相互之间关联在一起，有些应用领域所代表的含义是一样的，这里我想引用台大机器学习课程中老师所讲的这些概念相互之间的区别，具体如下：
ML与DM之间的关系
机器学习是从假设空间H
中寻找假设函数g
近似目标函数f
.数据挖掘是从大量的数据中寻找数据相互之间的特性ML与AI之间的关系
人工智能是一种应用领域，机器学习是实现人工智能的一种手段，但是不限于此。ML与统计之间的关系
统计的方法可以用来机器学习，比如：聚类、贝叶斯等等，当然机器学习还有很多其他的方法，如神经网络（更小范围）、SVM模式识别也是一个应用领域
