先说结论：肯定是可以的。
你眼里的互联网专业多半是IT行业，现在的IT行业行情好，就业机会多，尤其是近几年火热的人工智能方向，更是大势所趋，国家政策倾斜，地方政策扶持，国内外的互联网巨头，如谷歌，Facebook，阿里巴巴，腾讯等，也纷纷建立自己的人工智能研究院，投入巨资进行研发，致使该行业的薪资较其他行业也要高出很多。
因此，很多人都会产生类似的疑问，在形势一片大好的情况下，我是不是也能通过自身努力，学习该行业的专业知识，从而跻身该行业，分一杯羹？随之而来的则是担忧，自己是零基础，可以学嘛？
在这，小编很认真的告诉你：完全可以！因为我就是这么过来的！
记住一句话：犹豫就会败北！有想法就去做吧！
学习路线下面直接上干货，小编自己当时的自学历程，希望可以帮助到你们！
先介绍下背景，某985大学研究生毕业，苦逼工科专业，大学时选了情怀专业，奈何毕业后被现实狠狠打脸，工资差距巨大，遂自学了点编程，也就是所谓的python入门到放弃这种。毕业后去了某500强企业，工作了一年，真的意识到个人努力是无法弥补社会对于行业的大势所趋，于是开始全身心投入自学，利用了所有的空闲时间，最终于2019年8月转入CV行业，做了名“算法工程师”（即：调参侠）。
首先，得至少先会一门计算机语言，这里首推python，上手简单，对于新手友好，而且就业机会也很多，我的入门书籍是《learn python the hard way》，一本非常简单得入门书籍，中间也穿插着看了别人的博客，跟着后面抄抄写写，做了几个小例子。
再就是计算机相关的基础知识，因为我们不是科班出身，做不到那样系统的学习，只能浅尝辄止。算法知识，常用的数据结构，都是需要知道的，推荐本《算法图解》，也是入门级的，在找工作的时候，不至于对于基本知识一点不知道。仅有知识是不行的，还得加强训练，LeetCode是个好去处！简而言之就是刷题，锻炼自己的编程能力，这对于找工作很有帮助，因为很多面试题都是源于LeetCode。有了上述的基础知识后，你需要自己选个方向扎进去，细致的学习，跟着做几个例子。计算机有很多就业的方向，具体多少我也不知道，我当时选的是CV，看得见，摸得着，做的东西能够里面看见，比较有意思。如果你对这个感兴趣，英语好的推荐吴恩达的机器学习与深度学习课程，中文版的推荐李宏毅老师机器学习与深度学习课程，B站上都有相关资源，都是不可多得的资料。最后就是练习，GitHub上开源了很多模型，检测、识别、分割......YOLO
、fast R-CNN、Mask R-CNN......有很多很多经典的深度学习框架可供学习，找几个自己感兴趣的，辅助论文，深入学习下，帮助很大。老生常谈的一句话，坚持很重要！付出会有回报的！加油！
