一、论文性能需求怎么写？
在撰写论文性能需求时，需要明确阐述以下几个方面：
1. 引言：简要介绍论文的背景、目的和研究问题。说明为什么需要对论文的性能进行评估，以及性能评估的重要性。
2. 性能指标：列出用于评估论文性能的主要指标。这些指标应该与论文的研究目标和问题紧密相关。例如，对于一篇关于机器学习算法的论文，性能指标可能包括准确率、召回率、F1分数等。
3. 数据集：描述用于评估论文性能的数据集。说明数据集的来源、规模、特点以及如何进行预处理。如果有必要，可以提供数据集的统计信息，如均值、标准差等。
4. 实验设置：详细说明实验的具体设置，包括硬件环境、软件环境、编程语言和库等。此外，还需要说明实验的运行参数，如学习率、批次大小等。
5. 评估方法：描述用于评估论文性能的方法。这可能包括交叉验证、留一法等。同时，需要说明如何计算性能指标，以及如何处理可能的不确定性和偏差。
6. 结果分析：展示实验结果，并对结果进行分析。比较不同方法或模型之间的性能差异，讨论结果的优缺点以及可能的原因。此外，还可以对结果进行可视化展示，如绘制混淆矩阵、ROC曲线等。
7. 结论：总结论文的性能需求评估结果，强调主要发现和贡献。指出研究的局限性，并提出未来可能的研究方向。
8. 参考文献：列出与论文性能需求相关的文献，以便读者查阅和了解相关研究背景。
二、自动化毕业论文怎么开始着手？
回答如下：考虑以下步骤：
1.选择一个合适的主题：在自动化领域，有许多不同的方向可以选择。您可以选择与机器人，传感器，控制系统等相关的话题。选择一个您感兴趣并且对您的未来职业发展有帮助的主题。
2.确定研究问题：确定您想要研究的问题，并确保它是具有挑战性和有待解决的问题。您需要确定您的研究目标，研究问题，假设和研究方法等。
3.进行文献研究：在开始编写论文之前，您需要进行文献研究，以了解目前的研究情况和相关工作。这有助于您了解自己的研究如何与其他人的研究相关，并确定自己的研究的独特性。
4.设计实验：根据您的研究问题，设计实验并收集数据。您需要确定您的实验方法，数据收集方法和数据分析方法。
5.撰写论文：在您完成实验并分析数据后，您需要开始撰写论文。在撰写论文时，请遵循学校或教授提供的指南和要求，并确保您的论文结构清晰，语言简洁明了。
6.编辑和审阅：在完成论文草稿后，进行多次编辑和审阅，以确保您的论文没有语言错误和逻辑错误，并且符合格式要求。
7.提交论文：在您完成编辑和审阅后，提交您的最终版本论文。请确保您的论文在截止日期之前提交，并且符合学校或教授的要求。
三、jmlr期刊哪个国家？
《机器学习研究杂志》。
所有发表的论文均可在网上免费查阅。 JMLR寻求以前未发表的关于机器学习的论文，其中包含： 新的原则性算法，具有良好的经验验证，并具有理论、心理或生物学性质的合理性； 实验或理论研究，对智能系统中的学习设计和行为产生新的见解； 说明现有技术的应用，阐明这些方法的优缺点； 正式化新的学习任务。