一、”人工智能“这个概念到底包括了哪些含义,具有什么内涵?
1. “人工智能”这一概念自二战期间萌芽，至今约六十年历史。
2. 英文“Artificial Intelligence”涵盖两部分：一是“人工”，指人力所能创造；二是“智能”，涉及意识、自我、思维等。
3. 目前所理解的“智能”仅限于人类，人工智能是镜子，映照人类智能。
4. 1956年达特茅斯会议标志人工智能诞生，参会者立誓让机器模拟人类思维。
5. 人工智能是计算机学科分支，研究计算机模拟人类智能行为，如学习、推理。
6. 智能革命引领人类进入新纪元，机器将适应人类，而非人类适应机器。
二、人工智能的概念是谁提出的
1. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）这一术语的提出者是约翰·麦卡锡（John McCarthy）。他在1956年首次提出这一概念，当时是在达特茅斯学院举办的一次研讨会上。
2. 麦卡锡是达特茅斯项目的创始人之一，该项目始于1955年，旨在通过精确和全面地描述人类智能的特征，进而创造出能够模拟人类智能的机器。
3. 人工智能是一个跨学科领域，它结合了计算机科学、心理学、哲学等多个学科的研究成果。该领域的研究涵盖了机器人学、语言识别、图像处理、自然语言理解、专家系统等多个方面，目的是为了理解智能的本质，并创造出能够以类似人类智能方式做出反应的机器。
4. 为了响应国家战略需求，推动新兴交叉学科的发展，培养高层次的复合型人才，中国科学技术大学（中科大）新增设了人工智能一级交叉学科博士学位授权点，以及量子科学与技术一级交叉学科博士学位授权点，还有临床医学专业学位博士授权点。
5. 国务院学位委员会发布的《2019年学位授权自主审核单位增列的学位授权点清单》中，华中科技大学（华中大）人工智能与自动化学院申报的人工智能交叉学科博士学位授权点已成功获得批准。
6. 华中科技大学人工智能与自动化学院的研究方向包括计算机视觉与感知智能、机器学习与计算智能、认知计算与类脑智能、无人系统与群体智能、人机共融与智能控制，以及人工智能与其他领域的结合研究，如智慧医疗、智慧交通等。
7. 学院的博士生培养注重原始创新能力的提升，强调系统构建能力和科研组织能力，旨在培养能够在实际工程实践中提出科学问题、创新研究方法、转化先进技术的学者，并具备开展多领域交叉创新应用和学术交流的能力。
8. 硕士生则侧重于提升综合应用能力，包括人工智能系统的设计、实现、测试和应用验证，以及良好的职业素养和沟通协作能力，以期他们能够解决行业企业面临的智能化问题。
三、人工智能的概念是什么？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由人制造的系统所表现出来的智能。人工智能的研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识表示、推理、规划、机器人等。人工智能的目标是使机器能够模拟或超越人类的认知、感知、理解和行为能力。
人工智能的概念并不是近年来才出现的，它可以追溯到古希腊时代的神话和传说，例如普罗米修斯（Prometheus）用泥土创造了人类，赫菲斯托斯（Hephaestus）用金属制造了自动化的仆人等。在中世纪，阿拉伯和欧洲的学者也尝试用机械装置来模仿生命和思维。在19世纪，随着数学逻辑和计算机科学的发展，人工智能的理论基础逐渐建立起来。在20世纪，随着电子技术和软件工程的进步，人工智能的实践应用也开始出现。到了21世纪，随着大数据、云计算和深度学习等技术的兴起，人工智能的发展进入了一个新的阶段，呈现出前所未有的活力和潜力。
人工智能的概念是一个不断变化和发展的概念，它反映了人类对自身和自然界的认识和探索。人工智能不仅是一门科学，也是一门艺术，它涉及到哲学、心理学、社会学等多个学科。人工智能既是一种挑战，也是一种机遇，它将对人类社会产生深远的影响。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是一门研究和开发使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学和技术领域。它涵盖了一系列的技术、方法和应用，旨在使计算机系统能够感知、理解、学习、推理、决策和交互，以完成各种任务。
人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力，包括感知、理解、推理、学习和解决问题等。这可以通过多种方式实现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等技术和方法。
人工智能的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，如自动驾驶汽车、语音助手、机器翻译、金融风险分析、医疗诊断、智能机器人等。人工智能的发展已经对社会产生了深远的影响，并在许多领域取得了重大的突破和进展。
人工智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
从实际应用层面来理解的话，人工智能是研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为的一种技术。
技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能AI（智能科学与技术）是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为，通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
