一、如何将机器学习和图像融合结合起来
机器学习和图像处理怎么融合，关键是看你图像处理方面的理论深不深，一般有很多是两者融合在一起的，或者按一个流程，特征提取出来后，应用机器学习进行分类
二、如何用机器学习的技术进行图像识别
图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。
在本文中，我将对算法进行实际编码来演示识别手写字，特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块，比如numpy、PIL等。
1 #从PIL库中导入Image
2 from PIL import Image
3 #导入numpy
4 import numpy as np
5 #从文件中载入图像
6 i = Image.open('images/dot.png')
7 #将图像转换成矩阵形式
8 iar = np.asarray(i)
9 #打印矩阵
10 print (iar)
三、机器学习比传统的图像处理有什么优点
传统的图像处理就是PS的功能，加入机器学习就可以实现，比如车牌识别，物体跟踪，场景分析等等功能
