一、机器学习/数据挖掘工程师
以我应聘失败的经验来说：第一是算法要过硬，大部分IT公司都会面/笔这个（这个我都过了）；第二是机器学习基础知识要扎实，具备相关项目经验（我败在与数据挖掘紧密相关项目太少上）。
二、公司的机器学习工程师，需要学到什么程度
其实学的一般，良好，优秀都能找到工作，要看用人单位的需求，最好能有一个证书给你。
三、机器学习工程师需要掌握哪些编程语言
python 或者 R 两者都有比较完善的机器学习库，科学计算库以及可视化库，文档齐全。语法友好。社区活跃。
四、大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位？
大数据开发工程师，其实包括的具体的岗位很多，包括：大数据开发工程师、大数据架构工内程师、大数据运维工容程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。从定义上来说，研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关岗位的从业者，都可以称为大数据开发工程师。
五、怎么样成为一个算法工程师
算法工程师是一个非常高端的职位；是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途！
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
目前国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。
六、IT行业哪些岗位最火
1、认知计算工程师、机器学习专家
2、区块链技术工程师(Blockchain engineer)
3、GPU集群工程师
4、虚拟现实工程师
5、物联网架构师
6、计算机安全事件响应专家
