工智能引领未来？
人工智能和大数据的关系是非常紧密的，实际上大数据的发展在很大程度上推动了人工智能技术的发展，因为数据是人工智能技术的三大基础之一（另两个基础是算法和算力）。从当前人工智能的技术体系结构来看，当前的人工智能对于数据的依赖程度还是非常高的，也可以说没有数据就没有智能。
要想理解人工智能和大数据之间的关系，可以通过机器学习来进行描述，一方面机器学习是人工智能技术的重要组成部分，另一方面机器学习在大数据领域也有广泛的应用，所以机器学习可以看成是人工智能和大数据之间的桥梁。
机器学习有五个大的步骤，包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练和算法验证，完成验证的机器学习算法就可以在实际场景中应用了。通过机器学习的步骤可以发现，数据收集是机器学习的基础，没有数据收集就无法完成算法训练和算法验证，实际上数据对于算法设计也有非常直接的影响。从这个角度来看，在进行人工智能研发之前，首先就要有数据。
目前机器学习不仅在人工智能领域有广泛的应用，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一，所以很多大数据行业的从业者，通过机器学习也可以比较顺利地转向人工智能领域，这也在一定程度上模糊了大数据和人工智能之间的技术边界。实际上，目前很多从事人工智能研发的企业都有一定的大数据基础，这也是为什么很多互联网企业能够走在人工智能研发前列的原因之一。
最后，大数据和人工智能的发展还需要两个重要的基础，分别是物联网和云计算，物联网不仅为大数据提供了主要的数据来源渠道，同时也为人工智能产品的落地应用提供了场景支撑，而云计算则为大数据和人工智能提供了算力支撑。所以，从事大数据和人工智能领域的研发，也需要掌握一定的物联网和云计算知识。
二、人工智能的核心是什么？
人工智能的核心：1、计算机视觉，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力；2、机器学习，指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令；3、自然语言处理；4、机器人；5、语音识别，主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。
三、想自学一下编程，做些程序。应该学什么作为计算机入门
按以下步骤进行
1、想清楚你学编程到底是要干嘛？
（1）应付考试：那没啥说的，花几百块买套教程照着学。习题全做一遍基本就OK了。
（2）学着玩:建议还是别学。
（3）想当程序员或者希望能借此更好地完成工作，那么请看第2步。
2、首先，你需要一台电脑。
3、其次，挑一门你喜欢的语言。现在语言太多，目前绝大多数高校入门都是C语言，个人也最推荐。也有一些国外的学校直接从PYTHON开始（不过如果不做机器学习和数据处理，个人建议也没必要）。
4、然后，在你电脑上装好一个开发环境。注意，这不是说笑。一定要亲自安装，因为很多自学初学者都败在这一步。推荐的有VC++, BLOCK C等。可以去相关的社区查询最流行的C编程环境。
5、照着书上运行第一个“Hello World！”程序。
6、运行成功！恭喜你。这下你就可以从计算机程序的基本概念、基本数据类型和基本程序语法开始看了。
7、基本按照书上的顺序学习：判断语句-->循环语句-->数组（一维、多维）-->字符串-->STRUCT结构体-->指针。
8、如果这一过程你能在1周之内完成，注意标志是你一周之内看完所有内容并且完成所有习题。那么恭喜你，你是个天才。如果1个月内完成，那么你成为一个优秀的程序员没有问题。如果1年还没完成。那还是别学了。
9、完成过后，选择一门《面向对象设计》开始高一级的学习。这时选择就很宽了，C++, JAVA, C# 等等。这一门比较抽象，注意动手辅助理解。
10、了解一些你喜欢的小软件，制定一个小软件的开发任务自己完成。
11、这之后，你就可以根据自己的兴趣开始拓宽你的能力了。比如想学前端、数据库、通信工具等等。
祝你成功！
