关于人工智能学习
如果你高考刚毕业，那么讲的很深也没有必要。
简单来说，当代科学技术，都是用电和机械来模拟生物的行为的。比如汽车是模仿了四蹄动物，飞机是模仿了鸟的飞行。电视技术是模仿了生物的眼睛构造，计算机技术是模仿了大脑的构造。所以说每一个科学分支都是人工智能的一个部分，而把全部分支合起来就是人工智能。
所以你也发现了，根本没有人工智能这个专业。真正的人工智能都是不同领域的人合作的结果。所以院校和专业根本无所谓。看你自己的兴趣了选择就可以了。
如果非要选择一个专业入手的话可以给你一些参考。
计算机专业：计算机的强力计算能力可以轻易地仿真任何实际现象。但是也是最没有必要学习的。一来，计算机软件学起来容易，所以这方面的人才非常泛滥。二来，计算机只是一个工具，仿真所需要的数据都是来自于别的专业的。还有，计算机专业的研究生层次要求数学好。
数学专业：因为实际想象要数据化，这中间的过程必须给出合理的转化公式。既是数学建模。是人工智能的理论核心。还有如何判断，学习都是要有数学公式做支持的。
电子专业：软件和数学模型必须藉由电子电路实现。模拟人体感官接受，和神经反应。
材料专业：电子元件比如CPU的制作，电子专业和软件专业是不管的。由材料专业实现。
生物医学专业：学习人体结构，为人工智能收集现实数据。
具体的专业哪个学校强，百度既可以了。还有一些复合专业比如医疗电子，同时学习医学和电子。
看你的百度知道回答的问题，你都是喜欢电脑游戏和数学题。
那么建议你学习电子专业。
在学习的时候，要注意积累数字语音处理和数字图像处理的知识。在人工智能的高度上，目前只有这两个技术比较成熟。比如市场上的声音识别和文字识别产品。
最后给你个小贴士，要想在人工智能领域走的远，高等数学一定要好。所有人工智能必须要有完善的数学公式做基础，否则别人根本不承认你做的是人工智能。
但是数学是在是太枯燥了，所以你不一定要保证大一的时候数学成绩很好，但是一定要在本科四年里不停地复习数学，反反复复地看。当然研究生考试数学也很重要了。嘿嘿，加油啊。
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对补充问题的回答：
如果是研究人工大脑的话，是没法研究的。我在一开始就已经会说的很清楚了，现代科学的各个领域，等于是把大脑的各个功能拆分了。
比如电视技术就是模仿了视觉处理能力，电话通信技术就是模拟了听觉处理能力和说话能力。吊车挖掘机的机械臂就是模仿了人体的手臂动作。
人工精神是不存在的，如果是人工神经系统的话是可以做到的。由传感器技术实现听觉，视觉，触觉，味觉的收集。由网络技术传送到大脑。其实一开始英特网就是模仿了人类的神经系统的传播模式，只要将其反应用，模拟神经系统就可以了。
其实所谓的人工智能早就应用到生活中去了，只是你把这些技术放到一个什么样的高度上。
当然，人工智能的纯理论研究是最近几十年才开始的。这个是需要及其强悍的数学功底的。也只是一些学校在大三最后才开的专门讲人工智能的课程。其内容就是把现实生活如何公式化。
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人工智能研究中，数学是最重要的。但是这并不是指能计算题目就可以了的。要能进行数学建模，应用到实际中去才是目的。
1。前面说到，纯理论的人工智能，就是数学。
2。想学好其他专业，比如电子专业，计算机专业，材料专业。数学也必须要好。至少是要能看的懂别人的公式。
理论物理正好是夹在数学的理论和其他专业（电子、计算机、材料）的应用之间的内容。学好了也可以承上启下。当然了，物理学好，也要数学能力。
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其实任何理工科专业都可以做到人工智能的高度，但是终究是要走合作的道路的。
数学是基础，其他专业是工。大学四年，即使数学学好了，但没有实现方法，也等于是纸上谈兵。
比如说数学公式转化为C语言程序就很非常考究。还有电路理论虽然也是使用数学公式表达，但是为了方便电路实现，很多公式都做了简化处理。哪里该简化也是很头疼的。
等你上到大三，你就知道什么叫各行如隔山了。所以大学里也就是在锻炼合作能力。
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最后补充一下：软件是门槛低，精通难；硬件是门槛高，精通相对来说简单。
软件是活的，即使是同样的硬件平台，都可能需要不一样的编程语句。硬件是死的，学懂了无非就是不停地叠加和组合。
如果你想搞人工大脑的话，不妨学下微电子专业，专门学CPU芯片结构的。不过这是个研究生专业，本科可以学自动化，电子，数学什么的都可以。
还有什么问题可以留言，呵呵
学习人工智能有什么要求吗？
你好:首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。
