一、计算机视觉，模式识别，机器学习需要哪些数学知识
电脑视觉，首先需要扫描仪的知识。
扫描仪是文字和图片输入的主要设备，相当于电脑的眼睛，能够通过光电器件把光信号转换为电信号，把电信号通过模数转换器转化为数字信号传输到电脑中，把大量的文字、图片信息输入到电脑中。
扫描仪的关键器件是电荷耦合器，采用三棱镜分色光学系统，以三棱镜来分离自然光为红、绿、蓝三原色来扫描图形。
用平板式扫描仪把文件扫描到电脑上的时候，要把文字和图片固定在一个玻璃窗口中，扫描头在文字或图片下移动，接受来自文字或图片的反射光，这些反射线由一个镜面系统进行反射，通过凸透镜把光聚焦到光敏二极管上面，把光变成电流，最后再转换成数字信息存储在电脑中，它能一次扫描，读入一整页的文字或图片。
扫描仪的性能指标包括：光学分辨率、色彩位数、扫描速度和幅面大小。光学分辨率也叫水平分辨率，单位为像素/英寸或点/英寸。色彩位数是扫描仪对图片色彩的分辨能力。
希望我能帮助你解疑释惑。
二、人工智能研究的模式识别指什么
我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理
三、模式识别与智能系统专业的学生以后主要从事哪些方面的工作
学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。
就业的话软件公司，数码公司，研究所，银行等等，很多。
其实模式识别的方向是很多的，要看你的研究方向然后才能定就业方向。
四、最近做图像识别，想通过MATLAB做手势识别的算法，不知道需要学些什么，做完会是什么样子，求大牛指导
模式识别、机器学习。
一般的做法是：
首先要有一定数量的手势图片；
其次将训练用的手势图片进行人工分类，即“打上标签”
再次将手势图片转换成轮廓图（可以用DFT、DCT、小波变换等计算出边缘，然后对边缘进行“扩张”即可）；
第四是将轮廓图规格化、矢量化，生成向量；
最后以上述向量集来训练学习机（例如：神经网络），直到回归；
获得的结果是能进行手势识别的学习机。
五、模式识别与智能系统 属于嵌入式吗？
不是。
嵌入式是一门综合的计算机技术，记住它是一门技术（技术可以通过学习和经验来提升能力），模式识别是一门理论，可以用嵌入式技术来实现模式识别（一般用dsp技术）。模式识别主要研究算法，入门难精通更难了。嵌入式相对来说好入门，需求也大。如果读研是为了工作，完全没有必要选模式识别，也没必要读研。记住嵌入式本身没有多大的价值，它是一个技术平台，完全可以在工作中了解它学习它精通它。
