一、人工智能谁发明的?
其实这个是很多人共同努力的结果。没有一个具体的人。早期比较有名的人物有：
图灵：计算机界的大哥大，少年天才，结果是个基佬，被人发现，然后给隔离治疗了，最后吃苹果中毒死了，苹果的起源就是来自这个人，所以这个是最有名气的。
巴贝奇：著名的败家子，父亲是银行家，家里很有钱，最早的计算机发明人，在没有电的时代就创造出了纯机械计算机，你不会想到这货最后是穷死的。
冯诺依曼：这货也很有名，只是怎么看他都不如图灵和巴贝奇奇葩，因为这货是个数学家。其制造的计算机参与了原子弹的研制。因为其论文是他和另外两个人合作的，但是另外两个人没有署名，所以他被带上了一顶灰帽子，有欺世盗名的不光彩。不过不管怎么说，他依旧是历史上的大哥，过去几十年的计算机体系都是沿用冯诺依曼的理论所创建的。不过以后可能会变了，在互联网思路和量子计算机的情况下，计算机的结构要发生重大转变了。
约翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴贝奇不同的是这货有钱，白手起家自己开公司，最后把公司交给儿子打理，自己去搞发明创造去了。所以他是个实干家，名副其实的造出来了计算机。但是他自认为最牛逼的不是造计算机，而是发明了一套能帮助人们学英语的音标。结果我们到现在也没看到他的音标。
人工智能伴随着计算机的诞生而不断发展，事实上，平均每10年，人工智能就爆发一次人工智能要逆天的了豪言壮语，然后大家开始投资这个领域，拿到钱之后，然后就没有然后了。人工智能的话题就会消失一段时间。
从总体上看人工智能的发展，算法的丰富，每年都在不断的刷新着。从事这个研究的人，从来就没有放弃过，只是这是一场长跑，绝不是一夜之间就成功了的事情。路漫漫其修远兮~
二、被人们尊称为电脑之父的是谁
英国人阿兰·麦席森·图灵，被誉为“计算机科学之父”和“人工智能之父”。计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。
三、图灵奖是什么？
阿兰·麦席森·图灵
阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912.6.23—1954.6.7），是英国著名的数学家和逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而设立“图灵奖”。
四、哪个公司发明了第一个计算机软件
格雷斯•霍波是杰出的女数学家和计算机语言领域的带头人
1949年，霍波离开哈佛，加盟由第一台电子计算机ENIAC发明人埃克特和莫齐利开办的电脑公司，为第一台储存程序的商业电子计算机UNIVAC编写软件。这期间，她开发出了世界上第一个将高级符号语言转变为机器语言的编译器A—0(1952年)，第一个处理数学计算的编译器A—2(1953年)，第一个自动翻译英语的数据处理语言的编译器B—0(也叫Flow－Matic．1957年)。这是第一个用于商业数据处理的类似英语的语言。后来以Flow－Matic为基础开发COBOL语言，于1959年问世，它是第一批高级程序设计语言之一，广泛用于大型机和小型机电脑的高级商业程序设计。COBOL文本诞生后，霍波又率先实现了COBOL的第一个编译器，因此，有人把霍波叫做“COBOL之母”。据20世纪80年代初的统计，全美国在运行中的程序有80％是用COBOL语言编写的，由此可见这个语言对计算机应用发展所起的作用。在电脑软件的进展中，格雷斯?霍波女士做出了很大的贡献。她的努力使电脑在商用化和产业化方面取得长足的进步。
五、人工智能之父是谁?
人工智能之父是艾伦·麦席森·图灵。
艾伦·图灵是英国计算机科学家、数学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。他提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。此外，图灵提出的图灵测试是判断机器是否具有人工智能的重要方法。他在计算机科学和人工智能领域的贡献是开创性的，为后来者提供了坚实的理论基础和实践指导。
除了在计算机科学领域的贡献，艾伦·图灵在二战期间还为解密纳粹德国的密码系统做出了重要贡献，这在一定程度上改变了战争的进程。他的才华和智慧不仅在学术界受到赞誉，也在战争中发挥了关键作用。
总的来说，艾伦·图灵凭借其卓越的贡献被誉为人工智能之父，他的理论和思想至今仍在影响着人工智能领域的发展。
六、机器人时代来临 究竟谁是真正的主人
“如果一台机器能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能的。”——“计算机之父”艾伦·图灵。
“人工智能”（Artificial Intelligence，AI），很多人从斯皮尔伯格的电影《人工智能》中，第一次认识了这个词；影片中的机器人戴维更助长了人们对术语“AI”如魔法般魅力的无限遐想
在许多科幻电影里，智能机器人的可能性被演绎到了极致。正如你所看到的《2001年漫游太空》中冷酷无情的电脑，《终结者2》中能够改变形状的金属杀手，以及《黑客帝国》中的电子黑衣探员等，这些高智商的造物想要取代上帝创造的生灵，所以是危险的象征。
然而，事实是否真的如此？在人工智能这一错综复杂的混沌领域中，一切都处于尚未完全明朗的阶段，各种观点彼此之间展开着无尽的纷争与“火拼”。还是让我们来听听他们的声音吧。
火拼焦点一：伪装背后的真相
真是有点不走运，人工智能的应用刚刚探头就遇到了一个棘手的问题：究竟怎样的系统才够格被安上“人工智能”的头衔？在许许多多伪人工智能产品掩人耳目的时候，我们如何才能火眼金睛地识别出真正的人工智能机器？要给人工智能下一个严格的科学定义是很困难的。但是我们可以试着从不同的角度来接近人工智能的实质。
计算机科学告诉我们：人工智能就是用计算机模仿人脑所从事的推理、识别、理解、学习等思维活动，来解决需要专家才能处理的复杂问题。例如咨询、诊断、预测、规划等决策性问题。
脑科学认为：人工智能系统是指那些拥有人类智能的机器设备。由此我们知道，那些由人类预先设定好程序控制的机器，例如机床、数控设备等，它们不能称为人工智能系统，真正的人工智能系统自身拥有智慧，并没有预先设定好的特定行为模式或程序，也就是我们所说的它们“自己会做事”。
