模式识别。
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
第四阶段20世纪80年代中叶，是机器学习的最新阶段。这个时期的机器学习具有如下特点：
（1）机器学习已成为新的学科，它综合应用了心理学、生物学、神经生理学、数学、自动化和计算机科学等形成了机器学习理论基础。
（2）融合了各种学习方法，且形式多样的集成学习系统研究正在兴起。
（3）机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。
（4）各种学习方法的应用范围不断扩大，部分应用研究成果已转化为产品。
（5）与机器学习有关的学术活动空前活跃。
