一、数字化的时代是？
融象数科认为，数字化是未来的趋势，数字化将会贯穿人生活的方方面面。而未来的数字化时代，将会通过长期的发展，将信息通过0和1进行转化，数字技术将会应用到未来生活的方方面面，未来的生活，将会更加便利，更加便捷。通过一个手机或者电脑，就能够完成生活中的大部分事情。
而未来，数字化时代有4个特征：
第一，一切互联（人与人、机器与机器、机器与人），互联不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上逐渐改变社会、企业以及人的生活方式，这些改变给企业提出了新的要求和挑战。
第二，客户需求多元化、个性化，客户需求呈现出更加多元化和个性化的趋势。这种个性化和多样化是企业需要关注的，因为我们需要认真思考和研究，发挥自身优势，聚焦细分客户群体，为客户创造价值。
第三，技术的快速迭代和颠覆，科技企业也在不断创新、升级，迭代速度超乎想象。而且很多的技术具有相当程度的颠覆作用，可能会把以前的很多东西（如专利、商业模式等）推翻掉。现在，留给企业家思考和调整的时间窗口变得越来越小。
第四，产品和服务模式发生变化，在工业化时代，企业通过销售产品和服务将“所有权”卖给客户。在今天的数字化时代，很大程度上谈的是客户和企业怎么“黏”在一起，怎么分享更多价值，产品和服务是否真的给客户带来价值。
二、数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战
易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：
1. 来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。
2. 来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。
3. 来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。
4. 来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。
三、数据智能化管理对企业有什么价值
（一）企业管理中对大数据进行应用能够促进精准营销
现代科学技术的不断创新和进步，有效促进了社交网络的兴起和移动通信技术的良好应用，这样就促使人们的日常生活中随处可见网络的身影。人们在日常的网络交流之中，因为社交聊天、网络购物、兴起爱好以及行为方式等等，都会通过图片、文字和视频等多种形式在网络上留下相关的数据，这样就能逐渐形成实施动态网络化的大数据。企业在经营发展的过程中，需要对消费者的购物习惯、市场的饱和程度、市场的需求情况等各方面进行全面的了解和掌握，这样才能够有效促进决策的正确性。因而企业在进行管理的时候，需要积极应用云计算的手段，对消费者的网络化行为数据进行深入分析，这样能够对市场进行细化，同时还能够根据消费者的购物目标，有目的性的开展精准营销活动。现代社会的用户，他们在网络上的各种实时动态数据，将会为企业进行精准性的营销提供良好的数据和信息支持，从而促进企业营销工作的顺利进行，还会在极大程度上提高现代企业的营销水平。大数据时代下运用的信息技术，能够对消费者的相关情况进行有效的观察，并进行记录，这就为提高企业管理精准营销的效率发挥了重要作用。
（二）企业管理中对大数据进行应用能够有效推动产品实现创新
企业在对消费者的消费需求进行分析的时候，积极使用大数据技术，能够对产品、服务的不断创新创造良好的条件。消费者在进行购物之后，能够将自身对于产品、服务的评价和感受通过社交网络平台、购物平台进行反映，现代企业可以通过对消费者的这些信息进行收集，作为自身产品、服务的反馈信息，从而根据顾客提出的一些问题、建议等，对自身产品和服务进行不断的改进和完善，这对于提高企业产品和服务的总体质量和效果具有积极的作用和意义。同时根据多不同产品和服务的评价信息，现代企业能够积极吸取相关优秀经验，从而丰富自身的产品风格，根据消费者的创意性反馈信息，生产相应的新产品。现代企业通过对消费者的信息进行分析和改进，能够逐渐提升自身的服务意识和创新能力。产品和服务的不断创新，在企业的全面发展中占据十分重要的地位和作用，能够影响到企业的经营能力和发展成果，在对企业进行全面管理的过程中，需要对企业中的大数据进行全面有效的应用，这样能够让企业永远保持新鲜的活力，积极应对市场的变化。
（三）企业管理中对大数据进行应用能够对产品流程的优化进行加强
科学技术的不断发展，用机器代替人工进行生产，已经逐渐成为了当前企业生产的重要方式和手段，这对于提高工作生产效率具有良好的作用，实现了信息化和智能化、数据化的生产运作。尤其是网络技术不断发展下，物联网和云计算这些技术的有效应用，为企业对产品的生产、制造进行全面控制和管理，提供了重要的技术支持。当前在对产品进行制造的过程中，产品的生命周期能逐渐实现数据化，这对于保证产品的质量，提高其使用的性能具有良好效果。应用大数据云计算技术和大数据技术，能够对产品的设计研发、生产制造以及运营管理等方面的各项数据进行全面有效的智能分析，这对优化产品的生产制造流程具有十分积极的促进意义。通过大数据技术，企业在进行管理的过程中，可以将自身的各项数据进行整合，从而形成完整的数据规模，在进行相关决策的时候，可以对这些数据进行分析和应用，从而寻找到适合决策的信息。同时企业还能够通过大数据技术，对各项数据进行深度的挖掘，针对数据所包含的高潜在价值进行充分的应用，这样能够建构起完整的数据模型，在进行产品流程优化的时候，能够做好相关的支持工作。加强产品的流程优化，能够为提高产品的生产效率和质量效果起到良好的促进作用。
