一、什么是物联网？对生活有什么好处？
物联网物联网（The Internet of things）的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。
物联网的英文名称为The Internet of Things” 。由该名称可见，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有CPU；5、要有操作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
2009年9月，在北京举办的物联网与企业环境中欧研讨会上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。
二、物联网是物流技术吗
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统操纵himer、让himer鲜活起来。
科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，物联网目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
请特别关注：
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业
9、质量追溯（物流追踪就是其中的一个重要的分支）
物流是物联网目前比较容易兴起的应用，它能帮助物流行业提高服务水平，
让物流管理可视化，物联网技术在这块的应用也日趋成熟，现在正是暗潮涌动的时候，
大家都要在往里面挤。
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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来
三、面对物联网设备的崛起，有哪些挑战和机遇？
物联网带来的新机遇
现在，物联网被很多人看成是继移动网络之后的又一大机遇，从理论层面来看，物联网是机器和设备间的互联网络。物联网是一个针对特定需求，将人、物、数据和流程整合在一起的网络，其中每一部分都可以智能地连接到互联网全网或部分网络上。物联网的目标则是实现人与人互动、人机互动、机器之间的互动，来提升人们的交流效率，让生活变得更加丰富多彩。
物联网带来的挑战
需要看到的是，物联网的前进之路也并非一马平川。
首先，设备间的协同性和统一连接层的缺失就是无法忽视的重要问题。目前许多设备使用着不同的通讯协议，而有些设备可能根本没有完整的TCP/IP堆栈 （这并不能算作坏事，技术专家只是不想让智能灯泡这样的东西也存在漏洞）。以AllSeen Alliance、Open InterConnect Consortium及Thread Group为代表的一些组织都试图在协同性这个问题上建立统一的标准。但即便某个行业设定了一定的标准，复杂多变的实施过程也不能保证不同设备之间的兼容性 和正常通讯。当前，企业仍需建立自己的转译层来保证设备间的协同性。
第二个挑战在于数据的流入规模，这涉及到数据收集、采集和分析等多方面问题。许多用例要求通过接入设备采集包括实时监控和历史记录在内的相当数量的数据。当今多数基础设施都能够扩大从数据中心到设备的流出数据规模，但从设备进入数据中心就会变得非常困难。除此之外，当企业收集到的数据达到PB级别时，存储就成为了下一个难题。综上所述，企业必须找到最佳方案来管理从设备上收集到的数据，而且还要拥有相应的工具，保证这些数据在有效时间内发挥其应有的作用。
