人工智能方面有哪些芯片比较受欢迎?

一、人工智能方面有哪些芯片比较受欢迎?

人工智能方面无非就是针对智能语音和人机交互,国内很多儿童机器人的品牌商都在用炬芯科技的一些解决方案,比如,ATS3503/3603/3703,这些都是针对人工智能方面定制化的芯片,具体参数可以去查阅一下炬芯官网的资料,都很详细。

二、详解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差异

第一、IBM与全球第一大FPGA厂商Xilinx合作,主攻大数据和云计算方向,这引起Intel的巨大担忧。

Intel已经在移动处理器落后,大数据和云计算领域不能再落后。

第二、FPGA在云计算、大数据领域将深入应用。

Intel此次与Altera合作,将开放Intel处理器的内部接口,形成CPU+FPGA的组合模式。

其中FPGA用于整形计算,cpu进行浮点计算和调度,此组合的拥有更高的单位功耗性能和更低的时延。

第三、IC设计和流片成本。

随着半导体制程指数增长,FPGA在物联网领域将替代高价值、批量相对较小(5万片以下)、多通道计算的专用设备替代ASIC。

同时,FPGA开发周期比ASIC短50%,可以用来快速抢占市场。

三、华为的人工智能处理器是什么意思

华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。包括升腾910和升腾310处理器  ,采用自家的达芬奇架构。

升腾910支持全场景人工智能应用,而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。

华为自己开创了一个新的架构,要有极致功耗和散热,可以全场景覆盖。华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。

扩展资料

AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能,但通常更昂贵。

技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通,以及IBM等公司开发,但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统,但是当流数据并行化时,就会需要各种类型的协处理器。

参考资料来源:百度百科-AI芯片

四、2.0GHz人工智能八核处理器是什么意思?

是4个2.2GHz大核心,4个1.8GHz小核心,人工智能是指加入了NPE芯片,用处不大噱头大。

这些核心均具有8个执行单元,可以在每个时钟周期中处理5条指令以及4条8进制浮点数据,这些单元均使用着双路结合的64KB的指令缓存以及4 路结合的32KB数据缓存。

它们还共同享有一个超快的二级缓存,这个二级缓存采用了3路独立总线,每路640KB,加起来二级缓存就是1.92MB,然而这些核心的数据带宽仍然不清楚,不过据估计将轻松达到200GB/s以上。

扩展资料:

对于内存方面的信息还不是很多,据估计仍然将使用512位宽的8通道DDR内存,支持DDR333、DDR400甚至DDR2-533,内存将为每个处理器提供21GB/s的带宽。

在最令人关注的封装方面,这4颗芯片中每颗都包括8个真正的处理器单元,每个处理器单元又由2个逻辑处理器组成,所以整个一个MCM是4*8*2=64个处理器,也就是一个64路的处理单元。另一方面,那4颗三级缓存每颗36MB,共是144MB。

性能方面,还没有相关的测试出来,据估计将比1.7GHz的Power4提高60%左右。

参考资料来源:百度百科-八核处理器

五、语音识别芯片有哪些?

原发布者:yk_hcx

LD332X系列语音识别芯片的工作原理:LD3320提供的语音识别技术,是基于关键词语列表的识别技术:ASR(Autospeechrecognition)技术。语音识别芯片完成的工作就是:把通过MIC输入的声音进行频谱分析->提取语音特征->和关键词语列表中的关键词语进行对比匹配->找出得分最高的关键词语作为识别结果输出。语音识别芯片能在两种情况下给出识别结果:1)外部送入预定时间的语音数据后(比如5秒钟的语音数据),芯片对这些语音数据运算分析后,给出识别结果2)外部送入语音数据流,语音识别芯片通过端点检测VAD(voiceactivitydetection)检测出用户停止说话,把用户开始说话到停止说话之间的语音数据进行运算分析后,给出识别结果对于第一种情况,可以理解为设定了一个定时录音(比如为5秒钟),芯片在5秒钟后,会停止把声音送入识别引擎,并且根据已送入引擎的语音数据计算出一个识别结果。对于第二种情况,需要了解VAD的工作原理:VAD(VoiceActivityDetection)技术是在一段语音数据流中,判断出哪个时间点是人声的开始,哪个时间点是人声的结束。判断的依据是,在背景声音的基础上有了语音发音,则视为声音的开始。而后,检测到一段持续时间的背景音(比如600毫秒),则视为人声说话结束。通过VAD判断出人声说话的区域后,语音识别芯片会把这期间的声音数据进行识别处理后,计算出识别结果。需要说明的是,除了以上两种情况外

六、华为mate10人工智能芯片有什么用

HUAWEI Mate 10搭载新一代麒麟970芯片,结合EMUI 8.0智慧系统,学习用户使用习惯,懂你所需,功能如下:

1、AI慧眼识物,智能识别十余种拍照场景*1,自动调校拍照参数,大片随手拍。

2、随行翻译,实时翻译文本、语音、照片并支持离线翻译*2,沟通无边界。

3、智慧识屏,双指按压屏幕,就可以将文章或对话分解成易于选取的字和词,轻松搜索、复制和分享。