一、机器学习导论 怎么学习
建议： 分别考虑身份证号为15位和18 位两种字长的情况，就可以顺利地判别出“性别”与“出生年月”来了。
二、人工智能学习什么?
人工智能的定义分为两部分，即人工和智能。人工比较好理解，争议性也不大。智能包括的问题就比较多了，涉及到诸如意识、自我、思维等等问题。这个意识与思维就包括提问中的这段内容，也就是人工智能的自我学习过程。
三、机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法有什么本质上的异同
机器学习的算法在使用之前需要训练，而普通算法不需要，而训练需要大量的样本数据，比如说同样一个正弦sin()函数，如果用如果用机器学习算法来实现的话就需要很多这样的样本数据：
0=sin(0)
.......
1=sin(90)
从本质上来说，机器学习算法是总结已知的训练数据中的“规律”，然后用这个“规律”去计算未知的数据，而普通算不具有总结规律这个特性
四、常用数据挖掘工具有哪些？求推荐
数据库：oracle ，hbase ，Mysql， Kylin（国产数据库，功能强大）等
数据挖掘工具：spss modeler（数据量限制，可试用14天） ，SmartMining（可计算PB级数据，桌面版可试用60天）
代码工具：SAS、R（开源）、Python（开源）等
数据挖掘书籍：《机器学习》《深入浅出数据分析》《数据挖掘导论》《数据挖掘概念与技术》等
