一、人工智能在计算机网络的运用的选题背景和选题意义？
人工智能在计算机网络的运用是一个非常热门的研究领域，以下是一些可能的选题背景和选题意义：
选题背景：
1. 人工智能技术的快速发展：近年来，人工智能技术取得了长足的发展，尤其是在机器学习、深度学习等领域，为其在计算机网络中的应用提供了技术支持。
2. 计算机网络的复杂化：随着互联网的普及和应用的不断扩展，计算机网络变得越来越复杂，需要更加智能化的管理和控制。
3. 网络安全问题的凸显：网络安全问题越来越受到关注，人工智能技术可以用于网络安全检测、防御等方面。
选题意义：
1. 提高网络管理效率：人工智能技术可以实现对网络的智能管理，提高网络管理的效率和准确性。
2. 增强网络安全：人工智能技术可以用于网络安全检测、防御等方面，提高网络的安全性。
3. 推动计算机网络的发展：人工智能技术的应用可以推动计算机网络的发展，促进其智能化、高效化和安全化。
总之，人工智能在计算机网络的运用是一个非常有前途的研究领域，具有重要的理论和实际意义。
二、运动解剖学是以什么为基础？
体育科学学科之一。运动解剖学是人体解剖学的一个分支，它是在人体解剖学基础上研究体育运动对人体形态结构和生长发育的影响，探索人体机械运动规律及其与体育运动技术关系的一门学科。运动解剖学隶属运动人体科学类中一门重要的基础课程、先导课，也是体育教育专业的一门必修课。运动解剖学是运动形态学的一个组成部分， 是在正常人体解剖学基础上研究体育运动对人体形态结构产生的影响及其规律的一门新兴学科。它重点研究运动器官以及与之密切相关的心血管系统和神经系统等，其具体研究课题有：关节运动幅度与肌肉发力的关系、机械力对骨组织的影响、运动训练时肌肉内血管形态的变化、运动对肌纤维形态结构的影响、运动终极形态的变化以及旋转运动和直线加速运动对平衡器官的影响等。体育运动和健身锻炼对人体器官、组织、细胞形态结构影响的基础或/和应用研究主要集中在对骨、关节、骨骼肌、心脏、血管、肝脏、肾脏、肺、大脑、脊髓和内分泌及感觉器官等的形态学基础研究，近年来有趋向于超微结构研究水平发展的趋势。运动与骨和软骨形态学及其计量学研究主要集中在运动对骨和软骨影响的微细结构的观察；应用组织、细胞的形态计量学理论和方法对运动引起的骨和软冒形态结构的变化进行定量研究，近年来有趋向于骨和软骨超微结构的形态计量学和生化标志物及基因表达等研究水平发展的趋势。运动与关节和骨骼肌形态结构、功能、创伤和修复的形态学基础和应用研究主要集中在骨骼肌的纤维类型、关节和骨骼肌神经支配、疲劳、创伤与修复的基础研究；关节肌工作与发力特征，尤其是六大关节与脊柱肌群工作的力学特征及不同项目运动员力量训练的应用研究。近年来有趋向于基础研究和应用研究两极水平发展的趋势