一、手机 有哪些ai应用
如需下载第三方应用软件（好玩的游戏、常用工具应用、系统辅助工具等），建议可以通过自带的应用商店或手机论坛等搜索目前较为热门的软件。
1、若您的手机自带应用商店，可以按照如下方式查找：应用程序-应用商店-点击热门推荐”可以查看到当前较为热门的软件/游戏。您也可以按照分类，根据软件类型选择自己喜欢的软件
2、 通过手机浏览器搜索需要的软件下载安装（若是自带的浏览器，下载的安装包保存在我的文件-Download文件夹中）。
3、通过第三方助手类软件下载安装需要的程序。
4、通过电脑下载APK格式的安装包，然后传输到手机中安装。
二、人工智能是否会引领时代未来？
会，人工智能在很多方面都有应用
1、在家居方面，有能够帮人们清理垃圾的扫地机器人；
2、在教育方面，人工智能能帮助自动判卷和搜题识别；
3、在医学上，帮助医生快速诊断；
4、在交通上，无人驾驶技术诞生了。
三、人工智能在金融投资领域有哪些应用
常见的就是这个了:股市行情预测
许多人都渴望能够预测股市在任何一天将会做什么 - 显而易见的原因。但是机器学习算法一直在变得越来越近。许多着名的交易公司使用专有系统来预测和执行交易高速和大量。其中很多依靠概率，但即使是交易概率相对较低，以足够高的速度或速度，也可以为公司带来巨额利润。当消费大量数据或者执行交易的速度时，人类不可能竞争得过机器。
常见的人工智能还可以看这里，人人都应该知道的十大人工智能和机器学习用例
四、人工智能除了下围棋还能干啥
智能识别应用广泛
2012年谷歌的科学家们用1.6万块电脑处理器构建了一个世界上最大的“模拟神经网络”，这和Al-phaGo的“大脑”类似。科学家们向“谷歌”大脑展示了随机选取的1000万段视频，想看看它能“学”到什么，结果“谷歌大脑”在没有任何人工指令的情况下认出了猫的脸。“谷歌大脑”识别猫的学习方法与AlphaGo是一样的，它们都使用了“深度学习”的方法。过去几年间，大数据利用成为可能，电脑运算能力呈量级增长，得益于这二者，建立类似于人脑的“神经网络”，发展电脑的深度学习能力成为可能。目前人工智能的识别能力已经在某种程度上超过了人类。智能识别技术的应用正在迎来一个全新的时代。
最为典型的应用就是人脸识别，近年来海关、交通运输等重要安防监控场所已经有比较成熟的产品投入使用，实现了时时的智能人脸抓拍与识别及报警。
在深度学习被提出后，语音识别的技术同样得到了飞跃性的发展。有人预测，在不久的将来，电脑将能够像人一样用语言同人类交流，它能听懂你的话，也能表达自己的意思，而你很可能分辨不出与自己对话的究竟是人还是电脑。
智能医疗可望可即
深度学习的出现，使得智能医疗成为可能，过往的医疗数据为人工智能提供了丰富的学习资料。有人预测，将来深度学习如果能够深入应用于医疗领域，人工智能将对人类医生形成挑战。
2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，这家公司让人工智能通过深度学习解开基因组的秘密。人类很难“读懂”基因组中的信息，但是人工智能通过深度学习却可以做到，它能够比人类更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因组检测，这家公司的创始人将深度学习基因组技术比喻为基因突变领域的谷歌搜索：研究人员可对DNA序列进行查询，系统将鉴别出突变，并告知这些突变会导致什么疾病和致病原因，这对于未来医疗无疑是颠覆性的。
同样研发了AlphaGo的“深度思维”公司也将研发范围扩展到了医学领域。不久之前，“深度思维”推出了自己的医疗项目“深度思维健康”。目前他们正在开发一款安装在苹果手机上的医疗应用“Streams”，这个应用能够迅速向医疗人员发出有关病人面临的风险的警告，告知医生病人可能存在的并发症等。
无人驾驶面临突破
这两年，“无人驾驶”的概念突然火热起来，但是无人驾驶，电脑必须能够识别道路，以及道路上的所有标志，包括车道线、交通标志、信号灯等，还必须识别道路上的行人和其他车辆，最重要的还需实时做出判断和决策，也就是得“随机应变”。这些技术都需要人工智能来实现，说的更准确一点，都需要“深度学习”来帮助实现。目前谷歌无人驾驶汽车已经在美国加利福尼亚州的公路上测试超过170万英里（约274万公里），而测试6年以来，总共发生了11次小规模的事故。
根据美国高速公路安全管理局的规定，美国针对“仅造成财产伤害的碰撞事故”制定的全国标准约为每驾驶10万英里0.3次。谷歌无人驾驶汽车行驶170万英里发生11桩事故的比例为每驾驶10万英里0.6次。从这个数据看来，无人驾驶汽车想要最终投入市场，可能还要走很长一段路。不过可以想象，也许用不了太多时间，无人驾驶汽车将开始逐渐出现在世界各地的公路上
五、人工智能的就业前景
人工智能就业方向
1、搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
2、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别(常见如智能办公中的打卡、公安系统中的案件处理)、人脸识别(常见如各种互联网工具认证、规模化人员管理)、虹膜识别(常见如影视剧中密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判定以及电子化处理)等等。
3、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。
4、无人驾驶领域：无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。
5、智慧生活和智慧城市等：阿里集团已经与杭州签订智慧城市的合作协议。包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。
人工智能发展前景
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
