一、c语言demo是什么？
在计算机编程中，"demo" 通常是指演示程序（demonstration program）的缩写。演示程序是为了展示某个特定功能、技术或产品而编写的简单程序或应用。通常，演示程序具有易于理解和操作的界面，并提供对特定功能或特性的示例展示。
在 C 语言中，"demo" 可以是一个用于演示某个功能或概念的简单程序。这样的程序通常比较短小，目的是为了向其他开发者或用户展示某个算法、数据结构、库或库函数的使用方法。
举例来说，如果有一个名为 "SortingDemo" 的 C 语言程序，它可以演示不同的排序算法，如冒泡排序、插入排序或快速排序。该演示程序可能包含一个用户界面，让用户选择要演示的排序算法，并提供一个输入序列，然后展示每个算法的执行步骤和结果。
演示程序对于教学、学习或展示某项技术的潜在能力非常有用。它们提供了一个交互式的方式来演示和验证特定功能的正确性和效果。
需要注意的是，"demo" 这个术语在不同的上下文中可能会有不同的含义，具体取决于其所指代的领域和目的。
二、黑马程序员的软件测试怎么样？
黑马程序员软件测试学科历时5个月，在充分的市场调研（学员面试后的反馈、招聘网站上企业真实要求收集、毕业老学员的调查、测试从业人员的意见和建议）基础上，软件测试学科研发团队群策群力，一个以“学员高薪就业”为宗旨，以“高薪实战项目”为驱动，以“实用、前沿、连贯、深入”八字为核心的更为强悍的软件测试V3.0版课程体系最终打造完成。
V3.0课程体系相比旧版，课程更新率达到40%+。全套面授课程体系在原有基础上从8个阶段变更为9个阶段。第9阶段为综合强化项目阶段，目的是将前8个阶段所学的所有知识可以在这个项目中进行融会贯通，课程设计更加合理。
V3.0课程实战更多
为改变由于缺乏应用场景，导致学员对知识理解不够到位的问题，本次课改是从项目实战出发，从强化应用入手。不仅在第9阶段会有综合强化项目，即使在每一个课程阶段，都会有项目贯穿该阶段，共计有4大完整项目贯穿九个阶段。
每个项目可不是demo级项目，而是无论复杂性还是难度上都更接近企业真实需求的项目。这就导致每个阶段在课程的深度和宽度上都要超过之前，学习难度也会有一定提升。有难度才有竞争力，V3.0课程不仅增加了4天项目课时，而且教学经验丰富的讲师们也会去琢磨讲法让课程更深入浅出，学员们只要付出努力就好。
三、ai技术学习资料？
1、做算法
1.1 日常工作
所有人都想做算法，那么，说到底，在做算法到底是干什么?真正的算法工程师最基本的日常工作其实是：读论文&实现之——确认最新论文中的阐述是否真实可重现，进一步确认是否可应用于本企业的产品，进而将其应用到实践中提升产品质量。
1.2 必备能力
既然日常工作首先是读别人论文。那么，必不可少，作为算法工程师得具备快速、大量阅读英语论文的能力。在计算机科学，尤其是人工智能、机器学习、深度学习这几个当今世界最热门的领域里，大家都在争分夺秒地抢占制高点，根本不能容忍耽搁时间。如果要做算法，平均而言，大致要保持每周读一篇最新论文的频率。
1.3 理论联系实际，将学术论述与产品、业务结合的能力
一般来说，在大企业里做到真正的算法工程师/科学家，也就不需要自己去动手开发产品了。但做 demo/prototype 还是不能避免的。算法工程师，可不是用别人写好的工具填几个参数去运行就可以的，需要负责实际业务问题到数学模型的抽象，并能够将他人最新成果应用到业务数据上去。
说得更通俗一点，就算是用别人写的工具或框架，做算法的，也得是i)第一拨、最前沿那批试用者，或者ii)工具最新玩法的发明者。
2. 做工程
2.1 日常工作
相对于算法的创新和尖端，做工程要平实得多。这一角色比较有代表性的一种岗位就是：机器学习工程师(或戏称调参工程师)——他们使用别人开发的框架和工具，运行已有算法，训练业务数据，获得工作模型。
做工程也得读论文，不过和做算法不同，做工程读论文的一般目的不是尝试最新方法，而是用已知有效的方法来解决实际问题。
2.2 做工程，「机器学习」学到多深够用
当然，既然是有领域的程序员，在专业上达到一定深度也是必要的。虽然做工程一般要使用现成技术框架，但并不是说，直接把算法当黑盒用就可以做一名合格的“调参”工程师了。把算法当黑盒用的问题在于：黑盒能够解决问题的时候，使用方便，而一旦不能解决问题，或者对质量有所要求，就会感觉无所适从。
作为程序员、工程人员，想用机器学习算法解决实际问题，就得对算法有一定程度的掌握，此外对于数据处理和模型验证，也需具备相应知识。
3. 做数据
做数据并非数据的清洗和处理——大家可以看到做工程的岗位，有一部分工作内容就是ETL和处理数据。此处说的做数据是指数据标注。
3.1 标注数据的重要性
虽然机器学习中有无监督学习，但在实践领域被证明有直接作用的，基本上还都是有监督模型。近年来，深度学习在很多应用上取得了巨大的成功，而深度学习的成功，无论是图像、语音、NLP、自动翻译还是AlphaGo，恰恰依赖于海量的标注数据。
AI技术员需要学什么?无论是做ML还是DL的工程师，都共同确认一个事实：现阶段而言，数据远比算法重要。
四、物联网学什么开发板好？
在物联网领域，选择合适的开发板取决于你的具体需求和目标。以下是一些建议供你参考：Arduino：这款开发板具有高性价比，适合初学者和学生在学习或将来从事物联网行业时使用。它可以通过各种各样的传感器来感知环境，通过控制灯光、马达和其他的装置来反馈、影响环境。对Arduino的编程是通过 Arduino编程语言 (基于 Wiring)和Arduino开发环境(基于 Processing)来实现的。小熊派IoT开发板：这款开发板已经被多个OS厂家以及IoT云厂商适配，华为云IoT支持一键生成小熊派IoT代码，快速实现10分钟上云。此外，小熊派目前已经适配多个应用案例DEMO，如智慧烟感、智慧路灯、智慧物流、智慧井盖等。除了以上提到的开发板，还有许多其他的选择，如Raspberry Pi、Banana Pi等。选择哪个开发板主要取决于你的需求和预算。