一、论文要研究的对象比例失调怎么办？
论文要研究的对象比例失调，可以考虑缩小论文的题目，比如说护理专业几乎都是女生，那么我们就可以研究护理专业女生的心理健康状况。也可以采用分层比例抽样，就是不同类别，按照比例抽样，这样保证样本具有代表性。
二、二分类测量的意义？
即正确预测的正反例数 /预测总数。
准确率是预测正确的结果占总样本的百分比，是很自然就会想到的指标，但很多项目场景都不适用！最主要的原因是样本不平衡。
举个简单的例子，比如在一个总样本中，正样本占90%，负样本占10%，样本是严重不平衡的。
对于这种情况，我们只需要将全部样本预测为正样本即可得到90%的高准确率，但实际上我们并没有很用心的分类，只是随便无脑一分而已。
这就说明了：由于样本不平衡的问题，导致了得到的高准确率结果含有很大的水分。即如果样本不平衡，准确率就会失效。
三、什么是MCC？
MCC是混淆矩阵一致性（Matthews Correlation Coefficient）的缩写。 这个指标通常被用来衡量分类器的性能。与其他指标相比，MCC可以避免样本不平衡问题，同时可以提供比准确率更全面的评估。MCC的取值范围为[-1,1]，1表示完美的分类器，0表示随机分类器，-1表示分类器完全错误。 MCC是一种广泛应用于生物信息领域和机器学习领域的指标，在肿瘤预测、图像识别和自然语言处理等领域都有广泛的应用。MCC不仅可以用于二分类，还可以扩展到多分类问题，通常被称为混淆矩阵一致性多分类指标。
四、抽样调查大一新生6000人，样本容量应该为多少最合适？各班男女比例失调，应该怎样抽才合理，最好有计？
样本由总体的离散程度即差异程度和能接受的误差来确定，但这个你是很难知道滴，所以大概判断下三百到五百差不多吧，具体的抽样方法，先分层后整群抽样比较方便，虽然粗糙点但可行。
步骤是先算出样本比例，比如抽500人，比例为1/12，按照这个比例分别从文理科班级中抽出一部分，这样保证男女比例大致与全校比例一致，再从抽出的班级中随机抽取几个班级，个数自己确定，保证300以上样本差不多，然后再在抽到的班级中统一发放问卷就行。由于条件限制，总体很大，完全做到等概率抽样是不可能滴，就算抽样做到，调查起来也很困难。