一、r语言是做数据挖掘 还是人工智能
诚然，LISP和PROLOG是最显而易见的人工智能语言。不过大多数的应用型开发，如智能算法、模式识别等，其过程往往为matlab仿真加上其他高级语言如C等的商业再实现。机器学习类的算法，尤其是当其应用于数据挖掘等的时候，python是个很好的选择。此外，虽然不是严格的人工智能范畴，但是由于统计学习以及占据了机器学习的大半河山，R语言也是处理小样本的好选择。
二、初学R语言，用lm跑回归时出错，求助
我在别地方也看到您的提问，我来为你解答：
#或这样写公式：
regression1 <- lm(data美元符号AmountSpent~data美元符号Salary)
#初学者应严格按照数据格式来做，不能随意在数据及函数中增加符号或代码。
三、Python V.S R语言？在数据分析与挖掘方面该选哪一个
在机器学习和数据挖掘算法实现中：
1、R拥有丰富的算法包，且对最新的算法响应较快，但是致命的缺点是每个包都需要进行学习，学习成本相对来说比加大，而Python的scikit-learn包封装了所有算法，实现函数一致，学习成本低，但是目前来说，此包的算法不是很全面。
2、R在有些算法上，比如决策树，可以很容易的做出决策树图，这对于Python来说就比较麻烦了，需要单独下载作图的包，写程序来作图。
想了解更详细的话可以去阅读《一篇文章告诉你，该学R还是Python》：
