一、计算机科学与技术课本有哪些？
计算机科学与技术课本涵盖了广泛的主题，包括计算机体系结构、数据结构与算法、操作系统、数据库管理系统、网络与通信、编程语言、人工智能、机器学习等。
一些常见的计算机科学与技术课本包括《计算机组成与设计》、《算法导论》、《操作系统概念》、《数据库系统概论》、《计算机网络》、《编译原理》、《人工智能：一种现代方法》等。这些课本提供了理论基础、实践案例和实验指导，帮助学生深入了解计算机科学与技术的核心概念和应用。
二、机械制造技术基础指定参考书具体是编写的，有哪几本？
指定参考书目大连理工大学教授贾振元和王福吉主编的《机械制造技术基础》，由科学出版社出版。
说下 拓展适用资料书目 吧《金属切削原理试题精选与答题技巧》，王娜君主编，哈尔滨工业大学出版社。《机械制造工艺学试题精选与答题技巧》，李旦主编，哈尔滨工业大学出版社。以上两本简称哈工大小册子，必选，11、12年都有原题。《历年真题解析》必选，可采用弘毅考研系列资料。《机械制造技术基础》，卢秉恒主编，机械工业出版社。《机械制造工业学》，清华大学王先逵主编，机械工业出版社。《金属切削原理》，陈日曜主编，机械工业出版社。以上三本供学有余力的同学参考，因为学校指定教材在某些章节讲述不够详细。三、学习数控的书籍推荐？
机械工业出版社，或者劳动与社会保障出版社的书最好。
尽量买最新的书籍，因为数控发展比较快，数控编程操作也在不断更新，老书里面很多是过时的东西。
如果想学数控车，就要买《数控车床编程与操作》，如果想学加工中心就要买《加工中心编程与操作》……
如果这本书里面有数控加工工艺方面的内容，另外那本书可以不买。
有机械加工基础的话，后面那本书也可以不买。
四、机械制造专业考研。大三下学期要学的课本有这些，帮我看下这些书有哪些是考研需要的吧？
肯定要考机械自动化及其制造这个书
五、南大周志华的《机器学习》这本书怎么样？
周志华Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。
本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。
本书可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
六、胡浩基机器学习课程用的哪本书？
胡浩基机器学习课程用的是《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》一书。因为在课程介绍和教学资料中都明确提到了使用这本书，并且该书也被广泛认可为机器学习领域的一本优秀教材，对读者有很好的引导作用。此外，该书内容覆盖面广，涵盖了从基础的数学知识到现代机器学习领域的前沿技术，对于想要深入学习机器学习的读者来说，具有很高的参考价值。除了这本书，胡浩基老师在教学中还会使用其他的教材和文献，例如《深度学习》、《周志华-机器学习》等。因此，在学习机器学习的过程中，需要结合多种参考资料，从不同角度深入理解相关理论和技术。