一、学习人工智能课程，报哪种好？
现阶段，人工智能已经有较多现成的轮子的。
人工智能领域首先建议的是使用python进行编写，一方面是门槛较低，另一方面是可拓展性较强。
然后要明白自己打算学习哪一方向，人工智能太笼统了，按照模型来简单划分：机器学习，深度学习，强化学习。
按照方向来划分：计算机视觉，自然语言处理，数据分析
其次要明白自己要学到哪种程度，只是会用就行的话，需要足够扎实的代码功底以及纠错能力；但是想要更进一层次，需要熟悉各个模型算法的优劣以及诸多专有名词，尤其高等数学是必不可少的。
国内的人工智能课程基本都是智商税，如果一定要看的话，那建议吴恩达的机器学习课程，他似乎使用的matlab进行编写的。
github上有开源的电子资源叫深度学习500问，这个也可以去看一看，这个资源是由中国众多教授，大咖合力编写的，作为计算机领域的从业者，这点自学能力也是要有的。
至于学校，网课，现在全都是智商税，不建议去。
人工智能的门槛就在那里，这个行业没有想象中那么简单的。
二、机器人专业课程有哪些
机器人或以机器人为核心的应用系统相关知识：
（1）机器人专业通识（1类课程）：机器人学、机器人技术与应用、智能机器人、传感器与机器人视觉、仿生机器人及其控制、特种机器人设计与应用、工业机器人、ROS机器人操作系统、机器人动力与传动、机器人软硬件设计与开发等。
（2）相关专业通识（X类课程）：工程设计、智能控制、机械制造、电子电气、专业基础等。X类课程是支撑本方案人才培养目标实现的基础知识，对相关专业的学员来说是一种提升，以便成为某些方面的专家。对非相关专业学员来说是一种了解，以便于项目沟通、协同与管理，也是提升自身复合能力的途径。
三、机器学习 是本科生还是研究生课程
你好！
研究生课程，属于计算机软件与理论专业。
如有疑问，请追问。
