一、大数据三项基本功包括？
1. 数据采集、数据存储和数据分析。2. 数据采集是指从各种数据源中获取数据，并进行清洗和整理，以便后续的分析和应用。数据存储是指将采集到的数据进行存储和管理，以便随时访问和使用。数据分析是指对存储的数据进行统计、挖掘和建模，以获得有价值的信息和洞察。3. 大数据三项基本功的包括数据预处理、数据可视化、机器学习等。数据预处理是指对原始数据进行清洗、去噪、填充缺失值等操作，以提高数据质量和准确性。数据可视化是指通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便更好地理解和分析数据。机器学习是指利用算法和模型对数据进行训练和预测，以实现自动化的数据分析和决策。这些都是在大数据基本功的基础上进一步发展和应用的。
二、数据科学三大基础？
数据科学的三大基础包括数学、统计学和编程。数学提供了数据科学所需的数值计算和建模技能，包括线性代数、微积分和概率论等。
统计学帮助我们理解数据的分布和变化，以及如何从数据中提取有意义的信息。
编程是数据科学的实践工具，通过编写代码来处理和分析大量数据，使用工具如Python、R和SQL等。这三个基础相互支持，共同构建了数据科学的核心能力。
三、要学数据挖掘需要哪些基础？
1、数据分析,一定要有精强的EXCEL表格数据处理能力.
2、要有政策敏感性,分析数据,关键点在分析上,要对行业及企业的数据对政策等都有较强的理解能力,信息收集能力.
3、要有对企业行业的本质管理有明确的思维,要擅于挖掘数据之间的关系及反应出来的问题,与经营管理有连带关系.
4、需要为上级领导制定可以影响商业绩效的策略和行动计划,因此要有横向纵向分析的能力.
5、要熟悉PPTSPSS等资料汇总的方法.
6、要针对财务数据分盈余利润等,因此也要有财务管理及成本核算的基础知识.
7、不同行业还有不同要求,比如说工民建的知识,工程造价的知识,销售管理知识等等.这一行需要沉淀,不过从事得当并有突破后,极易成为成功人士,为未来奠定极好的基础.