一、模式识别与智能控制就业咋样啊
模式识别与智能控制专业的就业前景非常广阔且富有前途。
1. 行业需求增长：随着科技的快速发展，特别是人工智能、大数据、物联网等领域的兴起，模式识别与智能控制技术的需求日益增长。这些技术在智能制造、智能交通、智能安防、智能家居等领域有着广泛的应用，因此，具备相关专业知识的人才备受欢迎。
2. 就业领域多样：模式识别与智能控制专业的毕业生适应能力强、就业面广。他们可以在高等学校、科研院所从事教学和研究工作，也可以在企业中从事科技开发、技术支持、销售和技术管理等工作。特别是在计算机、微电子、自动化、仪器仪表和通信等行业，这些专业人才的需求尤为迫切。
3. 高薪职位机会：由于该领域技术的专业性和前沿性，具备相关技能的毕业生往往能够获得高薪职位。特别是在人工智能、大数据分析等热门领域，拥有丰富经验和专业技能的人才更是供不应求。
4. 职业发展前景好：随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，模式识别与智能控制专业的毕业生在职业发展上也有着广阔的空间。他们可以通过不断学习和实践，提升自己的专业技能和竞争力，从而在职业生涯中取得更好的成就。
综上所述，模式识别与智能控制专业的就业前景非常乐观，具备相关专业知识的人才将在未来的科技发展中发挥重要作用。
二、模式识别与人工智能是啥关系
人工智能是二级学科，模式识别是三级学科
模式识别应该在人工智能的一个分支，人工智能下包括人工智能理论，模式识别，神经网络，自然语言处理，专家系统等等好些方面
至于为什么二者并列，那是由于近年来，模式识别（行为主义--钟老师语）在人工智能领域起到的作用越来越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神经网络盛行的时候，就经常把神经网络和人工智能并列起来（直到现在，还有一门课程就是AI & NN）
三、模式识别与人工智能期刊怎么样，难中吗
模式识别与人工智能是一个，而且该刊是核心级别的。识别技术相关的还有自动识别技术与应用、中国自动识别技术等。
四、人工智能模式识别是什么，与数据挖掘有关吗
标准答案可以自行百度、谷歌，这里简单讲一下。
所谓人工智能，就是模拟人的意识、思维和处理事情的能力（这些你听听就好别当真）。这是一个很大的领域，你能想到的所有跟“智能”相关的都可以包括在内。所谓的智能家居、智慧城市什么的都是。。。
模式识别是一门学科，你可以把它当做一种处理问题的思路和方法。从名字来看，pattern recognition，首先就是”模式“，把自然界的问题抽象为一个个模式；然后”识别“，从这一点来说主要做的是分类工作（当然不仅仅是）。像是图像处理中的目标检测、分类问题就是典型的模式识别问题。
数据挖掘，这个更偏应用一些了。首先是数据，这个显然要用到数据库的各种技术和理论；然后是挖掘，一般而言也就是用机器学习的方法去做。（这里要说明的是机器学习和模式识别关系很紧密的，二者本来就有很多是共通的，我也不好去下定义；某种意义上来说也都是人工智能的范畴）
总结就是，人工智能是一种概念（巨大的坑。。。）；模式识别偏应用一些，有很多具体的方法；数据挖掘就更是一个应用了，使用的方法既包括本学科的也需要机器学习、模式识别方向的知识。
