有关机器学习的说法有哪些是正确的?

有关机器学习正确的说法主要有以下几个方面:

A、与数据挖掘不同,机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。

B、机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测。

C、每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题。

D、在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。

E、机器学习就是简单的统计分析。