一、人工智能模型是什么意思？
GPT-3模型，能写小说、与人聊天、设计网页的人工智能模型。
GPT-3代表自然语言处理领域新的技术突破，改变了机器学习模型的范式。GPT-3不使用微调的方式，而直接给模型输入一些例子，通过这些例子改变模型的内部状态，生成所需要的答案，这种创新非常接近于所谓“人的智能”，也就是研究人员一直追求的通用人工智能。
二、小店随心推智能投放怎样建立好模型？
要建立好小店随心推智能投放的模型，需要考虑以下几个方面：
1. 数据收集：
收集足够的数据是建立好模型的基础。
需要收集的数据包括用户的购买历史、浏览历史、搜索历史等等。
这些数据可以通过小店随心推平台提供的数据分析工具进行收集和分析。
2. 特征工程：
在收集到足够的数据后，需要对数据进行特征工程，即将原始数据转化为可以用于模型训练的特征。
特征工程的目的是提取出对预测目标有用的特征，同时去除无用的特征。
特征工程可以通过小店随心推平台提供的特征工程工具进行。
3. 模型选择：
选择合适的模型是建立好模型的关键。
小店随心推平台提供了多种机器学习模型，包括逻辑回归、决策树、随机森林等等。
根据数据的特点和预测目标的需求，选择合适的模型进行训练。
4. 模型训练：
在选择好模型后，需要对模型进行训练。
训练的目的是通过已有的数据来调整模型的参数，使得模型能够更好地预测未知数据。
训练可以通过小店随心推平台提供的模型训练工具进行。
5. 模型评估：
在训练好模型后，需要对模型进行评估。
评估的目的是检验模型的预测能力和泛化能力。
评估可以通过小店随心推平台提供的模型评估工具进行。
6. 模型优化：
在评估模型后，如果模型的预测能力和泛化能力不够好，需要对模型进行优化。
优化的方法包括调整模型参数、增加特征、减少噪声等等。
优化可以通过小店随心推平台提供的模型优化工具进行。
7. 模型应用：
在优化好模型后，可以将模型应用到实际的投放中。
小店随心推平台提供了智能投放工具，可以根据模型预测的结果进行智能投放。
总之，要建立好小店随心推智能投放的模型，需要进行数据收集、特征工程、模型选择、模型训练、模型评估、模型优化和模型应用等多个步骤。
这些步骤需要根据实际情况进行调整和优化，才能得到一个准确、可靠、高效的模型。