一、如何用matlab实现机器学习
Classification有一本配套的Matlab Manual，你可以看看，用的是他们做的工具包。
MATLAB有machine learning的webinar，你可以尝试入门。
书籍的话，你在亚马逊上搜索：MATLAB for Machine Learning
二、如何用matlab实现svm机器学习
matlab的toolbox已经包含SVM，参考：
如果想学习源代码的话，可以参考：
三、如何使用matlab训练cnn模型
deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm ！
四、有哪些简单易懂的用到机器学习算法的matlab代码
说实话我对matlab的了解也主要基于一些基本的内容。matlab应用很广，所以我们只需能用一部分，满足我们的需要就可以了。
其实不管什么语言，最重要是编程习惯，这样学会一种后，接触其他的语言也能快速上手。由于我大学的时候C语言基础还算可以，虽然语法忘了，但是编程习惯没忘，一般也很难忘，所以看到问题，能写出流程图，程序按照流程图一步步来就不是问题了。等到后期熟练之后，流程图在心目中就有，程序自然也就不难了。
matlab是科学计算语言，它的函数库非常丰富，对我们程序的简化有很大帮助，所以你在了解基础后，只有多自己练习才能熟练，光看其他人的程序帮助不大。
在有时间的时候，建议多去matlab中文论坛等逛逛，兴趣是最好的学习帮手。别人遇到问题，你自己试着解下，你自己也能学到东西。那时我可以为了一问题晚上睡觉都会想很久。要是能想出来，自己会非常高兴。
这三点只是我自己的一点点小经验，希望能帮到你。
最后给你一点小建议，不管学习什么，一点别气馁，坚持下去，你肯定能掌握的。
