一、Java可以编写机器学习的程序吗
实际工程应用中，很少去自己实现机器学习算法，最多写一些简单的预测代码。一般都是调用已有的框架，这就要看你所用的框架提供哪些语言的API了，比如spark有Scala、Java、Python等语言接口，tensorflow有Python、c++、Java等接口，mxnet提供各种语言的接口等。机器学习的应用一般包括模型训练与在线预测部分，一般公司模型的离线训练与更新用Python，在线预测看线上服务的语言环境，比如Java、c++等，最好不要夸环境调用。在具体的应用中，机器学习部分的开发量只占一小部分，更多的是数据的前处理，结果的使用，业务规则等
二、最简单的机器学习几行代码可以实现
用Python的sklearn就是几句话，
model.fit就能实现模型训练，然后
model.predict就能预测
另外还支持交叉验证，特征转换，评测。
三、机器学习 和 java开发哪个有前途?
java更有用，编程语言是技能
机器学习是赌博。现在是统计学习，显然和人的学习方式不一样。
过两年搞不下去又得换其他花样了。
人工智能一直都是方向的赌博，没人知道啥是正确方向
四、java程序员 能转机器学习吗
机器学习应该是需要编程的经验，也需要很多数学方面的知识，我觉得java程序员是可以转的，后期再学习一些专门的机器学习的算法之类的。
