一、机器学习好不好学习
有数学基础就不难
如果没有 就有难度，机器学习很多算法理论都是来自于统计学，都是纯理论发展出来的，
机器学习是通过数据来调优模型的一种方法论，不同于我们常说的编程，编程是我们理解问题再表达， 机器学习是先设定解决问题的模型，然后通过数据调优模型达到精度
二、机器学习到底是什么？举个具体例子？
对于机器学习你只能一点点的听下去不能真正的交流学习，不能真正的体会其中的神和精
三、大数据和机器学习有什么区别
大数据就是许多数据的聚合；
数据挖掘就是把这些数据的价值发掘出来，比如说你有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，你几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的；
机器学习嘛说到底它是人工智能的核心啦，你要对大数据进行发掘，靠你人工肯定是做不来的，那就得靠机器，你通过一个模型，让计算机按照你的模型去执行，那就是机器学习啦。
