一、大数据HCIE需要学哪些
学习大数据HCIE建议：
HCNA预备课程
（1）数通预备课（vlan概念、vlan间路由等）
（2）存储预备课（RAID技术、EC技术、动态子树等）
HCNP预备课程
（1）Java预备课
（2）数据库预备课
（3）脚本预备课
（4）操作系统预备课
（5）软件工程预备课
HCIE预备课程
（1）概率论、离散数学、统计学、线性代数、高等数学
（2）机器学习导论
（3）数据仓库知识
（4）HCNA大数据课程
二、机器学习本科生好找工作吗
真心不好找，现在能养起来的只有大公司....很多都是研究生起步的...
三、数据挖掘入门和提高用什么书比较好！
韩家炜翻译的《数据挖掘：概念与技术》，作为入门教材不错。如果想深入提高的话，可以根据你感兴趣的具体领域，再找相关书籍来学习。
四、数据挖掘从入门到进阶，要看什么书
数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些：
Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》
Ian H. Witten / Eibe Frank的《数据挖掘 实用机器学习技术》
Tom Mitchell的《机器学习》
TOBY SEGARAN的《集体智慧编程》
Anand Rajaraman的《大数据》
Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》
Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》
很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。
其实我个人来说并不是很推荐把这本书。这本书什么都讲了，甚至很多书少有涉及的一些点比如OLAP的方面都有涉猎。
但是其实这本书对于初学者不是那么友好的，给人一种教科书的感觉，如果你有大毅力读完这本书，也只能获得一些零碎的概念的认识，很难上手实际的项目。
